suprawall
🛡️ Monorepo de Plugins de SupraWall
La capa de seguridad determinista estándar de la industria para agentes de IA.
SupraWall resuelve el problema de la «confianza» en la IA generativa al proporcionar una capa de seguridad determinista de conocimiento cero entre los LLM y sus sistemas de producción. A diferencia de los modelos de seguridad probabilísticos, SupraWall aplica políticas empresariales estrictas y detección de amenazas de grado forense antes de que una acción de agente siquiera llegue a su API.
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🏛️ Visión del proyecto
SupraWall (anteriormente AgentGate) se creó para cerrar la brecha entre la experimentación de IA de alta velocidad y el cumplimiento de la seguridad empresarial. Nuestro objetivo es capacitar a los desarrolladores para que implementen flotas de agentes autónomos sin el riesgo de inyección de prompts, fuga de datos PII o ejecución descontrolada de herramientas.
Este monorepo sirve como centro de distribución oficial para todos los plugins e integraciones de frameworks de SupraWall.
Related MCP server: Blekline MCP Server
📦 Directorio de plugins
Dify Plugin: Guardarraíles de seguridad explícitos para flujos de trabajo de Dify.
MCP Claude Server: Implementación oficial del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
Integración de AWS Marketplace: Herramienta de guardarraíl precertificada para AWS Cloud (SaaS y contenedor).
Extensión de OpenClaw: Middleware de seguridad nativo para el runtime de agentes de OpenClaw.
🧱 Middleware de seguridad para frameworks
Envoltorios «Zero-Trust» sin fisuras para los principales frameworks de agentes de IA de la industria:
Integración de AutoGen: Protección segura para topologías multiagente de Microsoft AutoGen.
Integración de CrewAI: Aplicación de políticas deterministas para procesos y agentes de CrewAI.
Integración de LangChain (Python y TS): Interceptores de seguridad para cadenas, herramientas y ejecutores de LangChain.
Integración de LlamaIndex: Guardarraíles seguros para pipelines de RAG y recuperación basada en herramientas.
Integración de Vercel AI SDK: Adiciones de seguridad de una línea para proyectos construidos con el Vercel AI SDK.
🚦 Inicio rápido
Para usuarios de Dify Marketplace
Representamos la opción de seguridad más robusta en el Dify Marketplace. Para instalar manualmente durante la fase de revisión inicial, use el .difypkg preempaquetado que se encuentra en el directorio suprawall-security.
Para usuarios de Claude Desktop
Agregue SupraWall a su claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"suprawall": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@suprawall/mcp-plugin"]
}
}
}🛡️ Arquitectura de seguridad
SupraWall se basa en tres pilares fundamentales:
Detección: Identificación en tiempo real de intenciones adversarias (inyección de prompts, SQLi, jailbreaks).
Limpieza: Eliminación automática de PII (nombres, correos electrónicos, claves) antes de que los datos salgan de su entorno.
Aplicación: Ejecución estricta basada en políticas: si una llamada a herramienta no coincide con su regla, se bloquea.
📄 Licencia
Licenciado bajo la Apache License 2.0.
© 2026 WiserAutomation. Agency. Todos los derechos reservados. Registrado en los marketplaces de Dify y Anthropic.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Deterministic runtime safety for AI agents: scan PII, gate tool actions, verify LLM output.
Zero-trust gateway for AI agents: score tool calls, verify agent cards, enforce policy, audit.
Security gateway for AI agents: policy, approval, and audited execution, no secrets shared.
Real-time MCP & A2A prompt-injection, jailbreak, and tool-schema poisoning firewall for AI agents.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceProtects AI agents from threats like prompt injection, jailbreaks, and SQL injection through a multi-layer scanning pipeline. It also enables PII redaction and rehydration to ensure data privacy during LLM interactions.1288 npm2Apache 2.0

Blekline MCP Serverofficial
AlicenseAqualityAmaintenanceProvides AI ingress governance by masking prompts, classifying risk, and enforcing tool policies before agent calls reach model providers or sandboxes.61AGPL 3.0- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceProtects AI agents from prompt injection attacks, jailbreak attempts, and common web vulnerabilities by screening untrusted input through semantic LLM analysis and static pattern matching.47 npm2ISC
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to access only task-relevant data with secrets hidden and personal details pseudonymized, while enforcing destination policies to prevent data leakage even under prompt injection.AGPL 3.0