GitHub Issues、Jira、Slack を MCP（Model Context Protocol）サーバーとして公開する、管理された AI エージェントプラットフォームです。LangGraph オーケストレーションエージェントは、平文のリクエストを Pydantic で検証されたツールスキーマにルーティングし、すべての書き込み操作の実行前に必須の HITL 承認チェックポイントでゲートします。エージェントのすべての決定、ツール呼び出し、アクションの結果は PostgreSQL に永続化され、完全な監査証跡を確保します。PGVector のセマンティック検索により、新しいアクションを計画する前に、関連する過去のアクションが提示されます。
Related MCP server: GitHub Flow MCP
graph TD
User -->|POST /agent/run| FastAPI
FastAPI --> LangGraph
LangGraph --> ParseIntent
ParseIntent --> RetrieveSimilar
RetrieveSimilar -->|PGVector| PostgreSQL
RetrieveSimilar --> PlanAction
PlanAction --> HITLGate
HITLGate -->|Write op| HITLApproval[(PostgreSQL HITLApproval)]
HITLGate -->|Read op| ExecuteAction
ExecuteAction --> GitHubMCP
ExecuteAction --> JiraMCP
ExecuteAction --> SlackMCP
ExecuteAction --> LogRun
LogRun --> PostgreSQLSlack: channels:read、channels:history、chat:write
GitHub: repo（プライベートリポジトリ用）または public_repo
Jira: read:jira-work、write:jira-work
# 1. Clone and enter the project
git clone <repo-url> mcp-enterprise-hub
cd mcp-enterprise-hub
# 2. Create and activate a virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 3. Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# 4. Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env and fill in: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GITHUB_TOKEN,
# JIRA_API_TOKEN, JIRA_EMAIL, JIRA_BASE_URL, SLACK_BOT_TOKEN
# 5. Start PostgreSQL (with pgvector)
docker compose up -d postgres
# 6. Initialize the database schema
python src/db/init_db.py
# 7. Run the API server
uvicorn src.api.main:app --reload
# 8. (Optional) Run the test suite
docker compose up -d postgres # test DB is created automatically on first run
pytest --cov=src --cov-report=term-missing tests/ポート競合の注意: ローカルの Postgres インスタンスがすでにポート 5432 で実行されている場合（macOS では Homebrew や Postgres.app 経由で一般的）、Docker のポートマッピングはそのポートの競争に静かに負ける可能性があります。
docker compose up -dはコンテナを正常と報告しますが、localhost:5432は実際にはネイティブの Postgres にルーティングされ、そこにはmcp_enterprise_hubロール/データベースがないため、FATAL: role "postgres" does not existなどのエラーで失敗します。ローカルの Postgres サービスを停止するか、docker-compose.override.ymlでコンテナを空きポートに再マッピングしてください：services: postgres: ports: - "5433:5432"そして
.envのDATABASE_URL/TEST_DATABASE_URLをポート5433を使用するように更新します。
1. 読み取り操作（GitHub の issue 一覧）— 即座に完了します：
curl -X POST http://localhost:8000/agent/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "list open issues in octo/hello"}'{
"status": "completed",
"result": {
"issues": [
{"id": 1, "number": 42, "title": "Login button unresponsive", "state": "open", "url": "https://github.com/octo/hello/issues/42"}
],
"metadata": {"is_write": false, "connector": "github", "tool_name": "list_issues"}
},
"run_id": "6a9b1a2e-4c9b-4c1e-9c0e-7a1f2b3c4d5e",
"session_id": "d1e2f3a4-5b6c-7d8e-9f0a-1b2c3d4e5f6a"
}2. 書き込み操作（Jira チケットの作成）— pending_approval を返します：
curl -X POST http://localhost:8000/agent/run \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "create a Jira ticket in project ABC titled '\''Login button unresponsive on mobile'\''"}'{
"status": "pending_approval",
"approval_id": "9f8e7d6c-5b4a-3c2d-1e0f-a1b2c3d4e5f6",
"action_plan": {
"connector": "jira",
"tool_name": "create_issue",
"validated_params": {
"project_key": "ABC",
"summary": "Login button unresponsive on mobile",
"description": "Login button unresponsive on mobile",
"issue_type": "Bug"
},
"is_write_operation": true,
"risk_level": "medium"
},
"session_id": "d1e2f3a4-5b6c-7d8e-9f0a-1b2c3d4e5f6a"
}3. 書き込みの承認 — 実行して結果を返します：
curl -X POST http://localhost:8000/agent/approve/9f8e7d6c-5b4a-3c2d-1e0f-a1b2c3d4e5f6 \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"reviewer_notes": "Looks good, approved"}'{
"status": "approved",
"result": {
"key": "ABC-123",
"url": "https://your-domain.atlassian.net/browse/ABC-123",
"metadata": {"is_write": true, "connector": "jira", "tool_name": "create_issue"}
},
"run_id": "1a2b3c4d-5e6f-7a8b-9c0d-1e2f3a4b5c6d"
}$ pytest --cov=src --cov-report=term-missing tests/
collected 52 items
tests/test_agent.py ............. [ 25%]
tests/test_api.py .................. [ 59%]
tests/test_mcp_servers.py ..................... [100%]
================================ tests coverage ================================
Name Stmts Miss Cover Missing
----------------------------------------------------------------
src/__init__.py 0 0 100%
src/agent/__init__.py 0 0 100%
src/agent/hitl.py 29 1 97% 33
src/agent/state.py 13 0 100%
src/agent/workflow.py 189 5 97% 108, 263-266
src/api/__init__.py 0 0 100%
src/api/main.py 209 3 99% 150-152
src/db/__init__.py 0 0 100%
src/db/database.py 16 0 100%
src/db/init_db.py 16 16 0% 1-24
src/db/models.py 60 0 100%
src/db/vector_search.py 7 0 100%
src/mcp_servers/__init__.py 0 0 100%
src/mcp_servers/common.py 11 0 100%
src/mcp_servers/github_server.py 95 3 97% 7, 175-177
src/mcp_servers/jira_server.py 81 3 96% 7, 168-170
src/mcp_servers/slack_server.py 86 4 95% 7, 144, 161-163
----------------------------------------------------------------
TOTAL 812 35 96%
52 passed in 2.92sHITL ブロック率（完全なスイート実行後、テストごとの切り捨て前に、永続化されたテストデータベースに対して測定）：
メトリクス | 件数 |
| 9 |
| 9 / 9 (100%) |
| 4 |
そのうち、事前の | 0 |
拒否され、実行されなかった書き込み | 2 |
すべての書き込み操作テスト実行は、MCP ツール呼び出しが発火する前に HITL ゲートによって遮られました。一致する APPROVED の HITLApproval 行なしに AuditLog に到達した実行はありません。
テスト中に 19 件のエージェント実行が PostgreSQL に永続化されました
MCP サーバー、エージェント、API レイヤー全体で 85% 以上のテストカバレッジ
HITL はテストスイート内の書き込み操作の 100% をゲートしました（未レビューの書き込み実行は 0）
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Control plane for autonomous software labor. Agents claim objectives over MCP with audit trail.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/varunk61/mcp-enterprise-hub'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server