office_docs_mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@office_docs_mcpRead Q3_report.xlsx and summarize the data by sheet."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
office_docs_mcp
LLM(대형 언어 모델)이 오피스 문서(Excel, Word, PowerPoint)를 안정적이고 토큰 효율적으로 읽고 쓸 수 있도록 지원하는 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.
버전 안내: 본 프로젝트는 현재 초기 개발 단계(
0.y.z)이며, 사용자 피드백에 따라 도구 인터페이스가 지속적으로 개선되고 있습니다.
주요 기능
Excel (
.xlsx,.xlsm):excel_get_metadata: 시트 목록, 크기, 컬럼 요약 조회excel_read_sheet: 지정된 행/열 범위(1-based)를 Markdown 테이블 또는 2차원 배열로 읽기 (수식/값 토글 지원)excel_search: 워크시트 전체 또는 특정 시트의 셀에서 키워드 검색excel_write_cell: 단일 셀(A1등) 값/수식 쓰기 (backup=True지원)excel_write_range: 시작 셀부터 2차원 데이터 연속 기입 (backup=True지원)excel_append_rows: 시트 마지막 행 뒤에 데이터 추가 (backup=True지원)excel_manage_sheets: 시트 추가(add), 이름변경(rename), 복사(copy), 삭제(delete) (backup=True지원)excel_create_workbook: 새 빈 엑셀 파일 생성
Word (
.docx):word_get_outline: 문서 헤딩(제목) 목록 및 단락/표 개수 조회word_read_paragraphs: 단락 슬라이싱 읽기 (0-based 페이징)word_read_table: 표 내용을 Markdown 테이블 또는 2차원 배열로 읽기word_search: 문서 내 단락 및 표 셀 대상 키워드 검색word_append_paragraph: 문서 끝에 단락/헤딩 추가 (헤딩 레벨 자동 처리,backup=True지원)word_append_table_row: 특정 표에 새 행 추가 (backup=True지원)word_write_table_cell: 특정 표의 셀 텍스트 수정 (backup=True지원)word_replace_text: 문서 전체 텍스트 일괄/부분 치환 (backup=True지원)word_delete_paragraph: 특정 단락 삭제 (backup=True지원)word_create_document: 새 워드 문서 생성
PowerPoint (
.pptx):ppt_get_outline: 전체 슬라이드 수 및 각 슬라이드 제목/셰이프 요약 조회ppt_read_slide: 특정 슬라이드의 텍스트 상자, 표, 발표자 메모 내용 추출ppt_read_notes: 특정 슬라이드의 발표자 메모(Speaker Notes) 읽기ppt_update_notes: 발표 대본/슬라이드 메모 작성 및 수정 (backup=True지원)ppt_search: 슬라이드 텍스트, 표, 발표자 메모 대상 키워드 검색ppt_add_slide: 제목과 본문을 포함하는 새 슬라이드 추가 (backup=True지원)ppt_add_table: 슬라이드 내 표 생성 (backup=True지원)ppt_add_chart: 막대, 꺾은선, 원형 등 네이티브 수치 차트 생성 (backup=True지원)ppt_add_flowchart: Mermaid 문법 기반 편집 가능한 네이티브 플로우차트/아키텍처 다이어그램 생성 (backup=True지원)ppt_update_slide_text: 슬라이드 내 특정 셰이프 텍스트 수정 (backup=True지원)ppt_create_presentation: 새 프레젠테이션 파일 생성
MCP Prompts (
@mcp.prompt()):analyze_spreadsheet: 엑셀 데이터 구조 파악부터 심층 분석까지의 체계적 워크플로우 가이드create_presentation_outline: 주어진 주제에 대한 슬라이드 구성 및 발표자 대본 작성 가이드
안전한 파일 백업:
모든 쓰기 도구에서
backup: bool = True지정 시 수정 전 원본을 타임스탬프 백업 파일(.bak)로 자동 보관
Related MCP server: unifiles-mcp
시작하기
1. 요구 사항
Python >= 3.12
uv 패키지 관리자
2. 설치 및 가상환경 동기화
uv sync --group dev3. CLI 명령어
# MCP 서버 실행 (기본 Stdio 트랜스포트)
uv run office-docs-mcp serve
# SSE 트랜스포트로 실행
uv run office-docs-mcp serve --transport sse
# 등록된 MCP 도구 목록 확인 (사람 가독형)
uv run office-docs-mcp tools
# 기계 판독용 단일 라인 목록
uv run office-docs-mcp tools --plain
# 기계 판독용 JSON 스키마 덤프
uv run office-docs-mcp tools --json
# 설정 관리 서브명령어 (각 플랫폼 기본 경로 표준 지원)
# - Linux: ~/.config/office_docs_mcp/config.toml ($XDG_CONFIG_HOME)
# - macOS: ~/Library/Application Support/office_docs_mcp/config.toml
# - Windows: %APPDATA%/office_docs_mcp/config.toml
uv run office-docs-mcp config show # 현재 병합된 설정 전체 확인 (JSON)
uv run office-docs-mcp config show --toml # TOML 형식으로 확인
uv run office-docs-mcp config init # 플랫폼 기본 경로에 config.toml 생성
uv run office-docs-mcp config init --local # 현재 작업 디렉토리에 ./config.toml 생성
uv run office-docs-mcp config path # 플랫폼 기본 설정 파일 경로 확인 (--json 지원)
uv run office-docs-mcp config path --local # 로컬 설정 파일 경로 확인
uv run office-docs-mcp config set logging.level DEBUG # 플랫폼 설정 파일 키 변경
uv run office-docs-mcp config set --local logging.level DEBUG # 로컬 설정 파일 키 변경
uv run office-docs-mcp config get logging.level # 특정 설정 값 조회
# 셸 자동완성 스크립트 생성
uv run office-docs-mcp completion bash > /etc/bash_completion.d/office-docs-mcp4. MCP 클라이언트 연동 설정 (Copilot CLI, Claude Desktop, Antigravity agy, Cursor 등)
별도의 저장소 클론이나 사전 설치 없이 uvx를 통해 곧바로 연동할 수 있습니다:
GitHub Copilot CLI
저장소 루트의 .mcp.json에 Copilot CLI용 stdio 설정이 포함되어 있습니다. 이 저장소에서
Copilot CLI를 실행하면 폴더 신뢰를 승인한 후 office-docs 서버가 프로젝트별 MCP 서버로
자동 로드됩니다.
copilot서버 상태와 도구 목록은 Copilot CLI에서 다음 명령으로 확인할 수 있습니다:
/mcp
/mcp show office-docs사용자 전역 설정에 추가하려면 다음 명령을 실행합니다:
copilot mcp add office-docs -- uvx office-docs-mcp serve프로젝트별 설정을 공유해야 하는 경우에는 현재 저장소의 .mcp.json을 커밋하는 방식을
사용하세요. tools: ["*"]는 이 서버의 모든 Excel, Word, PowerPoint 도구를 활성화합니다.
Antigravity CLI (agy) 및 Antigravity IDE / 2.0
전역 설정 (모든 프로젝트에서 사용):
~/.gemini/config/mcp_config.json프로젝트별 로컬 설정: 프로젝트 루트의
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"office-docs": {
"command": "uvx",
"args": ["office-docs-mcp", "serve"]
}
}
}Claude Desktop 설정
claude_desktop_config.json에 동일하게 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"office-docs": {
"command": "uvx",
"args": ["office-docs-mcp", "serve"]
}
}
}환경 변수(env) 및 디버깅 옵션 설정 예시
MCP stdio 통신 시 stdout 오염을 방지하면서 디버그 로그를 파일에 기록하거나 설정을 커스텀할 수 있습니다:
{
"mcpServers": {
"office-docs": {
"command": "uvx",
"args": [
"office-docs-mcp",
"--log-level", "DEBUG",
"--log-file", "/tmp/office_docs_mcp.log",
"serve"
],
"env": {
"OFFICE_DOCS_MCP_LOGGING__LEVEL": "DEBUG",
"OFFICE_DOCS_MCP_LOGGING__FILE": "/tmp/office_docs_mcp.log"
}
}
}
}로컬 개발 소스 디렉토리에서 연동할 경우:
{
"mcpServers": {
"office-docs": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/office_docs_mcp",
"run",
"office-docs-mcp",
"serve"
]
}
}
}지원되는 환경 변수 및 CLI 옵션
분류 | 이름 / 플래그 | 설명 | 기본값 / 예시 |
환경 변수 |
| 로깅 레벨 설정 |
|
환경 변수 |
| 서버 로그 출력 파일 경로 |
|
환경 변수 |
| 앱 식별자 이름 |
|
환경 변수 |
| 기본 설정 파일 저장 디렉토리 (Linux) |
|
CLI 옵션 |
| 명령줄에서 로그 레벨 직접 지정 |
|
CLI 옵션 |
| 명령줄에서 로그 파일 경로 직접 지정 |
|
CLI 옵션 |
| 사용할 |
|
CLI 옵션 |
| 터미널/로그 ANSI 색상 코드 비활성화 | 플래그 |
CLI 옵션 |
| MCP 전송 프로토콜 지정 ( |
|
전체 설정 템플릿은 mcp.example.json 파일에서 확인하실 수 있습니다.
Pi 연동 (uvx)
Pi에서 MCP를 사용하려면 pi-mcp-adapter가 필요합니다. 이 저장소에는 Pi가 자동으로 읽는 프로젝트 설정 파일 .mcp.json이 포함되어 있습니다.
# 최초 1회
pi install npm:pi-mcp-adapter
# 저장소 루트에서 실행하면 .mcp.json을 자동으로 읽음
pi
# 또는 설정 파일을 명시
pi --mcp-config .mcp.jsonPi에서 /mcp로 office-docs 서버 상태를 확인하고, 설정을 변경한 뒤에는 /reload를 실행하세요. uvx가 PyPI에서 office-docs-mcp를 준비해 MCP stdio 서버를 실행하므로 별도 가상환경 활성화가 필요 없습니다. 서버는 첫 도구 호출 때 시작됩니다.
ncli로 사용 가이드 문서 추가
동일한 안내를 ncli 노트로 저장하려면 로그인 후 다음을 실행하세요.
ncli login
ncli add \\
--title "Office Docs MCP를 Pi에서 uvx로 사용하기" \\
--content-file docs/pi-mcp-ncli-guide.md \\
--category other \\
--no-input자세한 절차는 docs/pi-mcp-ncli-guide.md를 참고하세요.
개발 및 테스트 (TDD)
# 전체 단위 및 통합 테스트 실행
uv run pytest -v
# 린트 및 코드 스타일 검증
uv run ruff check .
uv run ruff format --check .자세한 기여 방법 및 개발 가이드는 아래 문서를 참고하세요:
AGENTS.md: AI 에이전트 및 개발자를 위한 설계 원칙 및 TDD 지침
CONTRIBUTING.md: 기여 가이드라인
CHANGELOG.md: 변경 이력
SECURITY.md: 보안 정책
LICENSE: MIT License
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Generate, edit, merge, translate and PDF-convert PowerPoint (.pptx) over MCP. 8 tools.
An agent-first office suite Claude & ChatGPT read and write over one MCP URL.
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
AI document editing for agents: draft, edit, export .docx/PDF. 37 MCP tools; agent self-signup.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to read, write, and manipulate Excel files through comprehensive spreadsheet operations. Supports file management, data querying, worksheet operations, formula calculations, and includes security features like path validation and automatic backups.2MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceProvides AI assistants with unified file operations via MCP, supporting Excel, PDF, Word, and SQLite file reading, writing, and querying.12MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI agents to read documents in Excel, DOCX, PDF, and TXT formats via MCP protocol.1103 PyPI23MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to generate real Office documents (.pptx, .docx, .xlsx) and source code from natural language via MCP protocol.4MIT