mcpforge
mcpforge
用 5 行 Python 代码发布一个 MCP 服务器。
Before After
────── ─────
~200 lines of @serve
JSON-RPC stdio class MarketTools:
boilerplate, schema @tool
generation, error def latest_price(self, symbol: str) -> float: ...
handling, lifecycle @tool
management. def search(self, query: str) -> list[dict]: ...
$ python -m mcpforge run market:MarketTools
✓ MCP server running on stdio为什么选择 mcpforge
模型上下文协议 (MCP) 是 Claude、Cursor 以及一个正在蓬勃发展的 AI 工具生态系统用于调用外部函数的开放标准。它功能强大,但目前编写服务器的过程非常痛苦。
在每个项目中,你都要重复编写相同的 JSON-RPC 框架、模式生成、调度循环和错误处理代码。mcpforge 抹去了这一切。 只需标注你的类,为方法添加类型提示,就完成了。
from mcpforge import serve, tool
@serve(name="market_tools", version="0.1.0")
class MarketTools:
"""Market data tools for AI agents."""
@tool(description="Get the latest price for a symbol")
def latest_price(self, symbol: str) -> float:
return fetch_price(symbol)
@tool
def search(self, query: str, limit: int = 10) -> list[dict]:
"""Search ticker symbols matching `query`."""
return run_search(query, limit)这是一个完整且符合规范的 MCP 服务器。类型提示会变成 JSON Schema,文档字符串会变成工具描述,返回值会自动序列化。
60 秒快速入门
pip install mcpforge# hello.py
from mcpforge import serve, tool
@serve(name="hello", version="0.1.0")
class HelloTools:
@tool
def greet(self, name: str = "world") -> str:
"""Say hello to someone."""
return f"Hello, {name}!"python -m mcpforge run hello:HelloTools现在你拥有了一个可以通过 stdio 进行 JSON-RPC 2.0 通信的 MCP 服务器。
工作原理
@serve将一个类标记为 MCP 服务器(名称、版本、功能)。@tool将方法注册为 MCP 工具。@resource(uri=...)将方法注册为 MCP 资源。mcpforge 会内省每个方法的签名并生成 JSON Schema —— 原生类型、
list[T]、dict[str, T]、Literal[...]、Optional[T]、数据类 (dataclasses) 和 Pydantic 模型均可直接使用。python -m mcpforge run mod:Class会启动 stdio 循环,处理initialize/tools/list/tools/call/resources/list/resources/read,并以正确的代码报告 JSON-RPC 错误。
无需外部 MCP SDK。仅使用标准库 json + pydantic 来实现模式的便捷性。
内置服务器
两个开箱即用的服务器,你可以立即使用:
# Filesystem tools (sandboxed to a root directory)
python -m mcpforge run mcpforge.builtin.filesystem:FilesystemTools
# HTTP fetch tools
python -m mcpforge run mcpforge.builtin.http:HttpToolsFilesystemTools 暴露了 list_dir、read_file、search —— 并带有路径遍历检查的沙箱保护。HttpTools 暴露了带有大小限制的 fetch_url。
接入 Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"market": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcpforge", "run", "market:MarketTools"],
"cwd": "/path/to/your/project"
}
}
}重启 Claude Desktop。你的工具就会出现在对话中。
接入 Cursor
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"market": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcpforge", "run", "market:MarketTools"]
}
}
}对比
特性 | mcpforge |
| FastMCP | 手写实现 |
单个装饰器 | 是 | 否 | 是 | 否 |
根据类型自动生成 JSON Schema | 是 | 否 | 是 | 否 |
Pydantic v2 支持 | 是 | 是 | 是 | 否 |
除 pydantic 外无其他依赖 | 是 | 否 | 否 | N/A |
内置 fs / http 服务器 | 是 | 否 | 否 | 否 |
Hello World 代码行数 | ~5 | ~40 | ~10 | ~200 |
检查线路格式
python -m mcpforge inspect market:MarketTools打印出你的客户端将看到的精确 tools/list 负载。
路线图
[x] 工具 (调用, 列表)
[x] 资源 (读取, 列表)
[x] 类型提示 -> JSON Schema (Pydantic v2, 数据类, Literal, Optional)
[x] 内置文件系统和 http 服务器
[ ] 资源订阅
[ ] 提示词 (Prompts) 功能
[ ] 采样 (Sampling) 功能
[ ] WebSocket / HTTP-SSE 传输 (可选
[http]扩展)[ ] 异步工具 (
async def)[ ] OTel 追踪钩子
许可证
MIT — 见 LICENSE。
作者: thechifura。quantflow 和 strategos 的姊妹项目。
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