ekigraph 🚀

Английский | 日本語

MCP-сервер, который позволяет ИИ правильно отвечать на вопросы о железнодорожной сети Японии. Он даёт ИИ мгновенный доступ к данным о том, какие станции соединены путями, — все 9 043 станции по всей стране.

Почему я это создал

Когда я выхожу из дома или планирую поездку, мне часто хочется узнать что-то о железнодорожных станциях. Можно было бы поискать, но это хлопотно — поэтому я просто спрашиваю ИИ.

Проблема в том, что когда речь заходит о поездах, ИИ часто без колебаний врёт.

Вот случай, который произошёл на самом деле.

Я спросил ИИ: «Какая станция идёт следующей после Shin-Shibaura?» — и вот что он ответил:

Shin-Shibaura — новая станция на грузовой линии Tōkaidō; следующая остановка — Hama-Kawasaki.

Это полностью неверно. Shin-Shibaura находится на линии Tsurumi, а её соседние станции — Asano и Umi-Shibaura.

ИИ не сказал «я не знаю». Он выдумал ответ целиком, включая несуществующую железнодорожную линию.

Для крупных станций вроде Shinjuku или Shibuya ответы обычно точны. Но для небольших станций и местных линий, как в этом примере, риск галлюцинаций возрастает.

Related MCP server: MLIT Geospatial MCP Server

Что вы получаете

Подключите ekigraph — и ИИ будет отвечать на основе верных данных, а не собственной памяти.

ekigraph построен на открытых данных, поэтому им может пользоваться кто угодно.

• 9 043 станции и 593 линии по всей стране — от синкансэна до метро, местных частных дорог и трамваев

• Данные — с официального открытого портала японского правительства (MLIT National Land Numerical Information)

• Поставляется как единый файл в 2 МБ — без API-ключа, бесплатно, работает офлайн

Как использовать

# Claude Code — one line
claude mcp add ekigraph -- uvx --from git+https://github.com/yataro-fujinaga/ekigraph ekigraph

Для Claude Desktop или любого другого MCP-клиента добавьте в конфигурацию:

{ "ekigraph": { "command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/yataro-fujinaga/ekigraph", "ekigraph"] } }

После этого просто общайтесь в обычном режиме — и ИИ возвращает верные ответы.

Даже обычный вопрос вроде «так что за станция была после Urawa?» получит полноценный ответ с опорой на ekigraph.

Инструменты

• neighbors(station) — возвращает станции, соединённые путями, с названиями линий.

• subgraph(station, radius) — возвращает исходые данные о путях вокруг станции без изменений.

Вне охвата

• Расписания, тарифы, схемы остановок экспрессов и информация о задержках не входят.

• ekigraph хранит только одну вещь: как соединяются пути.

• Объединение станций (когда станции Shibuya у JR, Metro, Tokyu и Keio считаются за одну станцию) выполняется по официальным межоператорам составных группам MLIT.

О данных

• Источник: National Land Numerical Information (Railway Data, N02-24) — даннные MLIT Japan, обработанные и распроттраненные в соответствии со Стандартными условиями использования правительства Японии v2.0 (совместимо с CC BY 4.0).

• Чтобы пересобрать данные самостоятельно: uv run python etl/build_graph_n02.py (скачивает исходные данные, узнаёт смежные станции и всё проверяет — полностью автоматически)

Лицензия

Код: MIT. Об использовании встроенных данных CDCM / see LICENSE.