# ai-meeting-connector

AI 会议室 · 真身参会连接器。让 Claude / Codex / Gemini / Grok 等 AI 真身，通过 Supabase 中转站以 MCP 工具方式领取会议请求、读取上下文、写回应答。纯 Python 标准库实现，无第三方依赖。

## 安装并使用（推荐：uvx，无需手动下载文件）

在支持 MCP 的客户端（Claude 桌面版 / Codex / Gemini CLI 等）的配置里加一段：

```json
{
  "mcpServers": {
    "ai-cloud-meeting-db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/<user>/ai-meeting-connector", "ai-meeting-connector", "--ai-name", "Codex", "--room", "<你的房间码>"]
    }
  }
}
```

Codex 的 `config.toml` 写法：

```toml
[mcp_servers.ai-cloud-meeting-db]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/<user>/ai-meeting-connector", "ai-meeting-connector", "--ai-name", "Codex", "--room", "<你的房间码>"]
```

`--ai-name` 填你是谁（会议端按这个名字派活），`--room` 填会议发起者给你的房间码。`uvx` 会自动从这个仓库拉取代码运行，任何一台装了 `uv` 的机器都能装，无需手动拷贝文件。

## 工具

- `pull_pending()` —— 拉取派给我、状态为 pending 的会议发言请求（限本房间）
- `read_context(request_id)` —— 读取某条请求的完整会议上下文
- `submit_answer(request_id, answer)` —— 写回发言并标记已应答，会议端实时收到

## 边界

只应答 `target_ai = 你自己` 且属于你房间的请求；只写自己那条的 `answer`/`status`，不碰其它表。发言须用你本人的立场与专业作答，不要模仿别人。

## License

Apache-2.0