DeepSeek-Claude MCP 服务器

通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎**，增强 Claude 的推理能力**。该服务器利用 deepseek r1 模型的推理能力，使 Claude 能够处理复杂的推理任务。

🚀 功能

高级推理能力

• 将DeepSeek R1的推理与Claude无缝集成。

• 支持复杂的多步骤推理任务。

• 旨在精确、高效地生成深思熟虑的回应。

Related MCP server: Deepseek R1 MCP Server

完整的安装指南

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 DeepSeek-Claude：

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude

先决条件

• Python 3.12 或更高版本

• uv包管理器

• DeepSeek API 密钥（在DeepSeek 平台注册）

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
   cd deepseek-claude-MCP-server

2. 确保紫外线已设置

   • Windows ：在 PowerShell 中运行以下命令：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

   • Mac ：运行以下命令：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. 创建虚拟环境

   uv venv
   source .venv/bin/activate

4. 安装依赖项

   uv add "mcp[cli]" httpx

5. 设置 API 密钥

   Obtain your api key from here : https://platform.deepseek.com/api_keys

6. 配置 MCP 服务器编辑claude_desktop_config.json文件以包含以下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-claude": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }

7. 运行服务器

   uv run server.py

8. 测试设置

   • 重新启动 Claude Desktop。

   • 验证工具图标在界面中是否可见。

   • 如果服务器不可见，请查阅故障排除指南。

🛠 使用方法

启动服务器

与 Claude Desktop 一起使用时，服务器会自动启动。请确保 Claude Desktop 已配置为检测 MCP 服务器。

示例工作流程

1. 克劳德收到一个需要高级推理的查询。

2. 该查询被转发到 DeepSeek R1 进行处理。

3. DeepSeek R1 返回包裹在<ant_thinking>标签中的结构化推理。

4. 克劳德将推理融入到最终的回应中。

📄 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。