p3-edi-mcp

Servidor MCP de diagnóstico (somente leitura) para os dois sistemas EDI:

1. P3-EDI-Processor — ciclo de vida de pedidos DSV (850 outbound, 855/856 inbound, fulfillment Shopify).

2. edi-shopify-orchestration — consumo de arquivos 846 e sincronização de inventário em 65+ lojas Shopify.

Dá ao time (via Claude, como custom connector) a capacidade de responder tickets sobre os dois sistemas sem depender de acesso direto ao código/banco. Nenhuma escrita em banco ou no Shopify — queries somente SELECT, GraphQL somente query.

Tools

Resources: runbook://pedidos e runbook://inventario — o conhecimento tácito de diagnóstico, também resumido nas instructions do servidor.

Related MCP server: SQL Server MCP

Rodando localmente

npm install
cp .env.example .env   # preencher as variáveis
npm run dev

Healthcheck: GET /health. Endpoint MCP (Streamable HTTP, stateless): POST /mcp com Authorization: Bearer $MCP_AUTH_TOKEN.

Env vars

MCP_AUTH_TOKEN=          # bearer token exigido em POST /mcp
PORT=3000

P3_DATABASE_URL=         # Postgres do P3-EDI-Processor (único banco de produção)
ORCH_DATABASE_URL=       # Postgres do edi-shopify-orchestration

SHOPIFY_API_VERSION=2026-04

Autenticação Shopify: sem tokens novos a provisionar. O MCP lê o token offline por loja direto da tabela Session do banco do P3 (o app Remix já persiste isso via OAuth). Sem sessão válida para uma loja, as tools degradam (retornam os facts de banco e listam em warnings o que dependeria do Shopify) em vez de falhar.

Deploy (Railway)

Ver instruções passadas pelo assistente na sessão de setup — resumo: criar serviço a partir deste repo no mesmo projeto Railway dos dois sistemas (para usar internal URLs dos Postgres), configurar as env vars acima, expor a URL pública e apontar como custom connector no Claude.