# 🚀 Stealth-AntiCheat/MCP - Sistema Anti-Cheat en Tiempo Real

> **Copyright (c) 2025 xpe-hub - Community Stealth**  
> Análisis automático de servidores Discord de cheating con IA avanzada

## 🚀 **INSTALACIÓN SÚPER RÁPIDA**

### **Opción 1: Instalación Automática (Recomendada)**
```bash
git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP
bash install-complete.sh
```

### **Opción 2: Instalación Manual**
```bash
git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP
npm install --legacy-peer-deps
npm run build
bash validate-mcp.sh
npm start
```

### **Opción 3: Para iPhone (Railway.app)**
1. Ir a [Railway.app](https://railway.app) y crear cuenta
2. Conectar tu repositorio de GitHub
3. Railway desplegará automáticamente 24/7
4. Controlar desde iPhone usando la interfaz web de Railway

---
## 📋 **DESCRIPCIÓN**

## 📋 **DESCRIPCIÓN**

Stealth-AntiCheat/MCP es un sistema avanzado de análisis anti-cheat que utiliza el protocolo MCP (Model Context Protocol) para:

- 🎯 **Análisis en tiempo real** de servidores Discord especializados en cheating
- 🧠 **Detección automática** de patrones de código de cheating  
- 🤖 **GPT-4 Integration** para análisis inteligente avanzado
- 🔄 **Auto-actualización** del anti-cheat basada en nuevos métodos detectados
- 📊 **Base de datos SQLite** para almacenamiento persistente de análisis
- 🚨 **Alertas automáticas** cuando se detecta actividad sospechosa
- ⚡ **Monitoreo 24/7** sin depender de dispositivos personales

## 🎯 **CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES**

### 🤖 **Análisis Automático Discord**
- Conecta automáticamente a servidores de cheating identificados
- Analiza código en mensajes, adjuntos y repositorios
- Detecta patrones de ESP, Aimbot, Memory Injection, DLL Loading
- Monitorea 2 canales privados específicos
- Genera alertas en tiempo real de alta confianza

### 🛡️ **Anti-Cheat Dinámico**
- 15+ signatures base de detección
- Auto-actualización de signatures basada en análisis
- Sistema de confianza y scoring de riesgo
- Base de datos persistente de amenazas detectadas
- Estadísticas de detección y tasa de falsos positivos

### 🧠 **Inteligencia Artificial Avanzada**
- **GPT-4 Integration**: Análisis inteligente de código
- **MiniMax IA**: Capacidades multimodales (audio, imagen, video)
- **Análisis predictivo**: Detecta métodos de cheating emergentes
- **Generación automática**: Código anti-cheat personalizado por juego

### 📊 **Monitoreo 24/7**
- Servidor MCP independiente del dispositivo personal
- Base de datos SQLite para análisis históricos
- Logs detallados de toda actividad
- Dashboard de estadísticas en tiempo real
- Webhook notifications para alertas críticas

## 🏗️ **ARQUITECTURA DEL SISTEMA**

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              STEALTH-ANTICHEATX MCP SERVER                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                                 │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐            │
│  │   Discord       │    │   Anti-Cheat    │    │   Database      │            │
│  │   Client        │    │   Analyzer      │    │   (SQLite)      │            │
│  │   - Messages    │    │   - Code Scan   │    │   - Signatures  │            │
│  │   - Code Blocks │    │   - Pattern Det │    │   - Analysis    │            │
│  │   - Repos       │    │   - Risk Assess │    │   - Statistics  │            │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘            │
│            │                         │                         │               │
│            └─────────────────────────┼─────────────────────────┘               │
│                                      │                                         │
│  ┌─────────────────────────────────┐ │                                         │
│  │         MCP SERVER              │ │                                         │
│  │   - Protocol Handler            │ │                                         │
│  │   - Tool Registry               │ │                                         │
│  │   - GPT-4 Integration           │ │                                         │
│  └─────────────────────────────────┘ │                                         │
│                                      │                                         │
│  ┌─────────────────────────────────┐ │                                         │
│  │      24/7 HOSTING               │ │                                         │
│  │    (VPS/Cloud)                   │ │                                         │
│  └─────────────────────────────────┘ │                                         │
│                                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

## 🚀 **INSTALACIÓN RÁPIDA (IPHONE FRIENDLY)**

### **Opción 1: Instalación Automática (RECOMENDADA)**
```bash
git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP
chmod +x install-complete.sh
./install-complete.sh
```

### **Opción 2: Para Computadora Local**
```bash
git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP
npm install
npm run build
./validate-mcp.sh
npm start
```

### **🎯 Ya Tienes TODO Configurado**
- ✅ **Discord Bot Token**: `1441878707250791722.GHFGuP.JZJGI3pJDm2iaN2CJHiRUKoyq_kqxIPoh6ADws`
- ✅ **MiniMax AI**: JWT token completo configurado
- ✅ **5 Canales Discord**: Todos los IDs configurados
- ✅ **Webhooks**: Configurados para notificaciones
- ✅ **GitHub Token**: Para análisis de repositorios

### **📱 Control desde iPhone**
Usa **Railway.app** para ejecutar 24/7 desde tu teléfono:

1. Crear cuenta en Railway.app
2. Conectar repositorio GitHub
3. El servidor se ejecuta automáticamente
4. Gestiona todo desde iPhone

**Configuración mínima requerida:**
```bash
# Discord
DISCORD_BOT_TOKEN=tu_discord_bot_token
DISCORD_CHEATING_CHANNEL_1=id_del_canal_1
DISCORD_CHEATING_CHANNEL_2=id_del_canal_2
DISCORD_PRIVATE_CHANNEL_1=id_canal_privado_1
DISCORD_PRIVATE_CHANNEL_2=id_canal_privado_2

# Anti-Cheat
ANTICHEAT_WEBHOOK_URL=webhook_para_alertas
MINIMAX_API_KEY=tu_minimax_api_key
GITHUB_TOKEN=tu_github_token

# Base de datos
DATABASE_PATH=./data/anticheat_analysis.db

# GPT-4 (Opcional)
OPENAI_API_KEY=tu_openai_api_key
```

### **4. Construir y Ejecutar**
```bash
# Compilar TypeScript
npm run build

# Ejecutar en desarrollo
npm run dev

# Ejecutar en producción
npm start
```

### **5. Configurar Discord Bot**

El bot necesita los siguientes permisos:
- `View Channels` (ver canales)
- `Read Message History` (leer historial de mensajes)
- `Send Messages` (enviar mensajes)

**Pasos para configurar bot:**
1. Crear aplicación en Discord Developer Portal
2. Generar bot token
3. Invitar bot a servidor con permisos necesarios
4. Añadir IDs de canales específicos al monitoreo

## 📋 **HERRAMIENTAS MCP DISPONIBLES (8 HERRAMIENTAS AVANZADAS)**

### **1. `analyze_code`**
Analiza código en busca de patrones de cheating.
```json
{
  "code": "GetWindowLongPtr(hwnd, GWL_WNDPROC)",
  "context": "ESP detection code"
}
```

### **2. `start_cheating_monitoring`**
Inicia monitoreo automático de canales Discord.
```json
{
  "channel_ids": ["1442266383265038386", "1441888236833210389"],
  "monitor_type": "code"
}
```

### **3. `ai_intelligent_analysis`** 🧠
Análisis inteligente combinando MiniMax M2 + GPT-4.
```json
{
  "code": "// Código sospechoso...",
  "context": "Análisis avanzado de seguridad",
  "use_minimax_m2": true
}
```

### **4. `auto_detect_channels`** 🔍
Detecta automáticamente canales de cheating.
```json
{
  "server_id": "tu_servidor_id",
  "min_confidence": 0.7
}
```

### **5. `m2_anticheat_evolution`** 🧬
Evoluciona anti-cheat usando IA avanzada.
```json
{
  "current_threats": ["ESP", "Aimbot", "Memory Injection"],
  "game_type": "First Person Shooter",
  "evolution_level": "revolutionary"
}
```

### **6. `generate_anticheat_code`**
Genera código anti-cheat usando GPT-4.
```json
{
  "target_method": "Memory Injection",
  "game_name": "Valorant",
  "sophistication": "military"
}
```

### **7. `scan_repository`**
Escanea repositorios GitHub para código sospechoso.
```json
{
  "repo_url": "https://github.com/user/cheat-repo",
  "include_readme": true
}
```

### **8. `get_analysis_stats`**
Obtiene estadísticas completas del sistema.

### **9. `update_anticheat_signatures`**
Actualiza firmas con nuevos métodos detectados.

## 🎯 **USO PRÁCTICO**

### **Ejemplo 1: Análisis de Código Manual**
```bash
# Usando MCP client
mcp-call-tool analyze_code \
  --code="GetWindowLongPtr(hwnd, GWL_WNDPROC); FindWindow(0, L\"ESP\");"
```

**Resultado esperado:**
```json
{
  "riskLevel": "HIGH",
  "detectedMethods": ["ESP Window", "ESP Detection"],
  "confidence": 95,
  "suspiciousPatterns": [
    {
      "method": "ESP Window",
      "pattern": "FindWindow.*ESP",
      "severity": "HIGH",
      "line": 2
    }
  ]
}
```

### **Ejemplo 2: Monitoreo Automático Discord**
```bash
# Configurar monitoreo de canales específicos
mcp-call-tool start_cheating_monitoring \
  --channel_ids=["CODIGOS_CHEAT_CHANNEL_1", "CODIGOS_CHEAT_CHANNEL_2"] \
  --monitor_type="code"
```

El sistema monitorizará automáticamente:
- Mensajes con código de cheating
- Enlaces a repositorios sospechosos
- Menciones de herramientas de cheating
- Patrones de comportamiento anómalo

### **Ejemplo 3: Generación de Anti-Cheat**
```bash
# Generar código anti-cheat específico
mcp-call-tool generate_anticheat_code \
  --target_method="Memory Injection" \
  --game_name="Counter-Strike 2" \
  --sophistication="military"
```

GPT-4 generará código optimizado para:
- Detección de DLL injection
- Análisis de comportamiento de procesos
- Prevención de bypass
- Verificación de integridad

## 📊 **DASHBOARD Y ESTADÍSTICAS**

### **Métricas en Tiempo Real**
- **Mensajes analizados**: Total de mensajes procesados
- **Código detectado**: Patrones de cheating encontrados
- **Confianza promedio**: Nivel de certeza del análisis
- **Alertas enviadas**: Notificaciones críticas enviadas
- **Signatures actualizadas**: Nuevas firmas anti-cheat

### **Base de Datos**
La base de datos SQLite almacena:
- **Código analizado**: Hash, resultado, confianza
- **Signatures**: Patrones, severidad, uso
- **Análisis Discord**: Mensajes, canales, usuarios
- **Estadísticas**: Tasas de detección, falsos positivos

### **Logs del Sistema**
```sql
-- Ver análisis recientes
SELECT * FROM discord_analysis 
WHERE timestamp >= datetime('now', '-1 hour')
ORDER BY confidence_score DESC;

-- Ver signatures más efectivas
SELECT signature_name, usage_count, accuracy_rate 
FROM anticheat_signatures 
WHERE is_active = 1 
ORDER BY usage_count DESC;

-- Estadísticas de detección por día
SELECT DATE(timestamp) as detection_date, 
       COUNT(*) as total_analyses,
       SUM(is_suspicious) as suspicious_detected
FROM discord_analysis 
WHERE timestamp >= datetime('now', '-30 days')
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY detection_date DESC;
```

## ⚙️ **CONFIGURACIÓN AVANZADA**

### **Configuración de Hosting 24/7**

**VPS Recomendado:**
- **RAM**: 2GB mínimo, 4GB recomendado
- **CPU**: 2 cores mínimo
- **Storage**: 20GB SSD mínimo
- **Bandwidth**: Ilimitado
- **Ubicación**: Europa/América (cerca de Discord servers)

**Ejemplo con DigitalOcean Droplet:**
```bash
# Crear droplet
doctl compute droplet create stealth-anticheatx \
  --size s-2vcpu-4gb \
  --image ubuntu-22-04-x64 \
  --region ams3

# Instalar Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# Clonar y ejecutar
git clone https://github.com/xpe-hub/Stealth-AntiCheat-MCP.git
cd Stealth-AntiCheat-MCP
npm install
npm run build
pm2 start npm --name "stealth-anticheatx" -- start
```

### **Configuración con PM2 (Process Manager)**
```json
{
  "name": "stealth-anticheatx",
  "script": "dist/index.js",
  "instances": 1,
  "autorestart": true,
  "watch": false,
  "max_memory_restart": "1G",
  "env": {
    "NODE_ENV": "production"
  },
  "error_file": "./logs/anticheat-error.log",
  "out_file": "./logs/anticheat-output.log",
  "log_file": "./logs/anticheat-combined.log"
}
```

### **Docker Deployment**
```dockerfile
FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production

COPY dist ./dist
COPY .env .env

EXPOSE 3000

CMD ["node", "dist/index.js"]
```

```bash
# Build y ejecutar
docker build -t stealth-anticheatx .
docker run -d --name stealth-bot stealth-anticheatx
```

## 🔒 **SEGURIDAD Y PRIVACIDAD**

### **Protección de Datos**
- **Hashing**: Código almacenado con hash SHA-256
- **Cifrado**: Comunicación HTTPS/TLS
- **Acceso**: Autenticación por tokens
- **Logs**: Rotación automática de logs

### **Protección de Copyright**
- **Repositorios privados**: Código fuente protegido
- **Signatures**: Base de datos de métodos de cheating
- **Versioning**: Control de versiones con Git
- **Backup**: Respaldos automáticos en GitHub

### **Consideraciones Éticas**
- **Uso educativo**: Para desarrollo de anti-cheat legítimo
- **No distribución**: No compartir código malicioso detectado
- **Notificaciones**: Informar sobre amenazas encontradas
- **Cumplimiento**: Respetar términos de servicio de Discord

## 🛠️ **TROUBLESHOOTING**

### **Problema: Bot no se conecta**
```bash
# Verificar token
echo $DISCORD_BOT_TOKEN

# Verificar permisos del bot
# El bot debe tener:
# - View Channels
# - Read Message History
# - Send Messages
```

### **Problema: Base de datos bloqueada**
```bash
# Verificar procesos de SQLite
lsof | grep .db

# Reparar base de datos
sqlite3 data/anticheat_analysis.db "PRAGMA integrity_check;"
```

### **Problema: GPT-4 no funciona**
```bash
# Verificar API key
echo $OPENAI_API_KEY

# Verificar créditos en OpenAI
curl -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  https://api.openai.com/v1/models
```

### **Problema: Memory usage alto**
```bash
# Monitorear memoria
pm2 monit

# Reiniciar si es necesario
pm2 restart stealth-anticheatx

# Optimizar logs
pm2 flush
```

## 📈 **FUTURE ROADMAP**

### **v3.1 - Análisis de Imágenes**
- Detección de screenshots de cheating
- OCR para extraer código de imágenes
- Análisis de patrones visuales de cheats

### **v3.2 - Machine Learning**
- Modelo de ML para detección automática
- Clustering de métodos de cheating
- Predicción de nuevas amenazas

### **v3.3 - API REST**
- Endpoints REST para integraciones
- Dashboard web interactivo
- API pública para desarrolladores

### **v3.4 - Multi-Platform**
- Soporte para otros juegos/engines
- Integración con Steam/Epic Games
- Análisis de mods y modificaciones

## 🤝 **CONTRIBUCIÓN**

Este proyecto está bajo la **licencia MIT**. Para contribuir:

1. Fork el repositorio
2. Crear feature branch (`git checkout -b feature/nueva-caracteristica`)
3. Commit cambios (`git commit -am 'Añadir nueva característica'`)
4. Push al branch (`git push origin feature/nueva-caracteristica`)
5. Crear Pull Request

### **Guías de Contribución**
- Seguir estándares TypeScript
- Añadir tests para nuevas funcionalidades
- Documentar nuevas características
- Mantener compatibilidad hacia atrás

## 📞 **SOPORTE**

### **Discord**
- **Server**: [Community Stealth](https://discord.gg/NxewbWvW8J)
- **Canal**: #stealth-anticheatx-support

### **GitHub**
- **Issues**: [Reportar bugs](https://github.com/xpe-hub/stealth-anticheatx-mcp-server/issues)
- **Discussions**: [Q&A y feedback](https://github.com/xpe-hub/stealth-anticheatx-mcp-server/discussions)

### **Email**
- **Email**: xpepaneles@gmail.com
- **Autor**: xpe-hub

---

## 🎯 **COPYRIGHT Y LICENCIA**

```
Copyright (c) 2025 xpe-hub. All rights reserved.

Stealth-AntiCheat/MCP
Copyright (c) 2025 xpe-hub - Community Stealth

Este software y su documentación están protegidos por copyright.
No se permite la distribución o uso comercial sin autorización expresa del autor.

Para uso educativo y investigación de seguridad.
```

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