backlink-mcp

Vollständige Dokumentation & Installationsanleitung → sellonllm.com/backlink-mcp.html

Automatisieren Sie Backlink-Recherche, die Suche nach nicht verlinkten Erwähnungen und die Outreach-Vorbereitung in Ihrem KI-Assistenten. Kostenlos, keine API-Schlüssel erforderlich.

Verbinden Sie sich mit Claude, Cursor oder einem beliebigen MCP-kompatiblen KI-Assistenten und lassen Sie ihn Backlink-Möglichkeiten finden, nicht verlinkte Erwähnungen entdecken, Interessenten recherchieren und Kontaktinformationen für die Outreach-Arbeit extrahieren – alles kostenlos.

Teil der SellOnLLM SEO MCP-Suite – ein Hub für kostenlose MCP-Server für SEO und KI-Sichtbarkeit.

Warum existiert dieses Tool?

Tools wie Ahrefs und Moz kosten hunderte Dollar im Monat. Dieses MCP bietet Ihnen Backlink-Recherchefunktionen direkt in Ihrem KI-Assistenten zum Nulltarif, unter Verwendung von:

• DuckDuckGo — Entdeckung von Erwähnungen und Suche nach Interessenten

• Wayback Machine CDX API — historische Linkdaten

• httpx + BeautifulSoup — Seiten-Scraping und Link-Verifizierung

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Tools

Schnellstart

1. Klonen und installieren

git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml

2. Mit Claude Desktop verbinden

Hinzufügen zu ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Die Backlink-Tools erscheinen automatisch.

3. Mit Cursor verbinden

Hinzufügen zu ~/.cursor/mcp.json (global) oder .cursor/mcp.json (pro Projekt):

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

4. Mit einem beliebigen MCP-kompatiblen Client verbinden

.venv/bin/python server.py

Der Server kommuniziert über stdio und ist mit jedem MCP-Client kompatibel.

Anwendungsbeispiele

Sobald die Verbindung hergestellt ist, sprechen Sie einfach mit Ihrem KI-Assistenten:

Nicht verlinkte Erwähnungen finden (Outreach-Möglichkeiten):

Find unlinked mentions of mybrand.com

Möglichkeiten für Gastbeiträge entdecken:

Find guest post opportunities in the personal finance niche

Backlinks eines Wettbewerbers recherchieren:

Who links to competitor.com? Find me 20 results.

Einen Interessenten verifizieren und anreichern:

Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email

Vollständiger Linkbuilding-Workflow:

1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each

Typischer Workflow

find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
                    ↓
              verify_page_links
          (linked or unlinked? contact info?)
                    ↓
           extract_contact_info
              (email, socials)
                    ↓
          outreach via Gmail MCP

Anforderungen

• Python 3.10+

• Keine API-Schlüssel erforderlich

• Keine kostenpflichtigen Abonnements

Einschränkungen

• DuckDuckGo liefert eine Stichprobe von Ergebnissen, keinen vollständigen Link-Graphen

• Ratenbegrenzung: integrierte Verzögerung von 1,5 Sekunden zwischen Suchanfragen, um Blockierungen zu vermeiden

• Der Wayback CDX-Endpunkt kann gelegentlich 503-Fehler zurückgeben oder eine Zeitüberschreitung verursachen; check_page_history führt automatische Wiederholungsversuche durch

• Common Crawl-Graph-Daten (vollständiger Index eingehender Links) sind noch nicht integriert — Beiträge sind willkommen

Changelog (kürzlich)

• 0.1.1 — Umstellung der Suche von dem veralteten duckduckgo-search auf das gewartete ddgs-Paket (gleiches DuckDuckGo-Backend; behebt leere Suchergebnisse). Wayback CDX mit HTTPS, längeren Timeouts und Wiederholungsversuchen gehärtet.

Mitwirken

Pull Requests sind willkommen. Bereiche mit hoher Wirkung:

• Integration der Common Crawl Graph API für echte Entdeckung eingehender Links

• Erkennung defekter Links (Finden toter Seiten auf Interessenten-Websites)

• Massenverarbeitung (Ausführung über eine Liste von URLs)

• Ausgabe als CSV / Google Sheets

Teil von SellOnLLM

Dieses MCP ist Teil der SellOnLLM SEO MCP-Suite — kostenlose Open-Source-MCP-Server für SEO und KI-Sichtbarkeit, entwickelt für Claude und Cursor.

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Lizenz

MIT