Skip to main content
Glama

MSAW 让 Codex 等 Agent 通过 MCP 同时操作多台 SSH 主机,并用本地 .msaw/shared 在不同 VPS 之间流转文件。主机库存、凭据、隔离初始化和全局权限由本地用户控制,不进入 Agent 的能力范围。

安全模型

边界

默认行为

Linux 日常身份

可一键创建 msaw-agent 系统用户,无密码、无 sudo,只拥有指定工作区

管理员身份

root/admin 凭据仅用于隔离初始化和用户授予的全局模式

全局模式

只能通过 Web UI/CLI 开启;开启后永久有效,直到用户手动关闭

主机库存

MCP 默认只读;添加和删除只能在 Web UI/CLI 完成

凭据存储

Windows DPAPI、macOS Keychain、Linux Secret Service;不可用时回退 RSA-OAEP 加密文件

私钥口令

通过 SSH_ASKPASS 传给 OpenSSH,不放进进程 argv

Web UI

默认只绑定 loopback;写操作校验 HttpOnly 会话 cookie 和同源 Origin

远程 Web

必须同时使用 --allow-remote 和 Bearer Token

文件传输

自动探测 rsync,支持 --partial;不可用时回退 SCP

MCP 协议

使用官方 Python MCP SDK 处理 stdio、schema、协商和取消

隔离用户依赖 Linux 文件权限,不是 chroot 或容器。它会阻止 Agent 读取 /etc/shadow、修改系统文件或使用 sudo,但仍能读取系统本来允许普通用户读取的内容。

Related MCP server: ssh-mcp-server

工作方式

flowchart LR
    Agent["Codex / Agent"] -->|Official MCP SDK + stdio| MCP["MSAW MCP"]
    UI["Web UI / CLI"] --> Control["Local control plane"]
    MCP --> Control
    Control -->|OpenSSH| A["VPS A"]
    Control -->|OpenSSH| B["VPS B"]
    A -->|rsync / SCP| Shared[".msaw/shared"]
    Shared -->|rsync / SCP| B
    Vault["DPAPI / Keychain / Secret Service"] --> Control

安装

需要 Python 3.10+、OpenSSH 客户端和 Git。rsync 可选。

git clone https://github.com/LusiyAvA/msaw.git
cd msaw
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python -m pip install -e .
.\.venv\Scripts\msaw init
.\.venv\Scripts\msaw ensure

打开 http://127.0.0.1:8765。Web UI 会实时显示主机、共享文件和操作状态。

Linux/macOS:

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e .
.venv/bin/msaw init
.venv/bin/msaw ensure

添加与隔离主机

Web UI 支持系统 OpenSSH、保存私钥和保存密码三种认证方式。点击“保存并测试连接”后会明确显示成功或失败;首次连接 Linux 管理员账号时,可保持“初始化 msaw-agent 隔离用户”选中。

CLI 使用系统 SSH 配置:

msaw host add prod-a --host example.com --user root --auth-method system
msaw test prod-a
msaw host isolate prod-a

保存私钥:

msaw host add prod-a --host example.com --user root `
  --auth-method key --private-key-file .\id_ed25519

命令行密码和口令可能进入 Shell 历史,保存凭据时优先使用 Web UI。

隔离初始化完成后:

  • 日常 workspace 操作使用 msaw-agent 专用 SSH key。

  • 原 root/admin 认证被保留为管理员凭据。

  • 新身份会再次执行 SSH 连接测试,成功后才切换主机配置。

  • 初始化失败不会切换日常身份,也不会保留无效凭据引用。

  • 已存在的同名 Linux 用户不会被复用;请在 Web UI 或 --user 中选择新的专用用户名。

  • 工作区必须位于隔离用户家目录、/srv/opt/msaw/var/lib/msaw 下的专用目录。

  • 初始化只修改工作区目录本身,不递归修改其中已有文件的所有权。

  • 管理员可以是 root,也可以是支持 sudo -n 的普通云主机账号。

全局权限

全局模式开关位于每台主机卡片上。普通开启永久有效,直到用户手动关闭:

msaw host mode prod-a --enable
msaw host mode prod-a --disable

临时授权必须显式选择,到期后自动关闭:

msaw host mode prod-a --enable --temporary --lease-minutes 30

MCP schema 不包含任何修改全局模式的字段或工具。

共同工作区

msaw pull prod-a releases/app.tar.gz --shared-path releases/app.tar.gz
msaw push prod-b releases/app.tar.gz --remote-path releases/app.tar.gz
msaw transfer prod-a prod-b releases/app.tar.gz
msaw transfer prod-a prod-b releases/app.tar.gz --keep-transfer-copy

transfer 仍通过本地共享区中转。传输成功后默认删除临时副本;失败时会保留现场,显式使用 --keep-transfer-copy 可保留成功传输的副本。双方支持 rsync 时自动使用增量和断点续传,否则自动使用 SCP。

接入 Codex

config.toml 建议直接指向项目虚拟环境,避免 Codex 启动时依赖已运行的 Web 服务:

[mcp_servers.msaw]
command = "<path-to-msaw>/.venv/Scripts/python.exe"
args = ["-m", "multi_ssh_workspace.cli", "mcp"]
cwd = "<path-to-msaw>"
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 180
required = true

[mcp_servers.msaw.env]
MSAW_HOME = "<path-to-msaw>"
PYTHONPATH = "<path-to-msaw>/src"
PYTHONDONTWRITEBYTECODE = "1"

Linux/macOS 将 command 改为 <path-to-msaw>/.venv/bin/python

MCP 启动时会自动确认并按需启动本地控制服务。Agent 应按以下顺序工作:

hosts_list -> host_test -> host_exec / shared transfer

MCP 工具

默认暴露 9 个工具:

分组

工具

主机只读

hosts_list, host_test

多机执行

host_exec

共同工作区

shared_list, shared_read, shared_write

文件流转

host_pull_to_shared, host_push_from_shared

结果读取

result_read

host_exec 使用统一的多目标接口:

{
  "targets": ["prod-a", "prod-b"],
  "command": "uname -a",
  "timeout": 60,
  "concurrency": 4
}

单主机也使用长度为 1 的 targets,一次最多 16 台。默认每台最多返回最有价值输出流的 10 行、1500 字符,并且整个响应不超过 8000 字符和 120 行;失败主机优先于成功主机保留详情。完整细节保存在当前 MCP 会话。

只有本地用户开启库存修改后,MCP 才额外暴露 host_upserthost_remove

msaw settings inventory --allow
msaw settings inventory --deny

即使启用,这两个工具也不能接收凭据、修改认证方式或开启全局模式。修改设置后需要让 MCP 客户端重新连接。

长输出与取消

普通长结果会返回首部、尾部和 output_ref。批量执行受每台和全局双层预算约束,未展示内容进入结果缓存。

{
  "output_ref": "<output-ref>",
  "mode": "incremental",
  "max_chars": 8000
}
  • incremental 只返回此前从未交付给 Agent 的内容。

  • full 返回带明确标识的完整结果,允许重复先前内容。

  • 常规工具也可传 full_output: true 直接请求全量。

  • 缓存仅存在于当前 MCP 进程,最多保留最近 32 条结果。

SSH、SCP 和 rsync 都通过异步子进程执行。MCP cancel 会立即终止同一请求下的全部进程;2 秒内未退出则强制结束。

Web 访问

本地模式:

msaw serve --host 127.0.0.1 --port 8765

MSAW 拒绝直接监听非 loopback 地址。远程访问必须通过本机 HTTPS 反向代理,并从环境变量或权限受限的文件提供 Bearer Token:

$env:MSAW_BEARER_TOKEN = "<token>"
msaw serve --host 127.0.0.1 --port 8765 --allow-remote

msaw serve --host 127.0.0.1 --port 8765 --allow-remote --bearer-token-file .\.msaw\web-token

反向代理必须传递 X-Forwarded-Proto: https。远程 Web UI 使用 Bearer Token 换取 Secure、SameSite、HttpOnly 会话 cookie;Token 不进入 URL 或进程 argv。不要把 8765 端口直接暴露到公网。

运行数据

.msaw/
  credentials.json
  hosts.json
  settings.json
  *.lock
  known_hosts
  keystore/
  logs/
  runtime/
  shared/

不要提交 .msaw/、真实主机清单、凭据、日志或共享文件。RSA keystore 只在系统凭据服务不可用时作为兼容 fallback。

开发

python scripts/codegraph.py
python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" -v

核心模块:

src/multi_ssh_workspace/
  config.py
  credentials.py
  execution.py
  isolation.py
  mcp_stdio.py
  settings.py
  ssh_client.py
  web.py
  websocket.py
  workspace.py

License

MIT

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A MCP server built for developers enabling Git based project management with project and personal…

  • Massed Compute MCP — GPU inventory, VM lifecycle, billing, SSH keys, and setup recipes.

  • Remote MCP for Copilot CLI switch gate MCP, structured receipts, audit logs, and reviewer-ready evid

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LusiyAvA/msaw'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server