Skip to main content
Glama
rayner-luo

MIMO Image Recognition MCP

by rayner-luo
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
JavaScript
Remote

MIMO Image Recognition MCP

一个调用小米 MIMO 多模态模型进行图片理解的 MCP Server（Node.js 版本）。

重要说明

本 MCP 的作用是在不中断 MIMO 2.5 Pro 主模型对话上下文的前提下，通过 MCP 工具调用 MIMO 2.5 模型单独完成图片识别任务。

它不会让 MIMO 2.5 Pro 模型本身具备多模态图片理解能力；图片理解由本 MCP 背后的 MIMO 2.5 模型完成，再把识别结果返回给主对话模型继续推理。

该 MCP 支持：

  • 本地图片路径识别

  • 网络图片 URL 识别

  • Agent 自定义提示词

  • API Key、请求地址、模型名称通过 MCP 启动配置传入

  • 支持通过 npx 运行

  • 支持本地源码运行

Related MCP server: vision-mcp

功能说明

本项目会向 MCP 客户端暴露一个工具：

understand_image

用于调用 MIMO 多模态模型理解图片。

支持的输入方式：

  • image_path: 单张本地图片路径

  • image_url: 单张网络图片 URL

  • image_paths: 多张本地图片路径

  • image_urls: 多张网络图片 URL

  • prompt：由 Agent 自己决定的图片理解任务

  • system_prompt：可选系统提示词

  • temperature：输出随机性

  • max_tokens：最大输出长度

建议写入 CLAUDE.md

为了让 Claude 在图片识别、OCR、截图分析等任务中稳定调用本 MCP，建议在项目的 CLAUDE.md 中加入类似说明：

## ⚠️ 模型多模态限制与图像处理规范（核心）

1. **禁止直接处理图片：**
   当前运行的模型（mimo-v2.5-pro）为纯文本模型，**不支持多模态输入**。严禁将任何图片文件（包括截图、本地图片）作为图像输入直接发送给模型，否则会导致系统报错崩溃。

2. **识图任务强制路由至 MCP：**
   当遇到任何需要“看图、识别图片、检查页面视觉布局、UI核对”的任务时（例如使用 `chrome-devtools` 截取了页面），模型**必须且只能**调用 `mimo_image_mcp` 工具。

3. **具体执行链条（以 chrome-devtools 为例）：**
   - 步骤 1：调用工具进行页面访问或截图，将图片保存到本地临时路径（例如 `screenshot.png`）。
   - 步骤 2：**绝对不要**读取图片内容发给模型。
   - 步骤 3：直接调用 `mimo_image_mcp`，将刚才保存的图片本地路径或参数传给它。
   - 步骤 4：接收该 MCP 返回的**纯文本识别报告**，并基于该文本报告回答用户的布局问题。

安装方式一：通过 npx 使用

如果你只是想使用这个 MCP，推荐使用这种方式。

MCP 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "mimo-image-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mimo-image-mcp"],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "用户自己的 API Key",
        "MIMO_API_BASE": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_MODEL": "mimo-v2.5"
      }
    }
  }
}

配置项说明：

配置项

说明

MIMO_API_KEY

你的 MIMO API Key

MIMO_API_BASE

MIMO API 请求地址，通常为 https://api.xiaomimimo.com/v1或https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1

MIMO_MODEL

要调用的 MIMO 模型名称，例如 mimo-v2.5

网络代理提醒

使用本 MCP 调用 MIMO 接口时，建议不要开启代理。代理可能导致请求超时、连接失败，或影响图片 URL 的访问稳定性。

安装方式二：本地源码运行

如果你想修改源码或参与开发，可以使用本地源码方式。

1. 克隆项目

git clone https://github.com/rayner-luo/mimo-image-mcp.git
cd mimo-image-mcp

2. 安装依赖

npm install

3. MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mimo-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<你的项目路径>/src/index.mjs"],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "你的 MIMO API Key",
        "MIMO_API_BASE": "https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1",
        "MIMO_MODEL": "mimo-v2.5"
      }
    }
  }
}

请把 <你的项目路径> 改成你自己本地项目的真实路径。

本地调试

可以使用 MCP Inspector 调试：

npm run inspector

如果能看到：

understand_image

说明 MCP Server 启动成功。

如果你想在 MCP Inspector 中实际调用 MIMO 接口，可以在当前终端临时设置：

Windows PowerShell

$env:MIMO_API_KEY="你的 MIMO API Key"
$env:MIMO_API_BASE="https://api.xiaomimimo.com/v1"
$env:MIMO_MODEL="mimo-v2.5"

npm run inspector

License

MIT

Install Server
F
license - not found
A
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Tools

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rayner-luo/mimo-image-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server