readhn

AIネイティブなHackerNews MCPサーバー。説明可能な品質シグナルで重要なHNコンテンツを見つけます。

機能

発見 — キーワード、スコア、時間でストーリーをフィルタリング。品質シグナルでランク付けされた結果を取得。

信頼 — ドメインの専門家を見つける。誰が話しているか、なぜ重要なのかを確認。シード専門家からのEigenTrust伝播。

理解 — すべての結果が理由を説明。5つのシグナル: 実践者の深さ(30%)、専門家の関与(20%)、速度(15%)、参照(15%)。

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クイックスタート

# Install
pip install readhn

# Auto-configure supported AI agents
readhn setup

readhn setup は Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop、Cline、Windsurf、OpenCode の設定パスを検出し、readhn MCPサーバーを追加します。

便利なセットアップフラグ:

readhn setup --list              # Show detected agents
readhn setup --dry-run           # Preview config changes only
readhn setup --agents "Cursor"  # Configure only specific agents

セットアップ後、AIエージェントは readhn を自動検出し、HNに関する質問に使用します。

使用方法

AIエージェントに尋ねる:

• "今週のRustに関するトップHNストーリーを見せて"

• "HNでデータベースについて書く専門家を見つけて"

• "実践者はKubernetesネットワーキングについて何と言っていますか？"

エージェントは readhn ツールを呼び出し、品質シグナル付きの結果を取得し、各結果が重要な理由を説明します。

設定（オプション）

export HN_KEYWORDS="ai,llm,rust,distributed-systems,databases"  # Default filter keywords
export HN_MIN_SCORE="50"                                         # Minimum story score
export HN_EXPERTS="tptacek,simonw,antirez,ept,jepsen"           # Seed experts for trust
export HN_TIME_HOURS="24"                                        # Time window

仕組み

HNに関する質問をすると、AIエージェントは以下のツールを使用します:

• discover_stories() — キーワード/スコア/時間でフィルタリングされたトップストーリーを品質シグナルでランク付け

• search() — 説明可能なランキングによるAlgolia検索

• find_experts() — コメントグラフ上のEigenTrustを使用してドメイン専門家を見つける

• expert_brief() — ユーザープロフィール + アクティビティ + 信頼スコア

• story_brief() — ストーリー + トップコメント + シグナルを1回の呼び出しで

• thread_analysis() — コメントごとの品質シグナルを含む完全なコメントツリー

すべてのレスポンスにはシグナルの内訳が含まれます: 各結果が選ばれた理由。

ライセンス

MIT