oyama-opendata-mcp

小山市オープンデータを 読取専用 で提供する MCP（Model Context Protocol）サーバ。 Code for Oyama プロジェクト。

ユーザーは Claude などの AI クライアントからこの MCP に接続し、 「小山市の人口推移をグラフ化して」のような依頼で公開データを活用できます。 MCP 側は構造化データ（JSON）を返すだけで、可視化・分析は AI クライアント側が行います。

公開エンドポイント（稼働中）

https://mcps.code4oyama.org/opendata/

Claude（デスクトップ/web）のカスタムコネクタに上記URLを登録すれば、誰でも利用できます。 公開版の実装とデプロイ手順は php/README.md を参照（さくらのレンタルサーバ + PHP）。 ローカルで stdio 接続する場合は下記セットアップを参照。

Related MCP server: Census MCP Server

提供ツール（すべて参照系・書込み不可）

データセットは2種類:

• population … 大字町丁別の人口・世帯数（月次・2015〜2026の約2.5万行）

• population_by_age … 地区別の5歳階級×男女の年齢構成（人口ピラミッド）

データ粒度は 月次 × 大字町丁別。level: "city" で市全体の人口推移、level: "district" で地区別、既定の area で町丁別の時系列が得られる。

セットアップ

npm install
npm run build

ローカル利用（stdio）

Claude Desktop などの設定例:

{
  "mcpServers": {
    "oyama-opendata": {
      "command": "node",
      "args": ["/絶対パス/oyama-opendata-mcp/dist/stdio.js"]
    }
  }
}

開発時は npm run dev。

リモート公開（Streamable HTTP）

npm run start:http   # http://localhost:3000/mcp  (PORT で変更可)

ステートレス構成なので Cloudflare Workers / Render / Fly.io などに載せやすく、 利用者はエンドポイント URL を登録するだけで使えます。

データ更新（取り込み時に統合）

月次CSVは1ファイル1か月。これを取り込み時に1つの正規化JSON(data/population.json)へ畳み込む。 現在 2015-01〜2026-06 の137か月・約2.5万行 を収録。

1. 小山市オープンデータ（人口・世帯 → 大字町丁名別世帯数人口統計）から月次CSVをダウンロード

2. data/raw/ に置く（複数月まとめてOK）

3. 統合を実行:

npm run update-data

data/raw/*.csv を全部読み、単一の時系列JSONを再生成する。年代によりフォーマットが 混在するため、取り込み時に自動判別する:

• エンコーディング: UTF-8 / Shift-JIS を自動判定

• スキーマ: 標準系（地区名,地域名,総人口,男性,女性,世帯数／年月はファイル名）と 旧系（基準年月日,行政区コード,大字町丁名,合計,男,女,世帯数／年月は基準年月日列、地区名なし）を吸収

• 桁区切り: "1,399" のような引用符付き数値にも対応

• 年齢別ファイル（5歳階級×男女）は別スキーマのため取り込み時にスキップ（ログ出力）

注: 旧系ファイルには地区名(district)が無いため、2022年以前の行は level: "district" 集計に含まれない。level: "city"（市全体）と area（町丁別）は全期間で利用可能。

ライセンス・出典

• コード: MIT

• データ: 小山市オープンデータ（CC BY 4.0）。出典表示「出典：小山市オープンデータ」

• ポータル: https://www.city.oyama.tochigi.jp/opendata.php