PublishReady：专业写作控制

PublishReady 是一个确定性的写作分析系统，旨在将 AI 草稿转化为可发布的文本。它作为 AI 生成散文的最终质量保证环节，提供本地优先的指标、目标合规性检查以及具体的修订杠杆，且无需将文本发送到远程服务。

PublishReady 软件包

本项目构建为一个专业的、分层的 monorepo，包含以下专用软件包：

核心软件包

• @veldica/publishready-mcp：模型上下文协议 (MCP) 服务器实现 (publishready-mcp)。

• @veldica/publishready-cli：用于本地分析的命令行工具 (publishready)。

• @veldica/publishready-core：核心编排引擎。

• @veldica/publishready-schemas：统一的 Zod 模式和显式接口。

基础库

• @veldica/prose-analyzer：确定性风格信号（多样性、密度、重复性、叙事质感）。

• @veldica/readability：整合了所有主要可读性公式的库。

• @veldica/prose-tokenizer：独立的 Markdown 感知散文分词器。

• @veldica/prose-linter：目标检查、修订杠杆、内容完整性以及确定性的 AI 风格散文标记。

Related MCP server: Agent Ready

安装

MCP 服务器（推荐）

将服务器添加到您的 MCP 客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "publishready": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@veldica/publishready-mcp"]
    }
  }
}

命令行

npx @veldica/publishready-cli analyze sample.txt

托管 MCP

对于 Smithery、VPS 或网关部署，请使用 Streamable HTTP 运行服务器：

npx @veldica/publishready-mcp --transport=http --port=3000

MCP 端点为 /mcp；健康检查端点为 /health。

主要功能

• 模板、目标和参考模式：将写作内容与内置模板、显式数值目标、参考文本或可重用的参考配置文件进行比较。

• 确定性指标：结构计数、句子和段落分布、词汇信号、可扫描性、小说代理指标以及可读性公式。

• 具体的修订杠杆：基于证据的排名建议，例如 shorten_long_sentences（缩短长句）、replace_difficult_words（替换生僻词）和 reduce_abstract_wording（减少抽象措辞）。

• AI 风格散文审计：针对公式化、通用或过度润色的散文进行确定性标记清单审计，包括精确匹配和跟踪短语计数。

• 小说与非小说支持：针对对话、感官密度、抽象措辞和场景节奏的叙事指标。

• 可解释的解读：解释受众、用例、风格影响和权衡的目标与指标解读。

• 本地优先与隐私：Stdio 优先、确定性、无外部 API 调用、无 LLM 包装器。

MCP 工具界面

MCP 服务器公开了 16 种用于分析和控制的专用工具，包括用于确定性 AI 标记分析的 audit_ai_sounding_prose。有关完整列表和文档，请参阅 MCP README。

确定性哲学

本软件包明确避免使用 困惑度 (perplexity) 和其他依赖于模型的评分。我们认为写作控制应该是：

1. 可解释的：您应该确切知道分数变化的原因。

2. 可重现的：相同的文本应始终产生相同的指标。

3. 实用的：只有当指标能告诉您需要修改什么时，它才是有用的。

开发

npm install
npm run build
npm run lint
npm run typecheck
npm test

发布元数据

• npm 软件包：@veldica/publishready-mcp

• MCP 注册名称：io.github.veldica/publishready

• 产品主页：https://veldica.com/publish-ready

• 源代码仓库：https://github.com/veldica/publishready-mcp

注册与目录元数据

PublishReady 已通过以下方式为 MCP 目录发现做好准备：

• GitHub 仓库主题

• npm 软件包关键词

• 通过 glama.json 提供的 Glama 元数据

• 通过 mcpName 提供的官方 MCP 注册元数据

此 MCP 专为 AI 辅助写作工作流而设计，旨在让模型在保持事实、术语、意图和作者声音的同时，提高清晰度、结构、可读性和发布就绪度。

许可证

MIT