Allows generating images using Hugging Face Inference API with the FLUX.1-schnell model.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@my-mcp-server what's the weather in Berlin?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Next.js + mcp-handler 기반 Streamable HTTP MCP 서버입니다. Vercel에 배포할 수 있습니다.
app/
api/[transport]/route.ts # HTTP MCP 엔드포인트 (/api/mcp)
page.tsx
layout.tsx
lib/mcp/
server.ts # 도구·프롬프트·리소스 등록
helpers.ts
request-context.ts # x-hf-token 요청 컨텍스트Related MCP server: Hugging Face MCP Server
npm install
npm run devMCP 엔드포인트: http://localhost:3000/api/mcp
npx @modelcontextprotocol/inspectorTransport: Streamable HTTP
URL: http://localhost:3000/api/mcp
로컬:
{
"mcpServers": {
"my-mcp-server": {
"url": "http://localhost:3000/api/mcp",
"headers": {
"x-hf-token": "hf_your_token_here"
}
}
}
}Vercel 배포 후:
{
"mcpServers": {
"my-mcp-server": {
"url": "https://YOUR_PROJECT.vercel.app/api/mcp",
"headers": {
"x-hf-token": "hf_your_token_here"
}
}
}
}x-hf-token)generate-image 도구는 Hugging Face Inference API를 사용합니다. 토큰 우선순위:
요청 커스텀 헤더 x-hf-token (클라이언트별 입력)
서버 환경변수 HF_TOKEN (선택적 폴백)
클라이언트에서 헤더로 넘기면 서버에 토큰을 고정 저장하지 않아도 됩니다.
npx vercel또는 GitHub 연동 후 Vercel 대시보드에서 Import.
선택적으로 서버 공통 폴백 토큰을 쓰려면 Vercel 프로젝트에 HF_TOKEN을 설정하세요.
참고:
종류 | 이름 | 설명 |
Tool |
| 인사말 |
Tool |
| 사칙연산 |
Tool |
| 타임존 현재 시간 |
Tool |
| 도시 → 좌표 |
Tool |
| 날씨/예보 |
Tool |
| FLUX.1-schnell 이미지 생성 |
Resource |
| 서버 정보 |
Prompt |
| 코드 리뷰 프롬프트 |
npm run dev — 로컬 개발 서버
npm run build — 프로덕션 빌드
npm start — 프로덕션 서버
MIT
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
16 AI-native tools with dual SSE + streamable-http transport. Free tier available.
The agent-native cloud: database, functions, AI, storage, auth and more. 50 tools, one API key.
Universal AI API Orchestrator — 1,554 tools, 96 services. One install.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wjsgudwns8101-crypto/my-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
