workflow-mcp
workflow-mcp
Превращает шаблоны AI-рабочих процессов из репозитория workflow-templates в инструменты, вызываемые через MCP — любой MCP-клиент (WorkBuddy, Claude Desktop, Cursor и т.д.) сможет напрямую просматривать шаблоны, проверять контракты, выполнять шаблоны и получать структурированные результаты.
Архитектор цифровых конвейеров · Четвёртый строительный блок: делаем все конвейеры "подключаемыми"
Что он умеет
Инструмент | Описание |
| Просмотр всех доступных шаблонов в репозитории (версия / описание / возможность выполнения) |
| Просмотр JSON Schema входов/выходов шаблона и обзора конвейера обработки (DAG) |
| Синхронное выполнение шаблона: JSON на входе, структурированные данные + отчёт на выходе |
| Асинхронное выполнение (рекомендуется): немедленный возврат task_id, выполнение в фоне |
| Опрос статуса асинхронной задачи (running / done / error) |
Пример сеанса:
1. list_templates → 发现 financial-report-analysis
2. get_template_info(模板id) → 拿到输入契约(需要 company_name / report_path / report_type)
3. run_template_async(模板id, json) → {task_id, status: running}
4. get_task_status(task_id) → 轮询至 done,返回指标 + 风险信号 + 报告Зачем нужна асинхронная версия: у клиентов вроде WorkBuddy / Claude Desktop есть ограничение по таймауту запроса для одного вызова инструмента, а реальное выполнение шаблона (несколько LLM-вызовов) обычно занимает 1–2 минуты, синхронный вызов будет превышать таймаут. Асинхронная версия обходит это ограничение.
Related MCP server: MCP Boilerplate
Архитектура
MCP 客户端(WorkBuddy / Claude Desktop / ...)
│ stdio / streamable-http
┌───────▼───────────────┐
│ server.py (FastMCP) │ list / get / run 三个工具
└───────┬───────────────┘
┌───────▼───────────────┐
│ templates_registry.py │ 扫描 workflow-templates,读取契约元数据
│ runner.py │ 子进程执行模板 run.py(--auto-review 自动化复核)
└───────┬───────────────┘
│
┌───────▼───────────────┐
│ workflow-templates │ 模板仓库:契约 + 提示词 + 脚本(数据权威)
└───────────────────────┘Ключевые решения:
Репозиторий шаблонов остаётся единственным источником истины: для добавления/изменения шаблона нужно изменить только workflow-templates, этот сервис менять не требуется
Автоматическая проверка: в
run.pyдобавлен параметр--auto-review— при автоматическом выполнении через MCP пропускается ручное взаимодействие, вывод помечается флагомreview_note, ключевые числа проверяет вызывающая сторонаИзоляция выполнения: каждый запуск записывает временный входной файл (удаляется после использования), выходные данные сохраняются в папку
output/шаблона
Быстрый старт
pip install -e .
python -m workflow_mcp.server # stdio(默认)
python -m workflow_mcp.server --transport streamable-httpПредварительные зависимости: репозиторий workflow-templates находится локально в E:\NEMB\workflow-templates (можно переопределить через переменную окружения WORKFLOW_TEMPLATES_HOME); собственный файл .env шаблона (например, ключ OpenRouter) загружается самим run.py.
Сквозной тест (один раз реально выполнит шаблон анализа финансовой отчётности):
python examples/client_test.py # stdio 协议方式
python examples/inproc_test.py # 进程内客户端方式(CI / 沙箱环境更稳)Подключение к WorkBuddy
Объедините examples/workbuddy_mcp.json с файлом C:\Users\33033\.workbuddy\mcp.json в секцию mcpServers, затем на странице управления коннекторами для workflow-mcp нажмите «Доверять» для активации. После этого в диалоге можно просто сказать: "помоги мне выполнить шаблон анализа финансовой отчётности".
Связь с триадой репозиториев
Репозиторий | Роль | Позиция в экосистеме MCP |
workflow-templates | Репозиторий шаблонов (авторитет по содержанию) | Оборачивается в инструменты через workflow-mcp |
workflow-mcp | Исполнитель шаблонов (данный сервис) | MCP для конвейеров умственного труда |
digital-twin-mcp | MCP данных устройств | MCP для конвейеров данных устройств |
factory-twin-viz | Фронтенд визуализации | Потребляет данные любого MCP |
Дорожная карта
v0.1: три инструмента list / get / run + --auto-review (текущая версия)
v0.2: сохранение выходных данных шаблонов в базу (результаты отслеживаемы), очередь конкурентного выполнения, импорт шаблонов из n8n
v0.3: комбинирование с digital-twin-mcp в шаблон "отчёт о состоянии устройства" (конвейер данных × конвейер умственного труда)
Лицензия
MIT License
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceAn MCP server implementation that standardizes how AI applications access tools and context, providing a central hub that manages tool discovery, execution, and context management with a simplified configuration system.13
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA server that implements the Model Context Protocol, providing a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.1011MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceModel Context Protocol server that standardizes tool discovery, execution, and context management for AI applications.MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA Model Context Protocol server that advertises tools with JSON schemas and executes tool calls safely, enabling AI agents to perform actions on real systems.
Related MCP Connectors
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xici001/workflow-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server