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bishi-eava

oyama-opendata-mcp

by bishi-eava
README.md
# oyama-opendata-mcp

小山市オープンデータを **読取専用** で提供する MCP(Model Context Protocol)サーバ。
Code for Oyama プロジェクト。

ユーザーは Claude などの AI クライアントからこの MCP に接続し、
「小山市の人口推移をグラフ化して」のような依頼で公開データを活用できます。
MCP 側は構造化データ(JSON)を返すだけで、可視化・分析は AI クライアント側が行います。

## 公開エンドポイント(稼働中)

**https://mcps.code4oyama.org/opendata/**

Claude(デスクトップ/web)の**カスタムコネクタ**に上記URLを登録すれば、誰でも利用できます。
公開版の実装とデプロイ手順は [php/README.md](php/README.md) を参照(さくらのレンタルサーバ + PHP)。
ローカルで stdio 接続する場合は下記セットアップを参照。

## 提供ツール(すべて参照系・書込み不可)

| ツール | 説明 |
| --- | --- |
| `list_datasets` | 提供中のデータセット一覧(収録月・行数を含む) |
| `list_areas` | 絞り込みに使える地区名・地域名(大字町丁)の一覧 |
| `get_population` | 大字町丁別の総人口・男女別人口・世帯数(月次)。`fromYearMonth`/`toYearMonth`・`district`・`area` で絞り込み、`level`(area/district/city) で集計粒度を選択 |
| `get_age_distribution` | 5歳階級×男女別の年齢構成(人口ピラミッド用)。`yearMonth`(未指定で最新月)・`district`(未指定で市全体合算) |
| `get_metadata` | 出典・ライセンス(CC BY)・帰属表示・収録月 |

データセットは2種類:
- **population** … 大字町丁別の人口・世帯数(月次・2015〜2026の約2.5万行)
- **population_by_age** … 地区別の5歳階級×男女の年齢構成(人口ピラミッド)

データ粒度は **月次 × 大字町丁別**。`level: "city"` で市全体の人口推移、`level: "district"` で地区別、既定の `area` で町丁別の時系列が得られる。

## セットアップ

```bash
npm install
npm run build
```

### ローカル利用(stdio)

Claude Desktop などの設定例:

```json
{
  "mcpServers": {
    "oyama-opendata": {
      "command": "node",
      "args": ["/絶対パス/oyama-opendata-mcp/dist/stdio.js"]
    }
  }
}
```

開発時は `npm run dev`。

### リモート公開(Streamable HTTP)

```bash
npm run start:http   # http://localhost:3000/mcp  (PORT で変更可)
```

ステートレス構成なので Cloudflare Workers / Render / Fly.io などに載せやすく、
利用者はエンドポイント URL を登録するだけで使えます。

## データ更新(取り込み時に統合)

月次CSVは1ファイル1か月。これを取り込み時に1つの正規化JSON(`data/population.json`)へ畳み込む。
現在 **2015-01〜2026-06 の137か月・約2.5万行** を収録。

1. 小山市オープンデータ(人口・世帯 → 大字町丁名別世帯数人口統計)から月次CSVをダウンロード
2. `data/raw/` に置く(複数月まとめてOK)
3. 統合を実行:

```bash
npm run update-data
```

`data/raw/*.csv` を全部読み、単一の時系列JSONを再生成する。年代によりフォーマットが
混在するため、取り込み時に自動判別する:

- **エンコーディング**: UTF-8 / Shift-JIS を自動判定
- **スキーマ**: 標準系(`地区名,地域名,総人口,男性,女性,世帯数`/年月はファイル名)と
  旧系(`基準年月日,行政区コード,大字町丁名,合計,男,女,世帯数`/年月は基準年月日列、地区名なし)を吸収
- **桁区切り**: `"1,399"` のような引用符付き数値にも対応
- **年齢別ファイル**(5歳階級×男女)は別スキーマのため取り込み時にスキップ(ログ出力)

> 注: 旧系ファイルには地区名(district)が無いため、2022年以前の行は `level: "district"`
> 集計に含まれない。`level: "city"`(市全体)と `area`(町丁別)は全期間で利用可能。

## ライセンス・出典

- コード: MIT
- データ: 小山市オープンデータ(CC BY 4.0)。出典表示「出典:小山市オープンデータ」
- ポータル: https://www.city.oyama.tochigi.jp/opendata.php

TDQS

A4.2/5.0

Scored across 5 tools

Disambiguation5/5

Each tool has a clearly distinct purpose: get_age_distribution returns age pyramids, get_population returns population counts, get_metadata returns source information, list_areas returns filtering options, and list_datasets returns available datasets. No overlap in functionality.

Naming Consistency5/5

All tool names follow a consistent verb_noun pattern using underscores: get_* for data retrieval and list_* for enumerations. The naming is predictable and readable.

Tool Count5/5

With 5 tools, the set is well-scoped for an open data MCP focused on population demographics. Each tool serves a necessary role without redundancy or unnecessary complexity.

Completeness4/5

The tool surface covers core operations: listing datasets and areas, retrieving age distribution and population data, and accessing metadata. Minor gaps exist (e.g., no direct tool for household composition), but the main query needs are addressed.

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues