Valyu MCP サーバー

Valyuの知識検索およびフィードバックAPIへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。このサーバーにより、LLMは独自の情報源やWebソースから情報を検索し、取引に関するフィードバックを送信できます。

利用可能なツール

• knowledge - 独自の情報源やウェブソースを検索して情報を探す

  • 必要な引数:

    • query （文字列）: 検索する質問またはトピック

    • search_type (文字列): 検索するソースの種類 ("独自"、"Web"、または "すべて")

    • max_price (数値): 1000クエリあたりの最大許容価格 (CPM)

  • オプションの引数:

    • data_sources (string[]): 検索するインデックス名のリスト

    • max_num_results (整数): 再ランク付け後に返される結果の数

    • similarity_threshold (数値): 含まれる結果の最小類似度スコア

    • query_rewrite (boolean): パフォーマンス向上のためにクエリを書き換えるかどうか

• feedback - 取引に関するユーザーフィードバックを送信する

  • 必要な引数:

    • tx_id (文字列): フィードバックを提供するトランザクションID

    • feedback (文字列): ユーザーフィードバックテキスト

    • sentiment （文字列）：感情評価（「とても良い」、「良い」、「悪い」、「非常に悪い」）

インストール

Dockerの使用

docker pull ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server
docker run -i --rm -e VALYU_API_KEY=your-api-key ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server

Related MCP server: OpenAPI MCP Server

構成

環境変数

• VALYU_API_KEY (必須): Valyu APIキー

Claude.app 用に設定する

Claude 設定に追加:

"mcpServers": {
  "valyu": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--pull", "--rm", "-i", "-e", "VALYU_API_KEY", "ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server"],
    "env": {
      "VALYU_API_KEY": "<your-valyu-api-key>"
    }
  }
}

やり取りの例

1. 知識検索:

{
  "name": "knowledge",
  "arguments": {
    "query": "What is quantum computing?",
    "search_type": "all",
    "max_price": 0.5,
    "data_sources": ["valyu/valyu-arxiv", "valyu/valyu-wikipedia"],
    "max_num_results": 5
  }
}

2. フィードバックを送信:

{
  "name": "feedback",
  "arguments": {
    "tx_id": "12345abcdef",
    "feedback": "The information was very helpful and accurate.",
    "sentiment": "very good"
  }
}

デバッグ

MCP インスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

クロードへの質問例

1. 「医療分野における人工知能に関する情報を検索できますか？」

2. 「持続可能なエネルギーソリューションについて知りたいのですが、検索できますか？」

3. 「ID TX123456 の取引に関するフィードバックの送信にご協力ください。」

4. 「気候変動適応戦略に関する最新の研究を見つけてください。」