Resilient Research MCP Server

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"AI エージェントに、高い耐障害性、ステルス機能、コンテキスト認識型の Web ブラウジングエンジンを提供する、高度な本番運用対応の Model Context Protocol (MCP) サーバー。標準的な AI ブラウザ自動化の致命的な限界を克服するために特別に設計されたこの専有システムは、シームレスなマルチステップワークフローを実現し、深層の構造データを抽出し、最も複雑な Web 環境においてもコンテキストウィンドウの安全性を保証します。"

主な利点と機能

標準的な AI ブラウザ自動化スクリプトは、ボットブロック、データの難読化、コンテキストウィンドウのクラッシュにより、本番環境では一貫して失敗します。この専有アーキテクチャは、高い耐障害性を持つエージェント運用を保証するために、ゼロから構築されました。

1. クラッシュゼロのトークン安全性

生の Web データを LLM に流し込むと、コンテキストウィンドウは即座にクラッシュします。

• 利点： 独自開発の Hybrid Token Engine を搭載し、文字からトークンへの制限チェックを瞬時かつゼロレイテンシで実行します。巨大なページを操作する際、システムは非意味的コードをインテリジェントに除去し、境界制限値の直前でデータを自動的に切り詰めるため、AI がクラッシュすることは決してありません。

2. シャドウ DOM への深部侵入

最新の Web アプリケーションは、最も価値の高いデータを、標準的なスクレイピングエンジンからは見えない隔離されたクローズドコンポーネントの内部に隠しています。

• 利点： 高度に特化した専有の DOM 貫通インジェクションモジュールを利用します。このエンジンは隔離された Web コンポーネントを再帰的にクロールし、隠されたデータセットを強制的に抽出して、AI が解析できるようライト DOM に浮上させます。

3. 高度なアンチボットマスキング

標準的なヘッドレスブラウザは、Cloudflare や DataDome などの最新のセキュリティファイアウォールによって即座に検出され、ブロックされます。

• 利点： 深く統合されたブラウザフィンガープリントマスキングを実装しています。エンジンは、JS フットプリントとネットワーク署名を体系的に改変することで、中級レベルの JavaScript ボットチャレンジを難なく回避し、保護されたエンドポイントにアクセスします。

4. 永続的なマルチステップセッション

基本的な自動化ツールは、コマンドのたびに完全に新しい、何も記憶していないブラウザを起動するため、順次タスク（ログインしてからボタンをクリックするなど）を実行することは不可能です。

• 利点： カスタムの Singleton state manager を中心に構築されています。エンジンは、複数の AI ツール呼び出しにわたって、継続的かつ永続的なブラウザセッションを維持します。AI は、まったく同じウィンドウ内で、ナビゲーション、スクロール、抽出、操作を順番に実行できます。

5. 高度な並行実行キュー

AI エージェントが複数のブラウザアクションを並列実行しようとすると、標準的なエンジンは致命的なレースコンディションでクラッシュします。

• 利点： 厳密かつスレッドセーフな非同期ロックアーキテクチャを備えています。AI が複数の同時コマンドを高速に発行すると、エンジンはそれらをインテリジェントにキューイングして厳密に直列化し、高い並列負荷下でも完全に安定した実行を保証します。

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検証テストの実行

このプロジェクトには、過酷なストレス下でのアーキテクチャの耐障害性を証明する 4 つの強化された検証スクリプトが含まれています：

• python test_stealth.py - フィンガープリントマスキングエンジンが、実際の Cloudflare 保護を正常に回避することを証明します。

• python test_shadow_dom.py - 再帰的 DOM 貫通モジュールが、深く隠されたクローズドコンポーネントのテキストを正常に抽出することを証明します。

• python test_token_overflow.py - Hybrid Token Engine が、世界記録級の Wikipedia ページなどの極端に肥大化したデータセットを、データ損失なく安全に切り詰めることを証明します。

• python test_concurrency.py - 同時並列コマンドを安全にキューイングし、エンジンに障害を発生させることなく、非同期実行ロックをストレステストします。