iekei-ramen-mcp-apps
Allows deploying the MCP server to Cloudflare Workers, providing a serverless endpoint for the Iekei ramen search tools.
Allows fetching ramen shop data from OpenStreetMap to build the dataset of Iekei ramen shops used by the search and map tools.
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
家系ラーメンを探す
家系ラーメンの店を探して、今日どこで食べるかを決めるところまでつなぐアプリです。 ブラウザで開く Web 版(https://iekeiramen.com )と、Claude・ChatGPT の会話の中で使えます。
一覧を眺めるだけでは決まらないので、券売機で条件を選んで3 軒まで絞る(迷ったら)、 回る順番を出す(まわる店)ところまでを画面に持っています。
Web 版のトップ(券売機) | 家系マッチ |
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どこで使えるか
場所 | URL | 向いている使い方 |
Web 版 | ブラウザでそのまま探す。登録もサインインも要らない | |
家系マッチ | 近くのまだ知らない家系を、1 枚ずつ見て決める | |
都道府県から探す | 県・市区町村・店ごとのページから探す | |
Claude・ChatGPT | 会話しながら探す。選んだ店についてそのまま質問できる |
Related MCP server: e-Gov Law MCP Server
できること
機能 | 内容 |
迷ったら(券売機) | 「どこで」(近くで・都道府県・全国・地図で選ぶ)と味の傾向を選んで発券すると、最大 3 軒が出る |
店名で | ブランドのキーを押すか、店名・ブランド・地名を打って探す |
現在地から | 位置情報か地名・駅名から、近い順に 5 軒を出す |
地図で | 全国の店を地図に並べ、ピンから店を開く。表示している範囲で探し直せる |
まわる店 | 2〜3 軒を積むと、回る順番と距離を出して Google マップへ渡す |
注文のしかた | 選んだ店の欄に、お好み・卓上・ライスの頼み方を畳んで置いてある |
家系マッチ | 近い店を「行きたい」「パス」に振り分け、今日の 1 軒を決める |
行った店 | 行った店を記録し、県ごと・全国の制覇率を出す(会話の中だけ。Google でのサインインが要る) |
店舗情報を報告する | Web 版で、店の欄から「家系ではない」「閉店している」を、一覧の下から載っていない家系を匿名で送れる |
会話の中で使う(Claude・ChatGPT)
会話の中でも同じ券売機と一覧が開きます。画面で選んだ 1 軒はモデルにも渡るので、 続けて「この店どう?」と聞けます。

迷ったら | 店名で | 現在地から |
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地図で | まわる店 | 行った店 |
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追加のしかた:
ChatGPT: コネクタに
https://iekeiramen.com/mcpを追加する。認証は「OAuth または認証なし」を選ぶClaude: 本番の URL を追加する手順は、まだ確認できていません。確認できるまでは Web 版を使ってください
詳しい手順と会話の例は 接続の案内 にあります。
サインインと記録
探すだけなら、サインインは要りません。 Web 版も会話の中も、匿名のまま使えます
サインインが要るのは、会話の中の「行った店」の記録だけです。「行った」を押したときに、ホストが Google でのサインインを求めます(Web 版には記録の機能がありません)
記録は Google アカウントごとに保存するので、端末やホストが変わっても同じ記録が見えます。メールアドレスや名前は保存しません
家系マッチの「行きたい」は、その端末のブラウザにだけ残ります(サーバーには送りません)
記録はいつでも「記録を全部消す」で消せます(元に戻せません)
データについて
店舗データの出典は OpenStreetMap の contributors(ODbL)です
地図の背景は、OpenStreetMap のデータから作られた Protomaps の地図を、色を決めて描いています
一部の店は、系列の公式の店舗一覧で確かめて足しています。その店の位置は、公式の住所から国土地理院の住所検索で求めたもの(番地まで当たった店だけ)と、系列の公式の店舗データにある緯度経度(町田商店)です
載せているのは、地図の記載を判定した結果と、系列の公式の店舗一覧や店の公式サイトで確かめた店の 854 軒(44 都道府県)です。全国の家系ラーメン店の総数ではありません
家系かどうかは推定です。 地図の記載と既知のブランドから判断しているので、家系ではない店が混ざることがあります
味の傾向は参考値です。 地図に味の情報は無いので、既知のブランドから割り当てています。実食に基づくものではありません
距離は直線距離です。 道のりや移動時間ではありません
並び順はおすすめ度ではありません(近い順など、並べた根拠を画面に出しています)
営業時間・電話番号も地図の記載によるもので、実際と違うことがあります。営業状況は店舗の公式情報で確かめてください
違う店を見つけたら、Web 版でその店を開き「店舗情報を報告する」から教えてください。届いた報告は確かめてから反映します
開発者の方へ
作り・動かし方・データの更新は、次のファイルにあります。
知りたいこと | 場所 |
全体像の図・ファイル構成・tool 一覧 | |
セットアップ・ローカルで動かす | |
テスト・静的解析 | |
デプロイ・外部サービス・記録の置き場 | |
店舗データの作り方・更新・判定の段階 | |
開発の進め方(Claude Code・Codex・issue の回し方) | |
作業のルール・見た目の決まり |
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Build, verify and deploy full-stack apps: Postgres, sign-in, workflows, realtime, AI, rollback.
Cloudflare Workers MCP server: citation-verifier
Cloudflare Workers MCP server: a11y-scorer
Build and deploy backends: auth, Postgres/MySQL/vector databases, storage, functions, hosting, CDN
Related MCP Servers
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- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables querying Japanese sake data (prefectures, sakes, flavors, rankings) via MCP protocol, deployed as a Vercel serverless function.-







