Skip to main content
Glama
wagtail
by wagtail

Wagtail MCP

🚧 это первый черновик прототипа MCP-сервера для Wagtail, написанный в стиле vibe-coding. Действуйте с осторожностью! Пока он не готов, возможно, вам стоит использовать wagtail-cli. См. CMS с ИИ, а не ИИ-CMS: новый API Wagtail 8.0 для контекста.

Сервер Model Context Protocol (MCP) для Wagtail, предоставляющий API Wagtail v3 как инструменты, вызываемые моделями. Направьте агента в стиле Claude/OpenCode/Hermes на сайт Wagtail и позвольте ему читать контент, создавать страницы, загружать изображения, публиковать и откатывать — через те же аутентифицированные операции, которые предоставляет API v3.

Что он даёт

  • 60 курируемых инструментов, покрывающих всю поставляемую поверхность операций v3: страницы (включая ревизии, перемещение/копирование/откат, псевдонимы, переводы), изображения, документы, сниппеты, редиректы, сайты и локали — плюс api_call / api_schema, запасной выход на основе OpenAPI для всего остального.

  • Внутрипроцессная диспетчеризация — инструменты вызывают смонтированный API v3 внутри процесса через тестовый клиент Django, поэтому аутентификация, права, валидация и логика действий являются настоящими. Никаких сетевых переходов, никакого наполовину переписанного клиента.

  • Аутентификация по Bearer-токену с APIToken Wagtail; API v3 остаётся единственным авторитетом для авторизации.

  • Stateless Streamable HTTP — представление Django, работающее под WSGI и ASGI, без дополнительных процессов.

Related MCP server: Umbraco CMS MCP Server

Быстрый старт

wagtail-mcp — это приложение Django: добавьте wagtail.api.v3 и wagtail_mcp, смонтируйте /api/v3/ и /mcp/, создайте API-токен, укажите клиенту на /mcp/. См. полное руководство по началу работы.

Направьте удалённый MCP-клиент на конечную точку:

{
  "mcp": {
    "wagtail": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:8000/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-api-token>",
        "Content-Type": "application/json"
      }
    }
  }
}

Попробуйте демо

В репозитории есть demo/, сайт Wagtail, который монтирует и API, и конечную точку MCP и создаёт демо-токен:

just demo

Затем используйте токен из demo/ (см. demo/README.md) в конфигурации вашего клиента. Тест редакционного сценария — это полный рабочий пример, которому может следовать агент.

Документация

Поддерживаемые версии

Этот пакет поддерживает Wagtail 8.0 и выше (предварительная версия API v3), Django 5.2/6.0, и совместимые версии Python.

Разработка

Установите зависимости, запустите тесты, проверьте линтер и запустите демо (asgiref.sync обрабатывает транспорт, поэтому just test и just lint — обычные проверки):

just install
just test
just lint
just demo

См. CONTRIBUTING.md для полного рабочего процесса внесения вклада, включая набор оценок поведения агента.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • AI-powered design and management for Webflow Sites

  • Publish to self-hosted WordPress from AI agents: markdown, images, SEO, and Notion sync.

  • Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wagtail/wagtail-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server