plant-intel

Ein MCP-Server, der Coding-Agenten strukturierte Pflanzendaten für die Gartenplanung liefert: Pflegeprofile pro Art, Begleitpflanzen-Checks, die sich selbst erklären, und Pflanzfenster anhand von Frostdaten, die aus zehn Jahren beobachteter Wetterdaten abgeleitet werden.

companion_check("tomato", "potato")
  -> bad: both are Solanaceae. Same-family crops share soilborne diseases and
     compete for the same rotation slot, so plant them apart and rotate the bed.

Warum ein MCP-Server dafür

Ein Modell, das nach Gartenplanung gefragt wird, gibt bereitwillig plausible Pflanzabstände und Ratschläge zur Begleitpflanzung zum Besten. Der meiste Teil davon ist Folklore, und nichts davon ist nachvollziehbar. Drei Dinge sprechen dafür, einen Server zu bauen statt eines Prompts, dem man vertraut:

1. Die Daten sind echt und belegt. Jeder Datensatz nennt, woher er stammt und unter welcher Lizenz.

2. Die Lücken sind sichtbar. Wenn eine übergeordnete Quelle ein Feld zurückhält, wird das in der Antwort auch gesagt. Wenn keine Quelle einen Wert veröffentlicht, bleibt er null, mit einer Erläuterung – statt stillschweigend aufgefüllt zu werden.

3. Urteile tragen ihre Begründung in sich. companion_check sagt nie „passt gut zusammen“, nur weil ein Gartenblog das behauptet. Es nennt einen Grund – aus Belegen, die in den Pflegedaten vorliegen – und gibt zu, wenn es keinerlei Belege hat.

Related MCP server: nasa-exoplanet-mcp

Tools

Jedes Tool liefert kompaktes JSON. Weder HTML noch Ausgabenumbruch.

companion_check liefert Mechanismen, keine Ausreden

Keine API auf der Quellenliste dieses Servers veröffentlicht Gegnerschaften zwischen Pflanzen – Permapeople enthält ausschließlich „companion to“-Links; ein Ja/Nein/Weiß nicht kann daher nicht einfach nachgesehen werden. Statt Gartenfolklore zu wiederholen, wird der negative Fall aus den bereits in den Pflegedaten vorhandenen Belegen abgeleitet:

Ein Risikomechanismus hat Vorrang vor einer positiven Auflistung, aber jedes zutreffende Ergebnis wird geliefert, auch das überschattete. So bleibt ein gemischtes Ergebnispaar durchschaubar. Ein neutrales Befund sagt klar, dass es fehlende Belege sind – nicht ein Beleg für Verträglichkeit.

planting_window rät niemals Pflanztermine

Gib ihm Koordinaten, und er leitet aus zehn ganzen Jahren täglicher Open-Meteo-Minima den median letzten Frost im Frühjahr, den ersten Frost im Herbst, die Saisonlänge und die USDA-Zone des Standorts ab – und prüft das gegen den veröffentlichten Winterhärte-Bereich der Pflanze. Verifiziert gegen veröffentlichte Normalwerte:

Was er nicht tut: den Anbau-Teil erfinden. Keine Quelle in dieser Aufstellung veröffentlicht Reifedauer oder eine Klasse der Frosthärte. Von daher erscheinen Pflanz und Aussatz mineral. Also appears, when you supply days_to_maturity and frost_tolerance yourself. Diese Teilung ist gewollt: dieser Server bedient die Klima-Hälfte, die anrufende Seite die Krop-Hälfte.

Standorte auf südlichen Halbkugel werden in ihrer anbau. Gruppiert man dagegen nach Kalenderjahr, schneidet man einen südlichen Sommer entzwei und bekommt ein frostfreiungsfenster von auf grob inclusive, es ein Tag.

Install

Benötigt Node 20 oder neuer und einen kostenlosen Perenual-API-Key.

npm install -g plant-intel-mcp

Oder launchen Sie es direkt aus dem Repo:

git clone https://github.com/wyattlindsey/plant-intel-mcp.git && cd plant-intel-mcp && npm install && npm run build

Claude Code

claude mcp add plant-intel --env PERENUAL_API_KEY=your-key -- npx -y plant-intel-mcp

Claude Desktop

In der claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "plant-intel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "plant-intel-mcp"],
      "env": {
        "PERENUAL_API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

Konfiguration

Der fehlende Perenual-Key beendet den Server nicht. Die Tools bleiben aufgelistet und jeder Aufruf antwortet mit der gesetzten Variable und dem Hinweisen auf einen Schlüsselanbieter.

Quellen und ihre Grenzen

Klarheit unsächlich, weil diese Einschränkungen formen, was der Server wahrhaftig beantworten kann.

Wegen der Obergrenze 100/Tag cached der Server aggressiv (30 Tage für Artendaten, 90 für Wetterarchive) und hält ein Tagesbudget ein. Er weigert sich, eine Abfrage zu „verbrennen“, die im Budget nicht existiert, und sagt mit, wann das Budget zurückgesetzt wird, wenn er Anfrage abweist. Cache-Treffer werden nicht angerechnet.

plant_details liefert niemals Pflanzabstand. Keine Quelle hier publizert das, und eine Null mit Punktung ist nützlicher als eine Zahl, die keiner vertretet.

Entwicklung

npm test          # unit and protocol tests, no network
npm run typecheck
npm run build
npm run test:live # opt-in; hits real APIs and spends quota

Die Live-Suite existiert zur Erkennung von Abweichungen. Die Fixtures wurden aus der gesamten Publikation erstellt, daher wird überprüft, dass jedes Feld, das die Map-Route liest, noch in obenliegenden vorhandenen. Die Open-Meteo-Tests brauchen keine Credentials und laufen überall.

Siehe CLAUDE für Architektur und Konventionen.

Lizenz

MIT. Siehe LICENSE.

Daten, die über diesen Server geladen werden, unterliegen weiterhin den von der Quelle – sie sind oben eingelistet. Insbesondere gilt: Perenuale-Nutfenster ist nicht kommerziell, und Permapeople-Daten bleiben „share-alike“.