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Glama

tabellio

罗马的契约代书人:公开立契,且必须留存副本以备日后核验。

一个通用记忆服务,让 agent 记住该记的事 —— 并且答得出「这条记忆谁写的、依据什么」。

tabellio 给 agent 用的长期记忆:本地优先、纯文本落盘、成本可控、可审计、可带走。 一次落盘,任何 CLI / IDE / 自研 agent 通过 MCP 共用同一份记忆。

npm i -g tabellio
tabellio status                          # 建库 + 看一眼
tabellio recall --query "编辑器偏好"      # 按预算取回记忆
tabellio-mcp                             # 给宿主用的 MCP stdio 服务器(默认只读)

零运行时依赖,Node ≥ 20.11,不需要 npm install。

它到底是什么

一条事实一个 .md 文件,frontmatter 记着 kind / trust / tags / 来源与有效期; index/ 全是生成物,删掉能重建。没有数据库、没有后台进程、没有网络调用。

  • 默认 pull,push 例外:agent 要什么就问什么;always-on 的只有极小核心档。

  • 文件是唯一真相源:任何时刻可 cat、可 git、可带走;索引可以丢,事实不能丢。

  • 写入过闸门:去重、长度、信任分级、破坏性改写,全部 fail-closed;拒绝是正常结果。

  • 预算感知:调用方给 token 预算,服务端裁剪并说明裁掉了什么。

  • 有 receipt:每次召回/写入都能回答「为什么给了它 / 为什么没给」。

用法、命令清单、--json 的冻结形状、库布局:docs/07-usage.md。

Related MCP server: agent-memory

为什么要新起一个项目

前作 dsh-engramory-recall(Engramory 格式 DSH 插件)工程上完成度不低(839 测试、已发布、有面板与 MCP 只读视图),但它回答的是一个错的问题:把「每轮往上下文里塞几条指针」当成记忆的主要形态。它自己的账本给出了证据:

指标

实测

注入

131 轮、655 条指针

基础打开率(代理指标)

2.4%

携带 ≥8 次、一次没被翻开

23 条

能不能证明「让回答变好」

不能(指标只到「后来被打开」)

结论:push 式注入的信息密度太低,而且没有评测就没有方向。tabellio 的三条不同:默认 pull、评测先行、记忆分层 + 巩固管线。

但这不是替代关系(2026-10-16 的项目决定:旧插件不许冻结 —— 「一个不变的项目没有任何意义」):旧插件继续迭代,新能力优先在它身上验证;通用化与跨宿主的部分进本项目。两条线共享一个 memory-core 内核。

文档导航

文件

内容

状态

docs/00-brief.md

立项书:目标、非目标、判据、里程碑、风险

已定稿

docs/01-landscape-systems.md

竞品架构调研(mem0 / Letta / Zep / Cognee / …)

已完成

docs/02-evaluation.md

评测方法与自建评测集方案

已完成

docs/03-hosts-and-interfaces.md

宿主支持、MCP 现状、分发渠道、进程模型

已完成

docs/04-cost-model.md

模型选型与月成本模型(三档方案)

已完成

docs/05-agi-direction.md

记忆在 AGI 方向的前沿与可下注之处

已完成

docs/06-architecture.md

架构设计(分层、闸门、账本、检索)

已定稿

docs/07-usage.md

用法:六个命令、MCP、库布局、退出码

已定稿

docs/08-eval-runbook.md

评测跑法与判据

已完成

docs/09-naming.md

命名调研(为什么叫 tabellio)

已完成

纪律(一开始就定下来,免得重蹈覆辙)

  1. 判据先行:三条必须满足的判据没定稿、没跑出基线之前,不写产品代码。

  2. 评测是产品的一部分:每个里程碑都必须能跑一次端到端评测,并留下结果;没有数字的功能等于没做。

  3. 旧插件是同伴不是遗产:两条线并行、共享 memory-core;它的库(72 篇)与账本(.engramory-recall.jsonl)直接当迁移样本与评测输入。新系统要在评测上赢过它 —— 赢的是长板,不是把它判死。

  4. 数据可带走:纯文本(或可导出为纯文本)永远是真相源。

  5. 成本是约束不是事后优化:默认档必须便宜到「不心疼」,贵的档必须可关。

License

MIT © Yang Fu

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

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    maintenance
    Provides a local markdown-based memory system for coding agents through MCP, enabling search, add, register, inventory, sync, and ingest operations across user and project memory. It gives any agent tool a durable, provider-agnostic shared memory stored in folders you own.
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    Provides persistent, shared memory for AI agents via MCP, enabling retrieval of relevant memories instead of loading entire context. Allows agents across projects, machines, and tools to share a single auditable, markdown-native brain.
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    Enables AI agents to store, search, consolidate, and trace durable memories as plain Markdown files, with a disposable BM25 index and provenance tracking via MCP tools.
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