Skip to main content
Glama
x380kkm

harness-manager

by x380kkm

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
agent_capabilitiesA

分页查询方法; 指定 method 返回实际输入 Schema, 副作用和下一步帮助.

agent_helpA

按需读取 overview 返回的单个帮助主题, 包括 rules, modules, host 和 content.

manager_queryA

执行 agent_capabilities 标为 readOnly 的方法, params 遵循该方法的 inputSchema.

manager_actionA

执行含持久化副作用的方法. 先读取 agent_capabilities 的输入与授权边界, 再传完整基线或已确认计划.

host_statusC

查询接管开关和固定原始恢复点, 正文保存在本机备份中.

host_inspectC

返回 pending, unchanged 或具体阻断状态和差异, 应用通过独立的宿主预览确认.

host_initializeC

一次性保存原配置, 再次调用保持原始恢复点.

host_set_enabledB

使用 host_status 的 baseline 调整接管. 开启应用配置, 关闭保留文件; 使用由宿主直接完成.

host_previewB

返回静态文件差异和本次服务内有效的 planId, 配置机密字段保留在本机.

host_preview_restoreB

用 host_status 返回的备份身份预览恢复. 原始配置与恢复前保护副本分开保存.

host_applyA

应用 host_preview 或 host_preview_restore 的 planId. 恢复原配置后关闭接管.

module_describeA

读取模块表单与基线, 省略 id 返回新建模块的候选内容.

module_previewD

members 使用 itemId 和 role, 保存独立来源版本引用; 使用开关另由绑定控制.

module_applyA

提交 module_preview 的 plan, 来源变化时保留当前文件并要求重新预览.

codex_listA

只读盘点本机 Codex 来源, 返回摘要与原文身份. kind 使用 skill, rule, hook, instruction, mcp, plugin, config, component 或 source.

codex_groupsB

按来源聚合本机内容, 默认查询个人组. origin=official 读取官方组, itemIds 可交给 codex_read.

codex_readA

读取 codex_list 返回的观察身份, 正文限于 Skill 和说明载体, 配置返回安全摘要.

codex_importB

将完整 Skill 或说明准备为独立声明, 草稿经 document_preview 和 document_apply 写入用户库.

card_describeB

读取 Skill, 规则或 Hook 卡片的启用与共享基线. project-local 合成用户, 共享项目和个人覆盖.

card_configureB

按 card_describe 的 configBaseline 设置 enabled, disabled 或 inherit, 原文保持原位.

card_relationsC

返回 outgoing, incoming 和候选工具. 同一关系保留一份 Adapter 文本.

card_set_relationB

更新一条参考关系; 省略text使用默认提示, 项目关系随两端共享状态选择存储位置.

card_remove_relationC

根据关系基线移出本层 Adapter, 用户层内容保持独立.

card_set_sharedC

使用 card_describe 的 sharingBaseline 调整项目共享, 双端均共享的关系及正文写入项目文件.

statistics_readsA

按原始Skill统计Manager完整读取, 每快照只计一次; 原生Codex直接使用列为未采集.

catalog_listA

按名称和种类查询声明摘要, 正文通过 document_read 读取.

document_readC

读取存储身份对应的完整声明与 baseline.

document_previewA

校验声明并预览差异, 编辑时携带 document_read 返回的 baseline.

document_preview_removeB

预览移出登记的差异, 来源内容保留原位.

document_applyA

重新校验并应用预览计划, 写入计划固定的用户或项目登记目录.

document_importC

把批准路径中的 Skill, 说明或 JSON 准备为声明草稿, 之后使用预览与应用入口.

catalog_discoverB

依据启用的 PluginBinding 返回有界候选, context 负责匹配作用范围.

content_readC

读取一个完整单元, unit_status 表示单元传输状态. expected_revision 比较同一来源入口的当前正文.

content_openC

固定配置和正文, 保存读取快照与完成统计. readiness 表示所选 Skill 与配套内容的齐备性.

usage_describeB

使用具体 Plugin 登记 ID 查询成员, 本层绑定和当前候选.

usage_previewB

settings 遵循 usage_describe 返回的 settingsSchema, 预览后通过 document_apply 保存计划.

context_describeC

列出选定 Plugin 的 Skill 与配套说明, 返回独立正文和绑定的读取基线.

context_previewC

settings 使用 context_describe 的 settingsSchema, 配套说明按 skill 引用与 selector 范围参与读取.

context_preview_removeB

根据原始读取基线预览移出配套说明, 上游 Skill 保持原位.

context_applyA

保存 context_preview 或 context_preview_remove 返回的计划, 任一基线变化时整组提交拒绝.

content_continueB

使用 continuation 延续读取快照并保存观察, 每次重新核对来源授权.

content_snapshotC

读取 ContentReadResult.snapshot 对应的固定配置和完整单元描述.

catalog_graphB

返回声明与引用关系, 未登记引用通过诊断保留.

catalog_effectiveA

读取用户默认与显式项目声明的组合, 包含冲突诊断和原始输入位置.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription
agent_overview外部 Agent 的管理入口与帮助目录.
protocol_schema返回管理声明的 JSON Schema.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/x380kkm/harness-manager'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server