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@vidalytics/mcp

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@vidalytics/mcp

npm version CI license

一条命令即可完成设置，通过 Model Context Protocol 将您的 AI 编程助手连接到 Vidalytics 视频分析数据。

适用于 Claude（CLI 和 Desktop）、Windsurf、Cursor 以及任何其他兼容 MCP 的客户端。

设置

npx @vidalytics/mcp install

就这样。安装程序会检测您已安装的 AI 客户端，让您选择要配置哪些客户端，并自动完成配置。重启客户端——首次使用时将打开浏览器窗口进行 OAuth 授权。

Related MCP server: submagic-mcp-server

Cursor

Add Vidalytics to Cursor

或通过安装程序：

npx @vidalytics/mcp install --client cursor

或手动操作 — 将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "vidalytics": {
      "url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
    }
  }
}

重启 Cursor。首次使用时，浏览器窗口将打开，通过您的 Vidalytics 账户进行 OAuth 授权——无需设置 API 密钥或环境变量。

功能说明

  • 通过检查配置文件、应用目录、$PATH 中的二进制文件和应用包（例如 macOS 上的 /Applications）来检测已安装的 MCP 客户端（Claude CLI、Claude Desktop、Windsurf、Cursor）

  • 显示交互式清单（已检测到的客户端默认选中），以便您精确配置所需的客户端——或使用 --client 以非交互方式选择

  • 将 Vidalytics 作为 MCP 服务器添加到每个所选客户端的配置中

  • 写入后验证：配置有效且 MCP 服务器可访问

  • 非交互式终端（CI）和任何显式选择标志（--client、--all、--yes）将跳过清单并按预期方式运行

可用工具

连接成功后，您的 AI 助手将获得以下工具：

工具

描述

set_user_context

必须在调用任何其他工具之前调用，以启用分析功能

list_videos

分页列出视频

get_video

获取视频详情

get_video_by_embed_guid

通过嵌入 GUID 查找视频

update_video

更新视频的标题或文件夹

get_video_embed

获取嵌入代码和配置

get_video_settings

获取播放设置（自动播放、控件等）

get_video_thumbnail

获取缩略图图片 URL

get_video_stats

观看次数、播放率、观看时长、转化率

get_video_dropoff

按百分比查看观众留存率

get_video_percentage_watched

到达每个时间点的观众百分比

get_video_live_metrics

实时在线观看人数和观看率

get_video_ctas

获取视频的 CTA

get_video_pause_screens

获取视频的暂停画面

get_videos_stats_batch

一次获取最多 30 个视频的统计数据

get_videos_timeline

最多 5 个视频的时间线统计数据

list_folders

列出视频文件夹

list_settings_templates

列出设置模板

get_api_usage

获取当前 API 使用量和配额

list_connections

列出已连接到您账户的应用

revoke_connection

断开应用或您自己的连接

upload_video_from_url

从远程 URL 上传视频

get_video_upload_url

获取用于本地文件上传的签名 URL

validate_upload

完成直接视频上传

publish_video

发布视频待处理的草稿设置

duplicate_video

复制视频并发布副本

create_folder

创建视频文件夹，可选择嵌套在其他文件夹下

apply_settings_template

将可复用的播放器设置模板应用于视频

create_video_cta

在视频上创建行动号召（CTA）

update_video_cta

更新视频上现有的行动号召（CTA）

set_video_thumbnail_from_url

从公共图片 URL 设置视频缩略图

set_video_thumbnail_from_frame

从视频的某一帧设置缩略图

delete_video_thumbnail

移除自定义缩略图并恢复默认

选项

npx @vidalytics/mcp install [flags]

  --client <names>   Configure only these clients, comma-separated
                     (claude-cli, claude-desktop, windsurf, cursor)
  --all              Configure all known clients, even if not detected
  --config <path>    Also configure a custom config file (repeatable)
  --force            Re-apply even if already configured
  --yes              Skip prompts (configure detected clients)

在交互式终端中不带任何标志运行，即可获得要配置的客户端清单（已检测到的客户端默认选中；使用空格键切换，回车键确认）。--client cursor,windsurf 可以非交互方式完成相同的选择。

--config 标志可重复使用以指定多个文件。目标文件必须遵循 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 使用的 { "mcpServers": {} } 格式——适用于 Zed 或带有 MCP 插件的 VS Code 等不受支持的客户端。

故障排除

遇到授权问题，或需要重新认证？ 重置 mcp-remote 缓存在您主目录中的凭据，然后重启客户端：

操作系统

命令

macOS / Linux

rm -rf ~/.mcp-auth

Windows（CMD）

rd /s /q "%USERPROFILE%\.mcp-auth"

Windows（PowerShell）

Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.mcp-auth"

MCP Registry

此服务器已作为 com.vidalytics/mcp 发布到官方 MCP Registry。它是一个远程（streamable-http）服务器，因此支持注册表的 MCP 客户端可以直接连接到：

https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp

无需 API 密钥或环境变量——首次使用时通过 OAuth 完成授权。

系统要求

  • Node.js 18+

  • 一个 Vidalytics 账户

许可证

MIT

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd
A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

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UpdatingResponse time
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8Releases (12mo)
Commit activity

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