멀티 클러스터 MCP 서버

멀티 클러스터 MCP 서버는 Generative AI(GenAI) 시스템이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 여러 쿠버네티스 클러스터와 상호 작용할 수 있는 강력한 게이트웨이를 제공합니다. 쿠버네티스 리소스에 대한 포괄적인 운영, 간소화된 멀티 클러스터 관리, 그리고 대화형 클러스터 관측 기능을 제공합니다.

🚀 특징

🛠️ MCP 도구 - 쿠버네티스 클러스터 인식

• ✅ 허브 클러스터 에서 리소스 검색(현재 컨텍스트)

• ✅ 관리되는 클러스터 에서 리소스 검색

• ✅ 지정된 ClusterRole 사용하여 관리되는 클러스터 에 연결합니다.

• ✅ 여러 Kubernetes 클러스터의 리소스에 액세스(Open Cluster Management를 통해)

• ❌ 통합 클러스터에서 메트릭, 로그 및 알림을 검색하고 분석합니다.

• ❌ 관리형 클러스터, 정책, 애드온 등을 포함한 다중 클러스터 API와 상호 작용합니다.

  

  

📦 오픈 클러스터 관리 (계획) 를 위한 프롬프트 템플릿

• OCM 작업에 맞게 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 제공하여 에이전트 상호 작용 및 자동화를 간소화합니다.

📚 오픈 클러스터 관리 (계획) 를 위한 MCP 리소스

• 개발 및 통합을 지원하기 위해 공식 OCM 문서 및 관련 리소스를 참조하세요.

📌 사용 방법

• MCP Inspector와 함께 사용

지엑스피1

다음 스니펫을 사용하여 서버를 구성하세요.

{
  "mcpServers": {
    "multicluster-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "multicluster-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

참고: kubectl 설치되어 있는지 확인하세요. 기본적으로 이 도구는 KUBECONFIG 환경 변수를 사용하여 클러스터에 액세스합니다. 다중 클러스터 설정에서는 구성된 클러스터를 허브 클러스터 로 간주하여 다른 클러스터에 액세스합니다.

Related MCP server: kube-mcp

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스 에 따라 라이선스가 부여되었습니다.