Servidor MCP de Pulse CN

Un potente servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona contenido de tendencias en tiempo real de Internet chino.

Características • Instalación • Inicio rápido • Documentación • Contribución • Licencia

🌟 Descripción general

El servidor MCP de Pulse CN permite que los modelos de IA accedan a información actualizada sobre las tendencias en internet en China. Desarrollado con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), actúa como puente entre los modelos de IA y los datos en tiempo real de las plataformas de redes sociales, sitios de noticias y agregadores de contenido más populares de China.

Related MCP server: Juhe News MCP Server

✨ Características

El servidor proporciona acceso en tiempo real a datos de tendencias de 18 plataformas chinas importantes:

🚀 Instalación

# Clone the repository
git clone https://github.com/wangtsiao/pulse-cn-mcp.git

# Navigate to the project directory
cd pulse-cn-mcp

# Using npm
npm install
npm run build

# Or using Bun (faster)
bun install
bun run build

⚡ Inicio rápido

Inicie el servidor MCP con:

# Using npm
npm start

# Or using Bun
bun start

Esto inicia el servidor usando el transporte Stdio, dejándolo listo para que los modelos de IA compatibles con MCP se conecten.

📖 Documentación

Arquitectura

Pulse CN MCP Server sigue una arquitectura modular con herramientas individuales para cada fuente de datos:

src/
├── index.ts            # Main entry point and server setup
└── tools/              # Individual tool implementations
    ├── weiboHotspots.js
    ├── horoscope.js
    ├── dailyEnglishSentence.js
    ├── internetHotspotsAggregator.js
    ├── todayHeadlinesHotspots.js
    ├── paperNewsHotspots.js
    └── otherHotspots.js

Herramientas disponibles

Completamente implementado

Muy pronto

• hupu-pedestrian-street-hotspots

• zhihu-realtime-hotspots

• zhihu-daily-hotspots

• 36-krypton-24-hour-hotspots

• bilibili-daily-hotspots

• baidu-hotspots

• douyin-hotspots

• douban-group-hotspots

• huxiu-hotspots

• product-manager-hotspots

• in-information-hotspots

• insect-hotspots

Ejemplo de integración

A continuación se explica cómo integrarlo con el servidor mediante TypeScript:

import { McpClient } from "@modelcontextprotocol/sdk/client";

async function example() {
  const client = new McpClient();
  
  // Get Weibo trending topics
  const weiboHotspots = await client.callTool("weibo-hotspots", {});
  console.log(weiboHotspots.content);
  
  // Get daily horoscope for Aries
  const horoscope = await client.callTool("horoscope", { sign: "aries" });
  console.log(horoscope.content);
}

🛠️ Desarrollo

Agregar una nueva herramienta

1. Crea un nuevo archivo en src/tools/ (por ejemplo, myNewTool.ts )

2. Implemente su herramienta utilizando el SDK del servidor MCP

3. Registra la herramienta en src/index.ts

Ejemplo:

// src/tools/myNewTool.ts
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { z } from "zod";

export function registerMyNewTool(server: McpServer) {
  server.tool(
    "my-new-tool",
    "Description of my new tool",
    {
      // Tool parameters schema
      param1: z.string().describe("Parameter description")
    },
    async (params) => {
      // Tool implementation
      return {
        content: [
          { type: "text", text: "Result of my tool" }
        ]
      };
    }
  );
}

// src/index.ts - Add import and registration
import { registerMyNewTool } from './tools/myNewTool.js';
// ...
registerMyNewTool(server);

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

1. Bifurcar el proyecto

2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

5. Abrir una solicitud de extracción

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

🙏 Agradecimientos

Este proyecto utiliza las API gratuitas de韩小韩API . Agradecemos sinceramente su excelente servicio y soporte.