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InfinityScrape MCP

Name: InfinityScrape MCP
Author: virajverse

by virajverse

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Local

🌐 InfinityScrape MCP：世界级网页抓取与深度 OSINT 情报套件

License: MIT Python 3.10+ Protocol: MCP Zero-Cloud-API Zero-GPU

InfinityScrape MCP 是一个独立的、生产级的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在为 AI 模型（LM Studio、Claude Desktop、Cursor、Open WebUI、Antigravity AI）提供无限制、高速、可抵御反机器人机制的网页抓取、动态 SPA 渲染、即时 YouTube 转录，以及精准的 OSINT / GEOINT 位置情报。

📑 目录

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🌟 为什么选择 InfinityScrape MCP？

常规网页抓取工具在现代网站上常常遭遇失败，原因包括 Cloudflare 质询、繁重的客户端 JavaScript 渲染、侵入式的 Cookie 同意弹窗以及速率限制。InfinityScrape 开箱即用地解决了这些问题：

双引擎架构：
- **快速 TLS 引擎（primp + httpx）：**模拟真实 Chrome/Safari 浏览器的 TLS/JA3 指纹和 HTTP/2 标头，在 <100ms 内绕过 Cloudflare 和 Akamai 质询。
- **动态无头浏览器（Playwright Chromium）：**渲染复杂的 SPA（React、Vue、Next.js、Angular），执行无限滚动、点击元素并运行自定义 JavaScript。
网络层面的广告与追踪器消除：
- 在下载之前拦截并中止对 35+ 广告网络和追踪脚本（doubleclick、criteo、outbrain、google-analytics）的网络调用，将页面加载时间缩短 ~300%，内存占用减少 70%。
- 自动检测并清除 OneTrust、Cookiebot 和粘性覆盖弹窗。
零 GPU 即时 YouTube 转录器：
- 直接通过 HTTP 流在 <300ms 内提取完整的视频/Shorts/直播转录文本（带时间戳 [MM:SS]），无需下载视频，也无需本地 GPU Whisper 模型。
深度递归文档爬虫：
- 采用异步广度优先搜索（BFS）爬虫，支持域名锁定和路径前缀过滤，将整个文档树聚合为统一的 Markdown。
最先进的公开 OSINT 与 GEOINT 侦察：
- **多信号置信度评分（0% - 100%）：**评估姓名 + 城市 + 街道 + 邮编 + 机构 + 角色之间的关联性，对发现的人物档案进行排序。
- **25+ 全球平台扫描器：**扫描 GitHub、GitLab、StackOverflow、Kaggle、HuggingFace、LeetCode、Codeforces、Dev.to、Medium、Substack、Google Scholar、ResearchGate、Reddit 等。
- **OpenStreetMap GEOINT：**将全球地址解析到街道/邮政编码级别，并提供 GPS 坐标和行政边界。
SQLite 持久化缓存层：
- 基于内存和 SQLite 的本地缓存，可在重复查询时提供即时 0ms 响应，并支持可配置的 TTL。

⚡ 竞品对比

功能 / 能力	标准 MCP 抓取工具	云抓取 API	InfinityScrape MCP
成本与 API 密钥	免费（基础）	付费（$20 - $200/月）	100% 免费 / 零 API 密钥
Cloudflare / Akamai TLS 绕过	❌ 失败 / 403	✅ 支持	✅ 内置（`primp` JA3）
动态 SPA 与无限滚动	❌ 有限	✅ 支持	✅ 内置（`playwright`）
网络层面广告与弹窗剥离	❌ 不支持	⚠️ 部分支持	✅ 内置（35+ 域名）
零 GPU YouTube 转录	❌ 不支持	❌ 不支持	✅ 内置（<300ms）
在线 PDF 逐页解析器	❌ 不支持	⚠️ 额外收费	✅ 内置（`pypdf`）
深度文档爬虫	❌ 不支持	⚠️ 额外收费	✅ 内置（异步 BFS）
25+ 平台 OSINT 与地理编码	❌ 不支持	❌ 不支持	✅ 内置（0-100% 置信度）
本地 SQLite 0ms 缓存	❌ 不支持	❌ 不支持	✅ 内置（自动 TTL）

🏗️ 架构概览

                      ┌────────────────────────────────────────────────┐
                      │    AI Client (LM Studio / Claude / Cursor)     │
                      └───────────────────────┬────────────────────────┘
                                              │ JSON-RPC 2.0 (Stdio)
                                              ▼
                      ┌────────────────────────────────────────────────┐
                      │          InfinityScrape MCP Server             │
                      │                  (server.py)                   │
                      └───────┬────────────────┬───────────────┬───────┘
                              │                │               │
            ┌─────────────────┴─┐     ┌────────┴────────┐    ┌─┴────────────────┐
            ▼                   ▼     ▼                 ▼    ▼                  ▼
     [Fast TLS Engine]     [Playwright Engine]   [OSINT / GEOINT]   [Media & PDF Engines]
     • primp JA3/TLS       • Stealth Chromium    • 25+ Platform     • YouTube (<300ms)
     • HTTP/2 Stealth      • Network Ad Blocker    Scanners         • Remote PDF Stream
     • <100ms Execution    • Infinite Scroll     • OpenStreetMap    • Table Markdownify
                           • Auto-Dismiss CMPs   • Match Confidence
                                    │
                                    ▼
                      ┌────────────────────────────────┐
                      │ SQLite Caching Layer (0ms TTL) │
                      └────────────────────────────────┘

🚀 快速开始与一键安装

先决条件

已安装 Python 3.10、3.11 或 3.12+。
Windows、macOS 或 Linux。

一键设置：

在 Windows 上：

双击 install.bat，或在 PowerShell 中运行：

.\install.bat

在 Linux / macOS 上：

chmod +x install.sh
./install.sh

手动设置（任意平台）：

# 1. Create virtual environment
python -m venv .venv

# 2. Activate virtual environment
# Windows: .venv\Scripts\activate | Linux/Mac: source .venv/bin/activate

# 3. Install requirements & Playwright browser
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

🔌 AI 客户端集成

1. LM Studio（v0.3+）

转到 Settings ➔ Developer ➔ MCP Servers ➔ Edit Config，然后添加：

{
  "mcpServers": {
    "infinity-scraper": {
      "command": "C:/path/to/infinity-scraper/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "infinity_scraper.server"
      ],
      "cwd": "C:/path/to/infinity-scraper",
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}

2. Claude Desktop

编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）：

{
  "mcpServers": {
    "infinity-scraper": {
      "command": "C:/path/to/infinity-scraper/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "infinity_scraper.server"
      ]
    }
  }
}

3. Cursor IDE

在 Cursor Settings ➔ Features ➔ MCP Servers ➔ Add New MCP Server 中：

名称：infinity-scraper
类型：command
命令：C:/path/to/infinity-scraper/.venv/Scripts/python.exe -m infinity_scraper.server

🛠️ 完整 23 工具参考指南

1. 网页抓取与内容爬取

工具	用途	关键参数
`scrape_url`	通用抓取，自动从 TLS 引擎升级到浏览器引擎。	`url`、`engine='auto'`、`strip_ads=True`、`use_cache=True`
`scrape_dynamic`	面向 SPA、无限滚动和点击操作的无头浏览器抓取。	`url`、`scroll_depth=3`、`click_selector`、`wait_seconds`
`search_web`	通过 DuckDuckGo 进行实时互联网搜索。	`query`、`max_results=5`、`search_type='text'`
`search_and_scrape`	搜索网页并自动抓取顶部结果，生成带引用的报告。	`query`、`max_results=4`
`deep_crawl`	递归异步 BFS 站点爬虫，用于爬取完整文档树。	`start_url`、`max_pages=10`、`max_depth=2`、`path_prefix`
`scrape_batch`	并发并行抓取多个 URL。	`urls`（列表）、`concurrency=4`
`extract_schema`	使用 CSS 选择器映射将目标字段提取为 JSON。	`url`、`schema={"title": "h1", "price": ".price"}`
`extract_structured`	提取 JSON-LD、OpenGraph 元数据和 HTML 表格。	`url`、`extract_tables=True`
`optimize_rag_chunks`	面向海量页面的语义 RAG 分块器与 token 优化器。	`text_or_markdown`、`max_chunk_chars=2000`

2. 媒体、社交、视频与文档解析器

工具	用途	关键参数
`get_youtube_transcript`	零 GPU 的 YouTube 视频转录提取，带时间戳。	`url`、`with_timestamps=True`、`languages`
`extract_pdf`	逐页流式提取远程在线 PDF 文档。	`url`、`max_pages=20`
`extract_image_exif`	从照片中提取相机参数、时间戳和 GPS 地理标签。	`image_url`
`extract_reddit_thread_tool`	摄取 Reddit 帖子、评分和嵌套评论对话。	`url`、`max_comments=25`
`extract_rss_feed_tool`	面向博客、Substack 和新闻的实时 RSS/Atom 源解析器。	`feed_url`、`max_items=10`

3. 深度公开 OSINT 与实体侦察

工具	用途	关键参数
`osint_deep_public_recon`	多域开放网络个人资料抓取器与置信度排序的人物档案构建器。	`name`、`location`、`street_or_locality`、`postal_code`、`organization`、`role_or_keywords`、`exclude_terms`、`time_range`
`osint_geoint_lookup`	全球 OpenStreetMap 正向地理编码与行政区域细分。	`location_query`、`country_code`
`osint_location_entity_search`	带否定过滤器的分层位置下钻搜索矩阵。	`entity_name`、`country`、`city`、`street_or_landmark`、`postal_code`
`osint_username_check`	扫描用户名在 26 个编程、学术和创意网络中的存在情况。	`username`
`osint_search`	精准搜索 Dork 语法（`site:`、`filetype:pdf`、`intitle:`、`-exclude`）。	`query`、`site`、`filetype`、`exclude_terms`

4. 技术、域名与网络情报

工具	用途	关键参数
`osint_domain_recon`	检查域名的 SSL/TLS 证书有效性、DNS 以及 RDAP/WHOIS。	`domain_or_url`
`osint_tech_stack`	检测前端框架（React、Next.js、Vue）、CMS、CDN 和服务器。	`url`
`osint_ip_lookup`	公网 IP 地理位置、ASN、ISP 和所属组织情报。	`ip_or_host`
`osint_wayback_time_machine`	历史时间回溯与已删除网页快照抓取器。	`url`, `timestamp`, `list_snapshots`
`osint_subdomain_enumeration`	在 1 秒内通过证书透明度（Certificate Transparency）发现子域名。	`domain`, `limit=50`
`osint_dns_audit`	深度 DNS 记录（IPv4、IPv6、MX）基础设施审计。	`domain`

🧠 自主 AI 智能体操作手册

InfinityScrape 包含一个先进的认知推理框架（skills/infinity-scraper/SKILL.md），可用于教导自主 AI 智能体如何：

将用户提示动态分解为搜索和位置线索。
跨工具进行多工具链式调用（例如 Search ➔ Filter ➔ Batch Scrape 或 Geocode ➔ Locality Dork ➔ Profile Extraction）。
在遇到动态 React 单页应用时，从快速 TLS 自动升级到 Playwright 无头浏览器。

👉 阅读完整智能体操作手册：skills/infinity-scraper/SKILL.md

💻 命令行界面（CLI）

你也可以直接从终端使用 InfinityScrape：

# Scrape a URL to Markdown
python -m infinity_scraper.cli scrape "https://example.com"

# Scrape dynamic SPA with infinite scroll
python -m infinity_scraper.cli scrape "https://news.ycombinator.com" --browser --scroll 3

# Live search and auto-scrape top results
python -m infinity_scraper.cli search "Quantum computing breakthroughs" --scrape --max 4

# Crawl documentation tree
python -m infinity_scraper.cli crawl "https://docs.python.org/3/library/asyncio.html" --pages 5 --depth 2

# Extract remote PDF
python -m infinity_scraper.cli pdf "https://example.com/report.pdf" --pages 10

🧪 运行自动化测试

运行全面的单元与集成测试套件：

python -m tests.test_scraper

测试覆盖：

✅ 快速 TLS 模拟器
✅ Playwright 动态浏览器
✅ DuckDuckGo 实时搜索
✅ HTML 表格转 Markdown 转换器
✅ 递归 BFS 文档爬虫
✅ 零 GPU YouTube 字幕提取
✅ OSINT SSL、IP 情报及 25+ 平台存在性检查

📄 许可证与版权保护

本项目采用 MIT 许可证（含强制署名与 DMCA 执法条款） 进行授权。

[!IMPORTANT] 强制署名声明：
你可以自由地将本项目用于商业或个人用途，进行使用、修改和集成。
但是，原始作者署名和版权声明必须保留在所有副本、分支或衍生分发中。
严格禁止移除作者姓名/署名并以自己的作品重新上传/推送到 GitHub，否则构成版权侵权。 任何侵权仓库都将面临立即的 GitHub DMCA 删除通知与仓库删除 以及法律追究。

作者 / 创建者： VirajVerse
仓库： https://github.com/virajverse/infinity-scraper-mcp
查看 LICENSE 获取完整的法律条款。

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