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QuotaCraft

把额度留给重要的事。 本地优先的 Codex 额度调度助手:按照任务重要性、截止时间、成本区间和收尾预算安排工作,在额度恢复后继续推进,并记录真正通过验收的成果。

English · 架构与接口 · 预测方法 · 安全与边界 · v0.1.1

CI

QuotaCraft 演示控制台,所有任务和额度均为合成数据

和普通额度监控有什么区别?

  • 先保证交付:必做任务优先,截止时间参与排序;每个任务单独预留测试、修复和收尾预算。

  • 每项安排都有理由:显示可开始、暂缓、截止风险、预算和模型档位;高质量任务不会因为额度低而偷偷降档。

  • 真正的执行入口:可显式启用串行 codex exec 队列。监测额度预留线、数据有效期和运行时间,保存摘要并暂停自己启动的进程树。

  • 验收之后才计为完成:进程成功退出进入待验收,由用户确认;保留截止时间和估计误差记录。

  • 重置有证据层级:正常周期恢复、Tibo 公开信号、赠送重置次数和本账号额度恢复分别记录。概率、预告和账号观测不混为一谈。

  • Web + CLI + MCP:使用同一个本地 SQLite 数据库,无需 OpenAI API Key,不读取 auth.json,不安装系统后台任务。

Related MCP server: Cortex MCP Server

快速开始

需要 Node.js 22.13+。真实额度需要已安装的 Codex CLI 并通过 codex login 使用 ChatGPT 账号登录。

npm ci
npm run build
npm start

打开 http://127.0.0.1:4318。服务会在启动时和之后每两分钟通过官方 codex app-server 读取额度。登录失败时显示原因,保留现有记录,过期数据不会获得执行准入。

先体验独立的演示空间:

npm run start:demo

演示包含合成额度、任务和讨论信号,不连接账号、不调用模型;与真实数据分开保存。开发模式使用 npm run dev 或 npm run demo。

常用流程

  1. 同步真实额度,或从官方用量界面手动录入;手动数据只用于规划。

  2. 添加任务、项目、重要性、截止时间、预计分钟数和成本区间。成本单位是 pp(额度百分点),不是 token。最高估计与收尾预留之和作为准入预算,保守应用于每个暴露窗口。

  3. 设置应急预留(默认 20%)和三个质量档位的模型 ID,使用账号实际可用的模型。

  4. 根据计划推进任务。需要暂停时记录改动、检查结果、剩余工作和安全的下一步。

  5. 确认验收后记录完成;执行输出只是辅助证据,不自动认定任务通过。

显式启用自动执行

默认只规划,不启动模型。执行真实任务需要在启动时允许执行,并为任务填写存在的绝对工作目录和执行说明:

# macOS / Linux
QUOTACRAFT_ALLOW_EXEC=1 npm start
# Windows PowerShell
$env:QUOTACRAFT_ALLOW_EXEC='1'
npm start

可以逐项点击“执行”,或在设置里启用“自动推进任务队列”。执行器一次只启动一个任务,采用 workspace-write 沙箱和非交互审批;对现有项目仍应使用 Git 管理改动。任务说明会附带验收要求和已有断点。模型不存在或启动失败时暂停,不会自动更换为另一模型。

服务每 15 秒检查管理中的任务,每两分钟刷新真实额度。触及预留线、读取过期或超过运行时间上限时,停止其进程树并保存最后可用的助手摘要。服务异常退出后,原任务恢复为已暂停,用户检查文件与残留进程后再恢复。

当前恢复采用新 Codex 会话 + 持久化断点 + 原工作目录,不假装能无损续接旧上下文。保存的 sessionId 用于诊断。不会自动兑换 banked reset、购买额外额度或发布任务产生的改动。

重置预测与提醒

  • 本地模型使用导入的明确全体用户重置记录,提供 24h、72h、7d 实验估计;数据不足显示“历史样本不足”。见 模型说明。

  • 手动添加原帖和时间会明确标记为手动来源。

  • 可选 X_BEARER_TOKEN 使用官方 X API 读取 @thsottiaux 的公开帖子;服务每 15 分钟检查一次,X API 可能计费。未配置时不调用。

  • “社区预测”按钮读取 Codex Reset Observatory 的公开只读 API;第三方概率单独展示,不参与任务执行决策。

  • “临时重置机会预算”默认关闭。开启后,只有未来 24 小时内的明确全体重置预告,才能为可延期任务释放指定的少量预留。预测概率本身不会扩大预算。

  • 通知包含预留线、正常恢复、意外账号恢复、公告、任务暂停和待验收。在设置中启用浏览器通知并保持页面打开;页面关闭时,消息仍保存在本地,但不会发送系统推送。

CLI

node dist/cli.js status --refresh
node dist/cli.js plan
node dist/cli.js add examples/task.json
node dist/cli.js import-signals examples/signals.json

examples/signals.json 为空数组,避免把编造历史带入真实模型。信号格式见 架构文档。

MCP 接入

以 Codex MCP 配置 为例,将以下内容加入自己的 config.toml,替换为实际绝对路径:

[mcp_servers.quotacraft]
command = "node"
args = ["F:/Workspace/idea/quotacraft/dist/cli.js", "mcp"]

可选环境变量应与 Web 控制台使用一致的数据目录:

[mcp_servers.quotacraft.env]
QUOTACRAFT_DATA_DIR = "F:/Private/quotacraft-data"

提供 7 个工具:quota_status、task_create、task_preflight、task_checkpoint、task_resume、task_complete、schedule_plan。推荐流程:创建任务 → 每个昂贵阶段前 preflight → 根据 ready/wait 决定执行 → 保存断点或记录验收。

MCP 是宿主遵守的准入协议,不能强制限制宿主已经发出的模型请求,也不能停止其他设备消耗。MCP 不自行启动任务执行器或后台轮询。

环境配置

环境变量由启动环境提供;项目不会自动加载 .env。.env.example 仅作为配置说明。

变量

默认值

作用

QUOTACRAFT_PORT

4318

本机控制台端口

QUOTACRAFT_DATA_DIR

~/.quotacraft

私有数据目录

QUOTACRAFT_ALLOW_EXEC

0

是否允许启动 Codex 任务

QUOTACRAFT_CODEX_BIN

自动发现

Codex 可执行文件或 bin/codex.js 绝对路径

X_BEARER_TOKEN

未配置

可选的官方 X API 访问令牌

Windows 自动发现 npm 全局安装的 @openai/codex/bin/codex.js;自定义安装可以显式指定路径。不执行 .cmd/.bat/.ps1 包装器,以避免 shell 参数注入。

开发与验证

npm run check       # 类型、核心测试、生产构建
npm run test:e2e    # 桌面和 375px 视口浏览器验收

本机 E2E 默认使用 Microsoft Edge。CI 使用 Chromium,并通过 Playwright 安装浏览器;测试与运行示例使用合成数据,不消耗模型额度。

测试覆盖多个额度窗口、截止排序、收尾预算、过期数据、账户与周期切换、事件去重、预测边界、串行执行、进程暂停、验收流程、真实 stdio MCP 握手、跨站请求拒绝和表单键盘焦点。

当前边界

  • 这是可运行的 v0.1.1 MVP,目标为 Codex / ChatGPT Work 的可观测订阅额度,不宣称覆盖 ChatGPT 网页上的所有模型限额。

  • 成本区间目前由用户填写;短时间、同账号、同周期的连续读数用于估算消耗速度,尚未自动学习单任务成本模型。

  • 模型价格不等于订阅额度权重,切换低价模型不保证按比例节省订阅额度。每个窗口的真实消耗仍以官方读数为准。

  • 执行中观测的额度变化可能包括其他设备消耗,不是精确单任务归因。

  • 预测尚未用足够真实事件校准。没有公开的重置排期,也没有额度不耗尽保证。

  • 当前只提供本机浏览器提醒。移动推送、多账号、自动重置兑换、跨模型池调度和自然语言任务解析尚未实现。

参考与来源

实现为独立编写,没有复制调研仓库的源码。机制参考 官方 Codex App Server、MCP TypeScript SDK;竞品调研包含 Tibo Reset Radar、Usage Guard、Codex Quota Guard、Codex Fuel Gauge 和 Tokenmax。

MIT License。独立社区项目,与 OpenAI 无隶属关系。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Enables coding agents to track and coordinate project work through a shared SQLite ledger, including task plans, session ancestry, claims, work locations, blockers, and commits via MCP tools.
    9
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI agents to manage projects, roadmaps, periods, and tasks through MCP tools, backed by a local SQLite database with schema validation.
    MIT