Docs Fetch MCP Server
Servidor MCP de obtención de documentos
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para obtener contenido web con capacidades de exploración recursiva. Este servidor permite a los LLM explorar de forma autónoma páginas web y documentación para aprender sobre temas específicos.
Descripción general
El servidor MCP Docs Fetch ofrece a los LLM una forma sencilla pero eficaz de recuperar y explorar contenido web. Permite:
Obtener contenido limpio y legible de cualquier página web
Exploración recursiva de páginas vinculadas hasta una profundidad especificada
Recorrido de enlaces del mismo dominio para recopilar información completa
Filtrado inteligente de enlaces de navegación para centrarse en páginas con mucho contenido
Esta herramienta es particularmente útil cuando los usuarios desean que un LLM aprenda sobre un tema específico explorando documentación o contenido web.
Related MCP server: Fetch MCP Server
Características
Extracción de contenido : extrae de forma limpia el contenido principal de las páginas web, eliminando distracciones como navegación, anuncios y elementos irrelevantes.
Análisis de enlaces : identifica y extrae enlaces de la página, evaluando su relevancia
Exploración recursiva : sigue enlaces a contenido relacionado dentro del mismo dominio, hasta una profundidad especificada
Procesamiento paralelo : rastrea contenido de manera eficiente con solicitudes simultáneas y manejo adecuado de errores
Manejo robusto de errores : maneja con elegancia problemas de red, tiempos de espera y páginas malformadas.
Enfoque de doble estrategia : utiliza primero solicitudes rápidas de Axios y, como alternativa, Puppetteer para páginas más complejas.
Prevención de tiempo de espera : implementa el manejo de tiempo de espera global para garantizar un funcionamiento confiable dentro de los límites de tiempo de MCP
Resultados parciales : devuelve el contenido disponible incluso cuando algunas páginas no se cargan por completo
Uso
El servidor expone una única herramienta MCP:
fetch_doc_content
Obtiene contenido de páginas web con la capacidad de explorar páginas vinculadas hasta una profundidad específica.
Parámetros:
url(cadena, obligatoria): URL de la página web que se va a buscardepth(número, opcional, predeterminado: 1): profundidad máxima de exploración de directorios/enlaces (1-5)
Devoluciones:
{
"rootUrl": "https://example.com/docs",
"explorationDepth": 2,
"pagesExplored": 5,
"content": [
{
"url": "https://example.com/docs",
"title": "Documentation",
"content": "Main page content...",
"links": [
{
"url": "https://example.com/docs/topic1",
"text": "Topic 1"
},
...
]
},
...
]
}Instalación
Clonar este repositorio:
git clone https://github.com/wolfyy970/docs-fetch-mcp.git
cd docs-fetch-mcpInstalar dependencias:
npm installConstruir el proyecto:
npm run buildConfigure los ajustes de MCP en su cliente Claude:
{
"mcpServers": {
"docs-fetch": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/docs-fetch-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"MCP_TRANSPORT": "pipe"
}
}
}
}Dependencias
@modelcontextprotocol/sdk: SDK del servidor MCPpuppeteer: Navegador sin cabeza para la interacción con páginas webaxios: cliente HTTP para realizar solicitudes
Desarrollo
Para ejecutar el servidor en modo de desarrollo:
npm run devLicencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Tools
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides AI agents and coding assistants with advanced web crawling and RAG capabilities, allowing them to scrape websites and leverage that knowledge through various retrieval strategies.2MIT
- AlicenseBqualityDmaintenanceEnables LLMs to retrieve and process web content by fetching URLs and converting HTML to markdown format. Supports chunked reading of large pages and can access both public websites and local networks.1MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables crawling and extracting clean content from documentation websites with optional LLM-powered analysis for intelligent summaries, code example extraction, and content classification.
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables LLMs to fetch and process web content by converting HTML into markdown for easier consumption. It supports chunked reading via pagination and provides configuration options for robots.txt compliance and proxy usage.1MIT
Related MCP Connectors
Web research for agents: quality-scored Google search, webpage extraction, and deep research.
Enable language models to perform advanced AI-powered web scraping with enterprise-grade reliabili…
Scrape, crawl, map & search the web. Open-source, self-hostable Rust crawler & search for AI agents.
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wolfyy970/docs-fetch-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server