Skip to main content
Glama

Языки: English | 简体中文

MCP-сервер, который соединяет Alibaba Arthas с Claude Code, Cursor, Codex и любым другим AI-ассистентом, поддерживающим MCP. Он сканирует локальные JVM каждые 15 секунд, отфильтровывает демоны IDE/сборки, автоматически подключает Arthas и предоставляет готовые к использованию диагностические инструменты — так что вы можете просто спросить своего агента "почему сервис заказов тормозит?", и он сможет выполнить thread, trace, watch и ognl на живом процессе.

AI agent ──stdio/HTTP──> arthas-mcp ──auto-attach──> Arthas agent ──> your JVM
                             ▲
                    jps discovery every 15s

Сравнение

arthas-mcp (этот проект)

Официальный arthas-mcp-server

Обёртки сообщества

Настройка

Ноль конфигурации — просто запустите

Java-модуль, работающий внутри целевой JVM

Запустите Arthas WebConsole вручную, затем укажите URL

Обнаружение целей

Автоматическое (сканирование jps + чёрный список)

Нет (это и есть приложение)

Вручную

Язык

Node (не нужно поддерживать Java-код)

Java

разный

Лучше всего для

Отладки любого локального сервиса из редактора

Внутрипроцессная диагностика, размещённая в продакшене

Быстрые разовые задачи

Related MCP server: Arthas MCP Server

Возможности

  • Обнаружение без конфигурации — находит бизнес-JVM через jps, пропускает демоны IntelliJ / Gradle / Maven / language-server через встроенный чёрный список

  • Автоподключение и повторное подключение — запускает arthas-boot для каждого процесса в управляемом пуле портов и повторно подключается, когда агент отваливается

  • Синхронное и асинхронное выполнение команд — короткие команды (version, sc, sm, ognl) возвращаются напрямую; длительные (trace, watch, monitor) передаются через pull_results и могут быть прерваны

  • Режимы stdio и HTTP — один экземпляр на сессию клиента (stdio) или общий долгоживущий сервис (--http) с /mcp + /healthz

  • Удобный вывод — результаты заданий Arthas сворачиваются в чистый текст, который LLM может читать напрямую

  • Кроссплатформенность — macOS, Linux и Windows (интроспекция процессов для каждой ОС: /proc, ps, PowerShell CIM)

Поддерживаемые платформы

Платформа

Статус

macOS

Linux

Windows

✅ (требуется JDK jps/java в PATH)

Требования: Node ≥ 18, JDK (для jps и java) и Arthas — автоматически определяется из ~/.arthas/lib (т.е. он уже установлен, если вы раньше запускали arthas-boot), или укажите ARTHAS_BOOT_JAR на arthas-boot.jar. Все зависимости бесплатны и имеют открытый исходный код.

Установка

Запуск без установки (рекомендуется)

npx -y github:x0c/arthas-mcp --version

Глобальная установка

npm install -g github:x0c/arthas-mcp
arthas-mcp --version

Те же команды на macOS, Linux и Windows. После публикации в npm-реестре обе сокращаются до npx -y arthas-mcp / npm install -g arthas-mcp.

Из исходников

git clone https://github.com/x0c/arthas-mcp.git
cd arthas-mcp && npm install
node cli/arthas-mcp.mjs --version

Настройка вашего MCP-клиента

Claude Code:

claude mcp add arthas -- npx -y github:x0c/arthas-mcp

Cursor / любой клиент, читающий JSON-блок mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "arthas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:x0c/arthas-mcp"]
    }
  }
}

Режим общего демона (один экземпляр для всех клиентов):

{
  "mcpServers": {
    "arthas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:x0c/arthas-mcp", "--http"],
      "url": "http://127.0.0.1:8580/mcp"
    }
  }
}

Использование

Запустите ваш Java-сервис, подождите несколько секунд, затем спросите агента — или вызовите инструменты сами:

Инструмент

Назначение

list_agents

Список обнаруженных сервисов и их статус онлайн — вызывайте это первым

exec

Выполнить короткую команду Arthas синхронно (version, sc, sm, ognl …)

async_exec

Отправить длительную команду (trace, watch, monitor), возвращает sessionId / consumerId

pull_results

Опрос результатов async_exec

interrupt_job

Остановить выполняющееся задание trace/watch/monitor

Пример сессии:

You:  why is the order service slow?
Agent: (list_agents) → order-service is online on port 18501
       (exec order-service "thread -n 3")     → hottest threads
       (async_exec order-service "trace *OrderService create") → submits trace
       (pull_results …)                       → shows the slow call chain

Конфигурация

Приоритет: аргументы CLI > переменные окружения > ~/.config/arthas-mcp/config.json > значения по умолчанию.

Источник

Что

config.json

host, port, scanInterval, attachTimeout, requestTimeout, portMin/portMax, stripPrefixes (список префиксов, удаляемых из производных идентификаторов сервисов)

aliases.json

Сопоставление обнаруженного имени сервиса с более дружелюбным идентификатором агента

ARTHAS_MCP_PORT / ARTHAS_MCP_HOST

Адрес привязки в HTTP-режиме

ARTHAS_MCP_CONFIG_DIR

Переместить весь каталог конфигурации

ARTHAS_BOOT_JAR

Явный путь к arthas-boot.jar

--scan-interval <ms>

Интервал сканирования JVM (по умолчанию 15000)

FAQ

Почему не официальный arthas-mcp-server? Они решают разные задачи: официальный — это внутрипроцессный Java-модуль для диагностики, размещённой в продакшене; этот проект — локальная обёртка, которая обнаруживает и подключается к любой JVM, не трогая приложение. Они могут сосуществовать.

Изменяет ли он моё приложение? Он подключает агент Arthas к работающей JVM (как при ручном запуске arthas-boot) — без перезапуска и изменения кода. Остановите инструмент или выполните stop, чтобы отключиться.

Безопасно ли направлять LLM на продакшен? Он даёт агенту те же возможности, что и Arthas (включая watch на уровне байт-кода). Направляйте его на локальные/dev-JVM и используйте только чтение в продакшене.

Лицензия

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Сonnects to live JVMs via JDWP protocol, enabling LLM agents to autonomously debug Java applications — attach to a running process, pause threads, set breakpoints (including conditional), inspect stacks with auto-resolved object fields, evaluate methods, set variable values, and diagnose issues like deadlocks and hung queries.
    28
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables LLMs to debug Java applications using JDB, supporting breakpoints, stepping, expression evaluation, thread analysis, and more.
    3
    Apache 2.0
  • F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Bridges agentic coding tools and live Java runtime behavior through a lightweight sidecar agent. Attaches directly to a running JVM to provide bytecode-level runtime signals for probe-verified inspection and deterministic debugging.
    2

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Let AI operate servers without SSH. Choose actions, approve risky changes, and audit every step.

  • Live browser debugging for AI assistants — DOM, console, network via MCP.

  • Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/x0c/arthas-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server