pto-swimlane-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@pto-swimlane-mcp分析 merged_swimlane.json 中耗时最长的任务"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
PTO Swimlane
在 Codex 中上传 PyPTO 泳道文件、查询任务耗时和依赖,并结合泳道图分析性能。当前面向小范围试用。
使用前提:已安装支持 http_headers_helper 的 Codex 桌面端,并已取得个人 token。
系统 | 安装包 | 解压后运行 |
macOS |
| |
Windows |
|
发布记录与 SHA-256 · macOS 详细说明 · Windows 详细说明
安装
macOS: 解压 ZIP,双击 .command,粘贴个人 token(输入不显示字符)。看到「安装完成」后,用 ⌘Q 完全退出 Codex 并重开。若提示无法验证开发者,确认下载来源后,到「系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开」,按系统提示确认。参见 Apple 官方说明。
Windows: 右键 ZIP →「全部解压缩」,双击 .cmd(不是 .ps1),按提示输入个人 token。看到绿色 Installed 后完全退出并重开 Codex。若 SmartScreen 提示未识别应用,确认来源后,在界面提供该选项时选择「更多信息 → 仍要运行」;企业策略阻止时交由 IT 审核。参见 Microsoft 官方说明。不需要管理员权限或另装 Node/Python。
Related MCP server: PacedLoop MCP Server
开始分析
安装成功后,完全退出并重新打开 Codex,在任意项目的新任务输入:使用 pto-swimlane-mcp 分析性能。
页面打开后点击「选择文件」,选择
merged_swimlane.json;有同组dyn_topo.txt可一起上传。上传、解析完成后点击右上角「重新同步」,将自动复制的 prompt 发给 Agent。
Agent 建立好文件联系后提问:耗时最长的任务是哪个?
可接着要求:直接在泳道图里找到它。
文件会上传到服务端,请只使用获准上传的数据。个人 token 与验证数据由提供者另行私发,安装包不包含它们。
常见问题
打开了记事本 / 文件无法运行: 下载对应系统的包,全部解压后运行上表中的入口文件。
token 被拒绝: 请提供者确认 token 是否有效或已停用;不要在聊天中粘贴 token。
已有同名服务配置冲突: 安装器会停止并保留原配置。参照对应系统说明只处理泳道服务配置,勿删除整个配置文件。
安装后配置尚未生效: 完全退出 Codex 后重开;使用自定义
CODEX_HOME时,安装器与桌面端须使用同一目录。旧 Windows 包提示 Replace 路径不合法: 本包保留 windows-2 修复,可直接用新包重试,无需换 token 或删除原配置。
源码与许可
开发与测试 · 架构 · 本地 MCP · 远程契约 · 来源与修改
发布版本 0.4.0 整理源码和安装分发,服务端仍为 0.4.0-local.22,本次未部署或升级服务。客户端安装测试范围见发布记录,不代表所有平台和客户端均完成端到端验收。
服务入口:https://42.192.111.92/pto-swimlane/mcp。token 在 macOS 钥匙串或 Windows 当前用户 DPAPI 中保存,不写入新的 Codex 明文配置。旧配置备份可能包含私密内容,请勿外发。
本工程从 Toolkit 2.0 提取,保留 CANN Open Software License Agreement Version 2.0、版权与第三方声明。使用和分发须遵守许可中关于 Huawei AI Processors / Software 的用途及限制;本项目不改变上游许可。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Knowledge graph ingestion, entity search, ontology analysis, and CoSync scoring.
Research portfolio management — organize projects and track research artifacts.
Query PanDev Metrics analytics and reporting data
Ingest and search LogsLoom logs from coding agents.
Related MCP Servers
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