更好的 Qdrant MCP 服务器
用于增强 Qdrant 矢量数据库功能的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器提供用于管理 Qdrant 集合、添加文档和执行语义搜索的工具。
特征
列出收藏集：查看所有可用的 Qdrant 收藏集
添加文档：使用各种嵌入服务处理文档并将其添加到 Qdrant 集合
搜索：在矢量数据库中执行语义搜索
删除集合：从 Qdrant 数据库中删除集合
Related MCP server: Chroma MCP Server
安装
npm install -g better-qdrant-mcp-server或者直接通过 npx 使用：
npx better-qdrant-mcp-server配置
服务器使用环境变量进行配置。你可以在项目根目录下的.env文件中设置这些变量：
# Qdrant Configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key_if_needed
# Embedding Service API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key
OLLAMA_ENDPOINT=http://localhost:11434支持的嵌入服务
OpenAI ：需要 API 密钥
OpenRouter ：需要 API 密钥
Ollama ：本地嵌入模型（默认端点： http://localhost:11434 ）
FastEmbed ：本地嵌入模型
与 Claude 一起使用
要将此 MCP 服务器与 Claude 一起使用，请将其添加到您的 MCP 设置配置文件中：
{
"mcpServers": {
"better-qdrant": {
"command": "npx",
"args": ["better-qdrant-mcp-server"],
"env": {
"QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key_if_needed",
"DEFAULT_EMBEDDING_SERVICE": "ollama",
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
"OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
"OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key",
"OPENROUTER_ENDPOINT": "https://api.openrouter.com/v1",
"OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
"OLLAMA_MODEL": "nomic-embed-text"
}
}
}
}示例命令
列表集合
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: list_collections
arguments: {}添加文档
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: add_documents
arguments: {
"filePath": "/path/to/your/document.pdf",
"collection": "my-collection",
"embeddingService": "openai",
"chunkSize": 1000,
"chunkOverlap": 200
}搜索
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: search
arguments: {
"query": "your search query",
"collection": "my-collection",
"embeddingService": "openai",
"limit": 5
}删除收藏集
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: delete_collection
arguments: {
"collection": "my-collection"
}要求
Node.js >= 18.0.0
正在运行的 Qdrant 服务器（本地或远程）
您要使用的嵌入服务的 API 密钥
执照
麻省理工学院