@us-all/dbt-mcp
@us-all/dbt-mcp
dbt MCP 服务器 — 通过一个 stdio MCP 接口提供
manifest.json、run_results.json、sources.json、catalog.json以及 DQ(数据质量)结果表(BigQuery / Postgres)。基于@us-all/mcp-toolkit构建。
为 LLM 客户端提供一个查看 dbt 项目的只读窗口。无需触发 dbt run — 仅提供深度内省、运行历史分析、源新鲜度、列级测试覆盖率、血缘关系遍历,以及(如果您有自定义的 DQ 结果表)历史检查趋势和层级 SLA 状态。
如需 DAG 触发 / 运行历史 / 日志追踪,请同时安装配套的 @us-all/airflow-mcp。
涵盖 3 个类别的 22 个工具 (
dbt,quality,meta)4 个用于分类工作流的 MCP Prompts
4 个聚合工具,可替代 3-5 次“列出 / 获取 / 列出”的往返调用
默认只读
混合后端:BigQuery(默认)或 Postgres 用于 DQ 结果表 — 两者均按需导入
安装
# 1. add the MCP server
pnpm add -D @us-all/dbt-mcp
# 2. add the DQ backend you actually use (only if you query custom DQ tables):
pnpm add -D @google-cloud/bigquery # OR
pnpm add -D pg运行
DBT_PROJECT_DIR=/path/to/dbt-project \
DQ_RESULTS_TABLE=my-project.data_ops.quality_checks \
npx @us-all/dbt-mcp该服务器使用 MCP stdio 协议;将其连接到 Claude Desktop / Cursor / 任何 MCP 客户端。设置 MCP_TRANSPORT=http 可选择使用 Streamable HTTP 传输(Bearer 认证,/health 端点)。
类别
类别 | 工具 | 用途 |
| 15 + 2 个聚合工具 | 解析 |
| 5 + 2 个聚合工具 | 查询 |
| 1 (始终开启) | 用于自然语言工具发现的 |
使用 DBT_TOOLS=dbt(允许列表)或 DBT_DISABLE=quality(禁用列表)进行切换。
工具概览
dbt (15 + 2)
dbt-list-models, dbt-get-model, dbt-list-tests, dbt-get-test, dbt-list-sources, dbt-get-source, dbt-list-exposures, dbt-list-macros, dbt-get-macro, dbt-list-runs, dbt-get-run-results, dbt-failed-tests, dbt-slow-models, dbt-coverage, dbt-graph, freshness-status, incident-context
quality (5 + 2)
dq-list-checks, dq-get-check-history, dq-failed-checks-by-dataset, dq-score-trend, dq-tier-status, failed-tests-summary, dq-score-snapshot
Prompts
Prompt | 使用场景 | |
| “过去 24 小时内有什么故障?” | |
| “有数据源过期了吗?”(可选关注 Tier 1) | |
| “给我一份利益相关者友好的 DQ 趋势报告” | |
| “分类 <模型 | 源>” — 汇总所有信号 |
环境变量
环境变量 | 必需 | 说明 |
| 是 | dbt 项目根目录 ( |
| 否 | 默认为 |
| 否 | 用于存档 |
| 否 |
|
| 否 | 检查表的 FQN(没有它, |
| 否 | 每日评分表的 FQN |
| 否 | 用于 BigQuery 后端(支持 ADC 回退) |
| 否 | 显式 BQ 项目(否则从 ADC 推断) |
| 否 | 当 |
| 否 | 为未来的写入工具预留(v0.1 中暂无) |
| 否 | 类别切换 |
DQ 结果表假设架构 (v0.1)
quality 类别假设 DQ_RESULTS_TABLE 包含 check_name, check_type, dataset, table_name, status, severity, failure_count, run_at, message 列;假设 DQ_SCORE_TABLE 包含 score_date, scope, tier, completeness_pct, freshness_pct, validity_pct, anomaly_free_pct, overall_score 列。v0.2 将增加可配置的列映射层。
已测试架构
dbt manifest 架构 v11 / v12 / v13(其他版本通常可以解析,但会显示
caveats行进行提示)
配套服务器
如需 Airflow DAG 操作(列出、运行、任务实例、日志追踪、触发、清除),请与此服务器一起安装 @us-all/airflow-mcp。
构建
pnpm install
pnpm run build # tsc → dist/
pnpm test # vitest
pnpm run smoke # spawns dist/index.js, calls initialize + tools/list (set env first)许可证
MIT — 参见 LICENSE。
Maintenance
Resources
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