Provides access to Wolfram Alpha's mobile API for scientific computing, mathematical problem solving, and step-by-step solutions with support for multiple output formats and streaming responses
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Wolfram Alpha MCP Serversolve x^2 + 5x + 6 = 0 step by step"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Wolfram Alpha MCP Server
Wolfram Alpha MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供对 Wolfram Alpha 移动端 API 的访问，支持科学计算、数学求解等功能。
功能特性
🔬 科学计算: 支持复杂的数学计算和科学问题求解
📝 分步解答: 提供详细的数学问题分步解答
🌐 多格式输出: 支持 plaintext、JSON 等多种输出格式
🚀 高性能: 基于 Wolfram Alpha 移动端 API，响应快速
📡 流式响应: 支持 Streamable HTTP 协议，提供实时流式数据
⚡ 实时体验: 流式工具提供更好的用户交互体验
安装
从 PyPI 安装
pip install wolfram-alpha-mcp-server从源码安装
git clone https://github.com/your-username/wolfram-alpha-mcp-server.git
cd wolfram-alpha-mcp-server
pip install -e .使用方法
1. 启动 MCP 服务器
python server_remote.py或者使用命令行工具：
wolfram-alpha-mcp2. 配置 MCP 客户端
在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"wolfram-alpha": {
"command": "uvx",
"args": ["wolfram-alpha-mcp-server@latest"]
}
}
}3. 使用工具
服务器提供以下5个工具：
wolfram_alpha_query
基础查询工具，用于科学和事实信息查询。
# 示例查询
result = await wolfram_alpha_query("What is the derivative of x^2?")wolfram_mobile_query
高级查询工具，支持自定义格式和参数。
# 示例查询
result = await wolfram_mobile_query(
query="plot sin(x)",
format_type="plaintext",
output_type="json"
)wolfram_step_by_step
分步解答工具，专门用于数学问题的详细解答。
# 示例查询
result = await wolfram_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0")wolfram_streaming_query
流式查询工具，支持实时流式响应，提供更好的用户体验。
# 示例流式查询
result = await wolfram_streaming_query("What is the integral of x^2?")
import json
data = json.loads(result)
for chunk in data['streaming_chunks']:
print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")wolfram_streaming_step_by_step
流式分步解答工具，实时显示数学问题的分步求解过程。
# 示例流式分步解答
result = await wolfram_streaming_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0")
import json
data = json.loads(result)
for chunk in data['streaming_chunks']:
print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}")服务配置
Server Config
{
"command": "uvx",
"args": ["wolfram-alpha-mcp-server-xiaomayisjh@latest"]
}环境变量
当前版本使用内置的移动端 API 配置，无需额外环境变量。
开发
项目结构
wolfram-alpha-mcp-server/
├── server_remote.py # 远程版本服务器
├── server.py # 本地版本服务器
├── setup.py # 包安装配置
├── pyproject.toml # 项目配置
├── requirements.txt # 依赖列表
├── README.md # 项目说明
└── mcp.json # MCP 客户端配置示例依赖项
mcp-server>=0.1.0: MCP 服务器框架requests>=2.31.0: HTTP 请求库anyio>=3.7.0: 异步 I/O 库
构建和发布
# 构建包
python -m build
# 发布到 PyPI
python -m twine upload dist/*许可证
本项目采用 MIT 许可证。
贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
支持
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更新日志
v1.0.0
初始版本发布
支持基础查询、分步解答、高级查询等功能
支持远程部署和托管