Skip to main content
Glama
FinanceKit MCP
by vdalhambra

Версия PyPI Лицензия: MIT Python 3.11+ Сервер Glama MCP

FinanceKit MCP

Аналитика финансовых рынков для ИИ-агентов — котировки акций в реальном времени, технический анализ, данные о криптовалютах и аналитика портфеля через протокол Model Context Protocol (MCP).

FinanceKit — это MCP-сервер, который предоставляет Claude Code, Cursor, Windsurf и любому другому ИИ-агенту мгновенный доступ к данным финансовых рынков. Для акций и криптовалют не требуются API-ключи.

Попробуйте прямо сейчас — установка не требуется: Откройте FinanceKit в MCPize Playground — работает в браузере, доступен бесплатный тариф (100 вызовов в месяц)

Варианты использования

Вот конкретные примеры того, о чем вы можете спросить своего ИИ-агента после установки FinanceKit:

  • "Проведи полный технический анализ TSLA и скажи, стоит ли покупать" — Получите RSI, MACD, полосы Боллинджера, ADX, стохастик и обнаружение паттернов с кратким резюме сигнала на простом английском языке

  • "Сравни доходность AAPL, MSFT и GOOGL за последние 6 месяцев" — Сравнение доходности, волатильности, коэффициента Шарпа и максимальной просадки

  • "Проанализируй мой портфель: AAPL:50, NVDA:20, MSFT:30, AMZN:10" — Общая стоимость, распределение по секторам, риск концентрации и показатель диверсификации

  • "Какие криптовалюты сейчас в тренде? Есть ли что-то, на что стоит обратить внимание?" — Топ трендовых монет с CoinGecko с данными о цене и динамике

  • "Дай обзор рынка — как дела у основных индексов?" — S&P 500, NASDAQ, Dow, VIX и настроения рынка в одном запросе

  • "Биткоин перекуплен? Покажи мне анализ RSI и полос Боллинджера" — Технический анализ работает и для криптовалют, а не только для акций

Related MCP server: MCP-Server-Financial-Analyzer

Почему FinanceKit?

Функция

FinanceKit MCP

Yahoo Finance API

Alpha Vantage

TradingView

Работает с Claude Code / Cursor

Да

Нет

Нет

Нет

Не нужен API-ключ

Да

Да

Нет (бесплатный тариф)

Нет

Встроенный технический анализ

10+ индикаторов

Только сырые данные

Ограниченно

Вручную

Крипто + акции в одном инструменте

Да

Только акции

Отдельные API

Вручную

Анализ портфеля

Да

Нет

Нет

Нет

MCP native (stdio + HTTP)

Да

Только REST

Только REST

Только веб

Бесплатно

Да

Да

Лимиты по запросам

Платно

Инструменты (12)

Акции

Инструмент

Описание

stock_quote

Текущая цена, изменение, объем, P/E, рыночная капитализация

company_info

Сектор, финансовые показатели, метрики оценки, описание

multi_quote

Пакетные котировки для 10 тикеров одновременно

Криптовалюты

Инструмент

Описание

crypto_price

Цена, рыночная капитализация, изменения за 1ч/24ч/7д, данные ATH

crypto_trending

Топ-10 трендовых монет на CoinGecko

crypto_search

Поиск монет по названию или символу

crypto_top_coins

Топ N монет по рыночной капитализации

Технический анализ

Инструмент

Описание

technical_analysis

Полный анализ: RSI, MACD, полосы Боллинджера, SMA/EMA, ADX, стохастик, ATR, OBV + обнаружение паттернов (Золотой крест, Крест смерти, перекупленность/перепроданность) с резюме сигнала на простом языке

price_history

Исторические данные OHLCV со сводной статистикой

Обзор рынка

Инструмент

Описание

market_overview

Основные индексы (S&P 500, NASDAQ, Dow), VIX, настроения рынка

Портфель и сравнение

Инструмент

Описание

compare_assets

Сравнение доходности, волатильности, коэффициента Шарпа, просадки

portfolio_analysis

Общая стоимость, веса распределения, разбивка по секторам, риск концентрации

Установка

⭐ Рекомендуется: MCPize (хостинг, без настройки)

Самый быстрый способ начать. Никаких терминалов, конфигурационных файлов или настройки Python — работает в любом MCP-клиенте:

👉 Установить FinanceKit на MCPize — Доступен бесплатный тариф (100 вызовов в месяц)

Или добавьте напрямую в свою конфигурацию MCP:

{
  "mcpServers": {
    "financekit": {
      "url": "https://financekit-mcp.mcpize.run/mcp"
    }
  }
}

Почему MCPize?

  • ✅ Нулевая настройка — работает сразу в Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code

  • ✅ Всегда актуально — новые функции развертываются автоматически

  • ✅ Масштабируемость — перейдите на Pro ($29/мес) для 10 000 вызовов + приоритет + все премиум-инструменты

  • ✅ Надежность — управляемая облачная инфраструктура

  • ✅ Аналитика — отслеживайте, как ваши агенты используют инструменты

См. цены ниже для всех тарифов, включая Team, Business и Enterprise.


💻 Продвинутый уровень: Самостоятельный хостинг (для разработчиков)

Для тех, кто предпочитает запускать сервер локально:

claude mcp add financekit -- uvx --from financekit-mcp financekit
{
  "mcpServers": {
    "financekit": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "financekit-mcp", "financekit"]
    }
  }
}
pip install financekit-mcp
financekit
git clone https://github.com/vdalhambra/financekit-mcp.git
cd financekit-mcp
uv sync
uv run financekit
npx -y @smithery/cli install @vdalhambra/financekit --client claude

Примечание: Самостоятельный хостинг = полный доступ к функциям, но вы сами управляете обновлениями, временем работы и инфраструктурой. Для большинства пользователей MCPize — лучший выбор.


Цены

Тариф

Цена

Вызовов/мес

Включает

Free

$0

100

5 базовых инструментов (котировки, инфо о компании, цена крипты)

Hobby

$9/мес

2 500

Большинство инструментов — без портфеля и обзора рынка

Pro ⭐

$29/мес

10 000

Все 12 инструментов + приоритет + премиум-функции

Team

$79/мес

50 000

Pro + 5 мест + экспорт в CSV + поддержка по email

Business

$179/мес

200 000

Team + вебхуки + оповещения + SLA

Enterprise

$499/мес

Безлимит

Business + white-label + on-prem + выделенная поддержка

Годовые планы: Получите 2 месяца бесплатно (платите за 10, используйте 12).

Комплект: Объедините с SiteAudit MCP за $39/мес (Pro Combo — экономия 19%).

👉 Посмотреть все цены на MCPize

Источники данных

  • Акции: Yahoo Finance (через yfinance) — бесплатно, без API-ключа

  • Криптовалюты: CoinGecko API (бесплатный тариф, 10 тыс. вызовов/мес)

  • Технические индикаторы: Рассчитываются локально с использованием библиотеки ta (RSI, MACD, полосы Боллинджера, ADX, стохастик, ATR, OBV)

Все данные кэшируются для минимизации вызовов API: котировки (60с), исторические данные (1ч), криптовалюты (2мин), информация о компании (24ч).

Примеры

Результат технического анализа

Symbol: AAPL
Current Price: 260.48
Indicators:
  RSI(14): 55.65 — neutral
  MACD: histogram positive — bullish momentum
  Bollinger Bands: price within bands — normal
  SMA(50): 260.84
  ADX: 18.3 — weak/no trend
Patterns:
  Golden Cross: false
  Overbought: false

Результат анализа портфеля

Total Value: $45,230.50
Positions: 3
Concentration Risk: MODERATE
Sector Breakdown:
  Technology: 85.2%
  Communication Services: 14.8%

Совместимые ИИ-агенты

FinanceKit работает с любым ИИ-агентом или IDE, поддерживающим протокол Model Context Protocol:

  • Claude Code (CLI) — claude mcp add

  • Claude Desktop — claude_desktop_config.json

  • Cursor — .cursor/mcp.json

  • Windsurf — настройки MCP

  • Copilot — конфигурация MCP

  • Любой MCP-клиент — транспорт stdio или HTTP

Поддержка проекта

Если FinanceKit полезен для вас, пожалуйста, рассмотрите возможность поддержки дальнейшей разработки:

  • 💎 Перейти на Pro в MCPize — Лучший способ поддержать проект + получить премиум-функции

  • ⭐ Поставить звезду этому репозиторию — Помогает другим разработчикам найти его

  • 💖 Спонсировать на GitHub — Разовая или регулярная поддержка

  • 🐦 Поделиться в Twitter/X — Отметьте @ElAgenteRayo

Лицензия

MIT

Available Tools

17 tools
company_infoA
Read-only

Get detailed company information including sector, financials, and valuation metrics.

Returns company description, sector, industry, market cap, P/E ratio, revenue, profit margins, and other fundamental data.

Inputs: symbol (required). Returns: object

compare_assetsA
Read-only

Compare performance of multiple stocks/assets over a period.

Returns side-by-side comparison of returns, volatility, and key metrics to help decide between investment options.

Inputs: symbols (required), period. Returns: object

correlation_matrixA
Read-only

Compute correlation matrix between multiple assets.

Returns pairwise Pearson correlations. Useful for portfolio diversification analysis — lower correlations = better diversification. Correlations near 1 = assets move together (less diversification benefit).

Inputs: symbols (required), period. Returns: object

crypto_priceA
Read-only

Get current price, market cap, volume, and price changes for a cryptocurrency.

Returns comprehensive market data including 1h/24h/7d price changes, ATH data, supply info, and market cap rank. Use the CoinGecko ID (e.g., 'bitcoin' not 'BTC'). Use search_crypto to find IDs.

Inputs: coin (required), currency. Returns: object

crypto_top_coinsA
Read-only

Get the top cryptocurrencies ranked by market cap.

Inputs: limit, currency. Returns: result

earnings_calendarA
Read-only

Get upcoming and recent earnings dates for a stock.

Returns next earnings date, EPS estimates vs actuals for recent quarters, and revenue data. Critical for event-driven trading.

Inputs: symbol (required). Returns: object

market_overviewA
Read-only

Get a snapshot of the major market indices, VIX, and top stock movers.

Returns current values and daily change for S&P 500, NASDAQ, DOW, and Russell 2000, the VIX fear/greed indicator, top 5 gainers and losers from a watchlist of 15 major stocks, and an overall market sentiment classification (Risk-on, Risk-off, etc.).

Inputs: no named parameters. Returns: object

multi_quoteA
Read-only

Get quotes for multiple stocks at once. Provide comma-separated symbols.

Inputs: symbols (required). Returns: result

options_chainA
Read-only

Get options chain (calls and puts) for a stock.

Returns available expirations and, if one is specified or the nearest is used, the full chain with strikes, volumes, open interest, implied volatility, and greeks (when available).

Inputs: symbol (required), expiration. Returns: object

portfolio_analysisA
Read-only

Analyze a stock portfolio — total value, allocation, performance, and diversification.

Provide holdings as 'SYMBOL:SHARES' pairs (e.g., 'AAPL:10,MSFT:5,GOOGL:3'). Returns current portfolio value, weight distribution, sector breakdown, and individual position details.

Inputs: holdings (required). Returns: object

price_historyA
Read-only

Get historical price data (OHLCV) for a ticker.

Returns open, high, low, close, and volume for each period, plus summary statistics (min, max, avg price, total volume).

Inputs: symbol (required), period, interval. Returns: object

risk_metricsB
Read-only

Calculate advanced risk metrics: VaR, Sharpe, Sortino, Beta, Max Drawdown.

Professional-grade risk analysis for any stock or ETF. Returns Value-at-Risk (95%), Sharpe ratio (annualized), Sortino ratio, Beta vs benchmark, and maximum drawdown.

Inputs: symbol (required), period, benchmark. Returns: object

sector_rotationA
Read-only

Sector performance ranking via SPDR sector ETFs.

Returns performance of all 11 GICS sectors ranked by return. Useful for identifying market leadership and rotation trends.

Inputs: period. Returns: object

stock_quoteA
Read-only

Get the current stock price, change, volume, and key metrics for a ticker.

Returns real-time market data including price, daily change, 52-week range, P/E ratio, market cap, and more.

Inputs: symbol (required). Returns: object

technical_analysisA
Read-only

Run a comprehensive technical analysis on a ticker.

Calculates RSI, MACD, Bollinger Bands, SMA (20/50/200), EMA (12/26), and detects patterns like Golden Cross/Death Cross and overbought/oversold conditions.

Returns all indicators with their current values plus a plain-English summary of signals.

Inputs: symbol (required), period. Returns: object

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.9/5.0

    Scored across 17 tools

    Disambiguation3/5

    Most tools have clear purposes, but there is significant overlap between stock_quote and multi_quote (both return quotes; multi_quote is just for multiple), and between crypto_price and crypto_top_coins (both include price/market data). Also market_overview could be confused with sector_rotation or compare_assets.

    Naming Consistency5/5

    All tools use a consistent noun or adjective_noun pattern (e.g., stock_quote, crypto_price, technical_analysis) without mixing styles. Verbs are implicit in the noun, but the pattern is uniform and predictable for a data retrieval server.

    Tool Count4/5

    17 tools is on the higher end but appropriate for a comprehensive finance data server covering stocks, crypto, risk, options, and market analysis. It could be trimmed by merging some overlapping features, but it is not excessive.

    Completeness4/5

    The server covers a wide breadth of financial data needs: quotes, historical data, crypto, technical analysis, portfolio metrics, risk, correlation, options, earnings, and sector rotation. Minor gaps exist (e.g., no fundamental financial statements beyond company_info, no dividend data), but core research workflows are well supported.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      A
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI agents to perform instant SEO, performance, and security audits of any website through the Model Context Protocol. It provides comprehensive analysis without requiring API keys or configuration.
      11
      5
      MIT
    • A
      license
      B
      quality
      C
      maintenance
      Provides real-time market data, technical analysis, screeners, and backtesting for stocks, crypto, forex, and futures across global exchanges, enabling AI assistants to fetch quotes, indicators, and strategy results via natural language.
      37
      1
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      A
      maintenance
      Enables AI assistants to access and analyze financial data, stock information, company fundamentals, and market insights through 250+ tools covering stocks, ETFs, crypto, forex, commodities, and economics.
      558 npm
      Apache 2.0