MCP エージェント TypeScript ポート

鍛冶屋のバッジ

概要

MCP（Model Context Protocol）エージェントTypeScriptポートは、MCPエージェントシステムの堅牢な型安全な実装です。高度なワークフロー管理、ログ記録、実行機能を備えた、インテリジェントなコンテキストアウェアエージェントを構築するための柔軟なフレームワークを提供します。

これは、 lastmile-ai によるオリジナルの MCP Agent フレームワークの TypeScript ポートです。

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特徴

🚀モジュラーアーキテクチャ
- 包括的なTypeScript実装
- 柔軟で拡張可能な設計
- 型安全なインターフェース
📊高度なワークフロー管理
- ステップベースのワークフロー実行
- 同時タスク処理
- 詳細なコンテキスト追跡
🔍強力なログシステム
- 設定可能なログレベル
- コンテキストリッチなログ
- ログエクスポート機能
🧰柔軟な実行者
- タスクキューイング
- タイムアウト処理
- 同時タスク管理
🖥️ CLI サポート
- コマンドラインインターフェース
- 簡単なエージェント管理

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の MCP Agent TypeScript ポートを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @waldzellai/mcp-agent-ts --client claude

手動インストール

npm install @waldzell/mcp-agent-ts

クイックスタート

ワークフローの作成

import { BaseWorkflow } from '@waldzell/mcp-agent-ts';

class MyDataProcessingWorkflow extends BaseWorkflow {
  constructor() {
    super('my-workflow', 'Data Processing');

    this.addStep({
      id: 'extract',
      name: 'Data Extraction',
      execute: async (context) => {
        // Implement data extraction logic
        return { data: ['item1', 'item2'] };
      }
    });

    this.addStep({
      id: 'transform',
      name: 'Data Transformation',
      execute: async (context) => {
        // Implement data transformation logic
        return { transformedData: ['ITEM1', 'ITEM2'] };
      }
    });
  }
}

async function runWorkflow() {
  const workflow = new MyDataProcessingWorkflow();
  const results = await workflow.execute();
  console.log(results);
}

ログ記録

import { debug, info, warn, error } from '@waldzell/mcp-agent-ts';

// Log with different levels
debug('Debugging information', { userId: 123 });
info('System started');
warn('Potential issue detected');
error('Critical error occurred');

CLI の使用法

# Start the MCP Agent
npx mcp-agent start

# List available tools
npx mcp-agent list-tools

# Set log level
npx mcp-agent log-level debug

実行者の使用法

import { BaseExecutor, Task } from '@waldzell/mcp-agent-ts';

const executor = new BaseExecutor({ 
  maxConcurrentTasks: 3,
  timeout: 60000 // 1-minute timeout
});

const task: Task = {
  id: 'example-task',
  name: 'Sample Task',
  execute: async () => {
    // Task implementation
    return 'Task completed';
  }
};

await executor.enqueueTask(task);

構成

MCP エージェントは以下を通じて構成できます。

環境変数
設定ファイル
プログラムによる構成

開発状況

🚧初期開発段階🚧

これは初期段階の移植であり、まだ機能は完成していません。貢献とフィードバックをお待ちしています！

オリジナルプロジェクト

オリジナルMCPエージェント: lastmile-ai/mcp-agent

貢献

リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/AmazingFeature ）
変更をコミットします（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ）
ブランチにプッシュする ( git push origin feature/AmazingFeature )
プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは、ここにあるオリジナルの MCP Agent プロジェクトのライセンスに従います。

謝辞

AI エージェント開発のための革新的なフレームワークを作成した元の MCP エージェント開発者に特に感謝します。

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