human_ear_tool
Listen to environmental sounds, identify specific audio sources, or transcribe conversations using human hearing capabilities.
Instructions
人間が耳を使って音を聞き、状況を説明します。
例:
- 周囲の環境音の確認
- 特定の音源の識別
- 会話の聞き取りInput Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| instruction | Yes |
Implementation Reference
- human_mcp/mcp_server.py:123-147 (handler)The complete handler implementation for 'human_ear_tool', including @mcp.tool() registration decorator, input schema via type annotations and docstring, and core logic: generates UUID task ID, formats instruction, persists to database via db_utils.add_task, awaits completion via wait_for_task_completion helper, logs progress, and returns observation in 'sound' key.
@mcp.tool() async def human_ear_tool(instruction: str, ctx: Context) -> Dict[str, str]: """人間が耳を使って音を聞き、状況を説明します。 例: - 周囲の環境音の確認 - 特定の音源の識別 - 会話の聞き取り """ task_id = str(uuid.uuid4()) formatted_instruction = f"👂 耳を使って聴取: {instruction}" # タスクをデータベースに追加 db_utils.add_task(task_id, formatted_instruction) # ログ出力 sys.stderr.write(f"Human task created: {task_id}. Waiting for completion...\n") # 結果を待機（非同期ポーリング） result = await wait_for_task_completion(task_id) # ログ出力 sys.stderr.write(f"Human task {task_id} completed.\n") return {"sound": result}