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Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
dateNo
adjustNo
methodYes
periodNo
symbolNo
end_dateNo
start_dateNo
params_jsonNo{}

Output Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
resultYes

Tool Definition Quality

C2/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, and the description only mentions IP blocking risks for certain methods (e.g., '大量抓取容易封 IP'). It lacks systematic disclosure of data freshness, rate limits, or other behavioral traits. The read-only nature is implied but not stated.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness1/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is extremely long (200+ lines) and poorly structured as a monolithic list of methods. It lacks categorization or hierarchy, making it hard to parse. Conciseness is sacrificed without gaining clarity.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness2/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's complexity (many sub-functions, 8 parameters), the description is incomplete. It does not explain output schema or how to combine parameters for each method. The lack of categorization further reduces completeness for an agent to correctly invoke the tool.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters1/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 0%—no parameter descriptions in the schema. The description does not explain how the generic parameters (symbol, date, etc.) map to specific methods, nor does it clarify the params_json catch-all. This forces the agent to infer meaning, risking incorrect invocations.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose3/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states it covers A-share stock data including real-time quotes, historical bars, limit-up pools, etc., which gives a general purpose. However, it does not clearly differentiate from sibling tools like akshare_stock_fundamental or akshare_stock_board_flow, making the scope ambiguous.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines2/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

No explicit guidance on when to use this tool versus siblings. The description lists many methods but does not provide context for selection, e.g., when to use this tool for historical data vs. another sibling for fundamental data.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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