Telegram Channel MCP Server
Allows sending messages to a Telegram channel via a Telegram Bot, with support for MarkdownV2 formatting and returning status confirmations.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Telegram Channel MCP Serversend 'Hello World from AI' to the channel"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Telegram频道MCP服务器
这是一个基于Cloudflare Workers的MCP (Model Context Protocol) 服务器,用于向Telegram频道发送消息。该服务器提供了一个标准化的接口,可以通过MCP协议与AI助手(如Claude Desktop)集成,实现自动化的Telegram频道消息发送功能。
✨ 项目特点
🚀 基于Cloudflare Workers - 全球分布式边缘计算,低延迟高性能
🤖 MCP协议支持 - 与Claude Desktop等AI助手无缝集成
📱 Telegram Bot集成 - 通过Telegram Bot API发送消息到指定频道
🛡️ TypeScript开发 - 完整的类型安全保障
⚡ 实时通信 - 支持SSE (Server-Sent Events) 连接
🖼️ 图片展示


🎯 主要功能
工具列表
send-message-to-channel
向配置的Telegram频道发送消息
参数:
message(string): 要发送的消息内容,支持MarkdownV2格式
功能:
自动发送消息到指定的Telegram频道
支持Markdown格式化
返回发送状态确认
🚀 快速开始
前置要求
Cloudflare账户 - 用于部署Workers
Telegram Bot - 需要创建Bot并获取Token
Telegram频道 - 需要将Bot添加为频道管理员
Node.js - 本地开发环境
一键部署
部署完成后,你的MCP服务器将在类似 telegram-channel-mcp.<your-account>.workers.dev/sse 的URL上运行。
本地开发
# 进入项目目录
cd telegram-channel-mcp
# 安装依赖
pnpm install
# 配置环境变量
cp .dev.example.vars .dev.vars环境变量配置
在 .dev.vars 文件中配置以下环境变量:
# Telegram Bot Token (从 @BotFather 获取)
BOT_TOKEN="your_bot_token_here"
# Telegram频道ID (以-100开头的频道ID)
CHANNEL_ID="-1001234567890"获取Telegram配置信息
获取Bot Token:
在Telegram中联系 @BotFather
发送
/newbot创建新Bot按提示设置Bot名称和用户名
复制获得的Token
获取频道ID:
将Bot添加为频道管理员
向频道发送任意消息
访问
https://api.telegram.org/bot<BOT_TOKEN>/getUpdates在返回的JSON中找到频道ID(负数,以-100开头)
部署到Cloudflare
# 本地开发
pnpm run dev
# 部署到生产环境
pnpm run deploy
# 设置生产环境变量
wrangler secret put BOT_TOKEN
wrangler secret put CHANNEL_ID🔧 与AI助手集成
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"telegram-channel": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8787/sse" // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
]
}
}
}🛠️ 技术栈
运行时: Cloudflare Workers
开发语言: TypeScript
MCP框架: @modelcontextprotocol/sdk
Agent框架: agents
验证库: Zod
构建工具: Wrangler
代码规范: Biome
📁 项目结构
telegram-channel-mcp/
├── src/
│ └── index.ts # 主要的MCP服务器实现
├── package.json # 项目依赖和脚本
├── wrangler.jsonc # Cloudflare Workers配置
├── tsconfig.json # TypeScript配置
├── biome.json # 代码格式化和linting配置
├── .dev.example.vars # 环境变量示例
└── worker-configuration.d.ts # Cloudflare Workers类型定义🔍 API端点
/sse
Server-Sent Events连接端点,用于与MCP客户端建立实时通信
/mcp
标准MCP协议端点
📝 自定义开发
添加新的MCP工具
在 src/index.ts 的 init() 方法中使用 this.server.tool(...) 添加新工具:
this.server.tool(
"your-tool-name",
{
parameter: z.string(),
},
async ({ parameter }) => {
// 你的工具逻辑
return { content: [{ type: "text", text: "结果" }] };
},
);环境变量管理
开发环境:在
.dev.vars文件中配置生产环境:使用
wrangler secret put VARIABLE_NAME命令设置
🔒 安全注意事项
保护Bot Token - 绝不要将Bot Token提交到代码仓库
验证权限 - 确保Bot具有频道发送消息的权限
频率限制 - 注意Telegram API的频率限制
错误处理 - 实现适当的错误处理和重试机制
🤝 贡献
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目!
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Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wenyuanw/telegram-channel-mcp'
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