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via54-social-roi

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by veawho
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via54SocialROI (v3.0.0 Enterprise Open-Core Edition)

🌐 语言 / Language: 本文为中英双语旗舰版 (This file is bilingual) · 🇨🇳 中文版 · 🇺🇸 English

Release Edition Agent Skill Best Client License: MIT

全平台社媒推广影响力、跨境独立站全链路精算、三大电商与海外货架回搜、8大AI引擎 GEO 声量份额（SoM）、麦肯锡价格瀑布与多账号矩阵 ROI 决策系统（开源基础架构 + 现代化多视图 SaaS 工作台 + Agent Skill + MCP 插件版）
Omni-Channel Social Media Campaign ROI, Cross-Border DTC Waterfall, Search Spillover (JD/Tmall/Meituan/Shopify/Amazon), 8-LLM GEO SoM & Multi-View SaaS Decision System (Open-Core Base + Modern Multi-View SaaS Workbench + Skill & MCP Edition)

*Domestic: Xiaohongshu (小红书) · Douyin (抖音) · Bilibili (B站) · WeChat Channels (微信视频号).*
*Global: TikTok · YouTube · Instagram · Facebook · X (Twitter) — Best paired with Tencent Marvis (腾讯 Marvis).*

IMPORTANT

🏆 重磅部署建议：强烈推荐本机部署【腾讯 Marvis】—— 当前测试最好的社交媒体监测 Agent 客户端

🏆 Top Deployment Recommendation: Deploy Tencent Marvis Locally — Currently the Best-Tested Social Media Monitoring Agent Client

  • 核心评测结论 / Benchmark Verdict：在跨越小红书、抖音、B站、视频号四大国内平台及出海社媒的数百次真实链路对比测试中，本机部署【腾讯 Marvis（Tencent Marvis Agent）】是当前测试效果最好、反爬穿透最稳、SSR 数据提取最精准的社交媒体监测 Agent 客户端！

  • 为什么强烈建议本机部署腾讯 Marvis / Why Deploy Tencent Marvis Locally：

    1. 断层领先的社媒实时监测能力：内置 agent-browser 原生无头守护进程（端口 7001 / 51183 / 10298），支持动态版本自适应嗅探（1.60.3300.765+），可直接穿透微信转发长链接（wechatWid / xsec_token）并提取 __INITIAL_STATE__ 与 _SSR_DATA 真实主页数据；

    2. 开箱即用的独立全栈运行时：客户端自带隔离优化的 Python 3.11 与 Node.js 运行环境，无需繁琐配置即可一键挂载本仓库的 via54socialroi Skill、Stdio MCP Server 与现代多视图控制台；

    3. 7×24 小时自动巡检最佳底座：毫秒级守护唤醒，配合 SQLite WAL 持久化与 Hawkes 自激励点过程，实现全天候爆文脉冲捕捉与风控拦截。

📸 企业级多视图 SaaS 工作台预览 / Enterprise Multi-View SaaS Workbench

📊 视图 1：全域高管驾驶舱 (Executive Cockpit)

🇨🇳 视图 2：国内全域种草工作台 (Domestic Seeding)

🌍 视图 3：出海社媒与跨境独立站 (Global DTC)

Executive Cockpit

Domestic Seeding

Global DTC

Related MCP server: mcp-member-ops

🏛️ REA 经济本体学成熟 SaaS 架构拆解 / REA Economic Architecture Teardown

本系统基于 REA (Resource-Event-Agent) 经济本体学理论拆解成熟商业产品（Triple Whale, Stripe Dashboard, Sprout Social, Northbeam），彻底升级了单页拥挤简陋的旧版界面，重构为现代企业级多视图工作台：

  1. 📊 全域高管驾驶舱 (#view-executive-cockpit)：总预算、订单量、全渠道 GMV、ROAS、麦肯锡 1% 定价杠杆率与 LTV/CAC 科学健康度。

  2. 🇨🇳 国内全域种草工作台 (#view-domestic-seeding)：小红书、抖音、B站、视频号四平台博主画像解析、多模态智能摄取与三级合规审核。

  3. 🌍 出海社媒与跨境独立站 (#view-global-dtc)：TikTok、YouTube、Instagram、Facebook、X 五大海外创作者、USD AOV、3PL 分段专线运费（$6.50/$9.00/$13.20）、Stripe/PayPal 手续费（4.08% + $0.36）、退款准备金（5.5%）与硅谷 SaaS GTM LTV/CAC 评估。

  4. 🤖 AI 声量与全球 GEO 优化中心 (#view-ai-geo-hub)：8-LLM 国内外 AI 引擎 SoM 评测、Schulte 2026 P10/P50/P90 波动区间、KDD 2024 9 大策略卡、5 大核心信息资产、11 天半衰期与 Schema.org 验证。

  5. 👥 达人矩阵与背包寻优 (#view-creator-portfolio)：Sainsbury 跨平台去重净触达与 Hill 饱和边际预算动态规划分配。

  6. 📈 沙盘推演与敏感性实验室 (#view-whatif-simulator)：实时拖拽滑块联动预算、客单价与复购率，麦肯锡 5×5 敏感性热力图与 1% 定价铁律。

  7. 🛡️ 7×24 巡检预警与合规风控 (#view-monitor-risk)：SQLite WAL 实时记录、Hawkes 脉冲裂变预警与 24h 仿真推演。

  8. ⚙️ 设置与客户端中心 (#view-client-hub)：突出展示腾讯 Marvis 状态、版本环境与多专家协同诊断配置。

🔒 双仓库形态对照 / Dual-Repository Comparison

对比维度 / Dimension

🔒 via54SocialROIPro (私人商业全功能旗舰版)

🌍 via54SocialROI (公开开源试用与 Skill 版)

GitHub 可见性

PRIVATE（商业核心机密）

PUBLIC（开源试用与生态引流）

核心算法与爬虫

完整真实参数矩阵 + 腾讯 Marvis 实时反爬 SSR 解析

轻量确定性合成沙盒引擎 (core/demo_engine.py)

多视图企业 SaaS UI

✅ 完整 8 大独立工作区视图

✅ 完整 8 大独立工作区视图

出海独立站 DTC 精算

✅ 完整 Stripe/3PL/退款瀑布 + 硅谷 SaaS LTV/CAC

✅ 完整出海独立站与跨境瀑布沙盒

测试套件与通过率

✅ 32 项全维自动化测试（100% PASS，38.167s）

✅ 15 项端到端架构与协议测试（100% PASS，0.139s）

🚀 快速启动与验证 / Quick Start & Verification

# 1. 启动开源演示版多视图控制台 (默认端口 8765)
cd D:\agent\ai\projects\via54SocialROI
& "D:\agent\ai\projects\.venv\Scripts\python.exe" server.py 8765

# 2. 浏览器访问现代多视图控制台
# URL: http://127.0.0.1:8765

# 3. 运行开源版 15 项自动化与架构测试套件
& "D:\agent\ai\projects\.venv\Scripts\python.exe" -m unittest discover -s tests -v

📄 开源许可证 / License

MIT License. Copyright © 2026 veawho (Devin Wei). 商业完整参数与工业级反爬请参考企业商业版 veawho/via54SocialROIPro。

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    This server cannot be deployed

    One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

    Resources

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      Enables agents to run statistics and data-science computations over numerical streams using only the Python standard library, including Z-score/IQR anomaly detection, Holt linear forecasting, Welch's t-test hypothesis evaluation, gradient-descent multivariate regression, and power-iteration SVD/PCA dimensionality reduction. Exposes these capabilities over JSON-RPC 2.0 stdio so clients like Claude Desktop, Cursor, and Windsurf can project high-dimensional feature vectors into principal components without any external dependencies.
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      Enables AI clients to query member segment summaries, campaign history, and masked member profiles over stdio JSON-RPC, with role-based capability gating that reserves row-level profile data and campaign task creation for higher-privilege roles. Also serves segment-definition and schema resources plus a churn-review prompt, while logging every allowed and denied call to an audit trail.
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      Enables MCP-compatible clients such as Claude Desktop, Cursor, and Antigravity to invoke deterministic mathematical modeling and System 2 agent capabilities through a native STDIO JSON-RPC 2.0 server with zero external dependencies.
      MIT