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Kibana 日志查询 MCP

by ws135y

Kibana 日志查询 MCP

这是一个只读 Python MCP 服务。它不连接生产 Elasticsearch,而是使用 Kibana 的已登录 sid Cookie 调用 /internal/_msearch 查询日志。

已提供工具

  • check_connection:验证 Kibana 地址与登录态。

  • search_logs:按关键词、时间范围、索引和精确字段查询,自动使用 search_after 分页并去重。

  • get_trace_logs:按 traceId 查询链路日志。

  • get_log_context:查询某时间点前后的日志。

  • aggregate_logs:按服务、级别、主机等字段统计。

所有请求仅发送到固定的 Kibana POST /internal/_msearch;服务不包含写入、删除或更新 ES 数据的能力。返回日志会隐藏 sid、Cookie、Token、Authorization、密码和 Secret 等字段。

Kibana 7.13 的 /internal/bsearch 会校验由浏览器生成的内部请求 id,普通 UUID 会被拒绝。此服务改用同样只读的 /internal/_msearch;该接口要求 JSON 的 searches 数组(不是 Elasticsearch 原生的 NDJSON 格式),因此不依赖这个动态且不应由 MCP 伪造的 id

Related MCP server: Kibana MCP Server

配置

复制 .env.example 的字段到 MCP 客户端的环境变量配置中。不要把真实 sid 写入代码、README 或 Git。

变量

说明

KIBANA_BASE_URL

Kibana 地址,例如 https://kibana.dragonpass.com.cn

KIBANA_SID

登录 Kibana 后 Cookie 中 sid= 后面的值,不要包含 sid= 前缀

KIBANA_VERSION

Kibana 版本,当前为 7.13.0

KIBANA_DEFAULT_INDEX

默认日志索引,例如 logstash-filebeat-*

KIBANA_TIMEOUT_SECONDS

请求超时秒数,默认 15,最大 60

sid 到期时,工具会返回“登录态无效或已过期”。在 MCP 客户端更新 KIBANA_SID 后重启该 MCP 服务即可。

安装与本地验证

cd D:\pyProject\kibana-mcp
python -m pip install -r requirements.txt
python -m unittest -v
python -B smoke_test_mcp.py

Codex MCP 配置示例

启动命令:

python

参数:

D:\pyProject\kibana-mcp\kibana_mcp_server.py

环境变量:

KIBANA_BASE_URL=https://kibana.dragonpass.com.cn
KIBANA_SID=<只填 sid 的值>
KIBANA_VERSION=7.13.0
KIBANA_DEFAULT_INDEX=logstash-filebeat-*
KIBANA_TIMEOUT_SECONDS=15

查询示例

search_logs(query="CO20260913BLQXX5O", start_time="now-1h", end_time="now", max_results=1000)
get_trace_logs(trace_id="0123456789abcdef0123456789abcdef", start_time="now-1d")
aggregate_logs(group_by="appname.keyword", query="Exception", start_time="now-2h")

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
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    Provides seamless access to Kibana and Periscope logs through a unified API with KQL and SQL querying, AI-powered log analysis, and support for searching across 1.3+ billion logs in 9 indexes.
    1
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  • A
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    7
    17 npm
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    MIT
  • F
    license
    Not graded
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    C
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    Enables querying and searching logs from Kibana (ELK stack) via MCP, with support for project-based data views, trace ID correlation, and log expansion.
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