MCP エージェント TypeScript ポート
概要
MCP（Model Context Protocol）エージェントTypeScriptポートは、MCPエージェントシステムの堅牢な型安全な実装です。高度なワークフロー管理、ログ記録、実行機能を備えた、インテリジェントなコンテキストアウェアエージェントを構築するための柔軟なフレームワークを提供します。
これは、 lastmile-ai によるオリジナルの MCP Agent フレームワークの TypeScript ポートです。
Related MCP server: MCP Framework
特徴
🚀モジュラーアーキテクチャ
包括的なTypeScript実装
柔軟で拡張可能な設計
型安全なインターフェース
📊高度なワークフロー管理
ステップベースのワークフロー実行
同時タスク処理
詳細なコンテキスト追跡
🔍強力なログシステム
設定可能なログレベル
コンテキストリッチなログ
ログエクスポート機能
🧰柔軟な実行者
タスクキューイング
タイムアウト処理
同時タスク管理
🖥️ CLI サポート
コマンドラインインターフェース
簡単なエージェント管理
インストール
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の MCP Agent TypeScript ポートを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @waldzellai/mcp-agent-ts --client claude手動インストール
npm install @waldzell/mcp-agent-tsクイックスタート
ワークフローの作成
import { BaseWorkflow } from '@waldzell/mcp-agent-ts';
class MyDataProcessingWorkflow extends BaseWorkflow {
constructor() {
super('my-workflow', 'Data Processing');
this.addStep({
id: 'extract',
name: 'Data Extraction',
execute: async (context) => {
// Implement data extraction logic
return { data: ['item1', 'item2'] };
}
});
this.addStep({
id: 'transform',
name: 'Data Transformation',
execute: async (context) => {
// Implement data transformation logic
return { transformedData: ['ITEM1', 'ITEM2'] };
}
});
}
}
async function runWorkflow() {
const workflow = new MyDataProcessingWorkflow();
const results = await workflow.execute();
console.log(results);
}ログ記録
import { debug, info, warn, error } from '@waldzell/mcp-agent-ts';
// Log with different levels
debug('Debugging information', { userId: 123 });
info('System started');
warn('Potential issue detected');
error('Critical error occurred');CLI の使用法
# Start the MCP Agent
npx mcp-agent start
# List available tools
npx mcp-agent list-tools
# Set log level
npx mcp-agent log-level debug実行者の使用法
import { BaseExecutor, Task } from '@waldzell/mcp-agent-ts';
const executor = new BaseExecutor({
maxConcurrentTasks: 3,
timeout: 60000 // 1-minute timeout
});
const task: Task = {
id: 'example-task',
name: 'Sample Task',
execute: async () => {
// Task implementation
return 'Task completed';
}
};
await executor.enqueueTask(task);構成
MCP エージェントは以下を通じて構成できます。
環境変数
設定ファイル
プログラムによる構成
開発状況
🚧初期開発段階🚧
これは初期段階の移植であり、まだ機能は完成していません。貢献とフィードバックをお待ちしています！
オリジナルプロジェクト
オリジナルMCPエージェント: lastmile-ai/mcp-agent
貢献
リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成します（
git checkout -b feature/AmazingFeature）変更をコミットします（
git commit -m 'Add some AmazingFeature'）ブランチにプッシュする (
git push origin feature/AmazingFeature)プルリクエストを開く
ライセンス
このプロジェクトは、ここにあるオリジナルの MCP Agent プロジェクトのライセンスに従います。
謝辞
AI エージェント開発のための革新的なフレームワークを作成した元の MCP エージェント開発者に特に感謝します。