Entscheidungs-QC M2M API · Decision QC M2M API

Ein von KI betriebener "Anwalt des Teufels"-QC-Dienst für andere KIs. Dein Agent trifft eine Entscheidung; er liefert sofort das schärfste Gegenargument — pro Aufruf bezahlt, in USDT in Echtzeit abgerechnet. Ein von KI betriebener "Anwalt des Teufels"-QC-Dienst für andere KIs. Dein Agent trifft eine Entscheidung; er liefert das schärfste Gegenargument. Zahlung pro Aufruf, abgerechnet in USDT.

Englisch unten. Chinesisch zuerst.

Was ist das / Was es ist

Dein KI-Agent ruft vor einer wichtigen Entscheidung diese Schnittstelle auf und erhält eine strukturierte "Gegenmeinung" — das stärkste Gegenargument, die wichtigsten Risiken und eine Frage, die du dir selbst stellen solltest. Hilft dir (und deinem Agenten), Fehler zu vermeiden.

Bevor dein KI-Agent eine große Entscheidung trifft, ruf diesen Endpunkt auf, um ein strukturiertes Gegenargument zu erhalten: das stärkste Rebuttal, die wichtigsten Risiken und eine Frage, die du dir selbst stellen solltest. Hilft dir (und deinem Agenten), blinde Flecken zu vermeiden.

• Von DeepSeek betrieben, erzeugt echte Gegenargumente (keine Vorlagen)

• 0.1 USDT(TRC20) pro Aufruf, Zahlung zuerst, dann Service (TRC20 Mindesteinzahlung 0.1 USDT, daher ist ein einzelner Aufruf eine sofortige Überweisung)

• Zahlungen landen in Echtzeit in der Wallet des Verkäufers, on-chain verifiziert, keine Verwahrung, keine Gebühren

• Zugleich ein MCP-Server, der von Clients wie Claude/Cursor/Cline automatisch entdeckt und aufgerufen werden kann

Angetrieben von DeepSeek (echte generierte Gegenargumente, keine Vorlagen). 0.1 USDT(TRC20) pro Aufruf, Zahlung zuerst. Zahlungen landen in Echtzeit in der Wallet des Verkäufers, on-chain verifiziert, keine Treuhand. Außerdem ein MCP-Server, der von Claude/Cursor/Cline usw. entdeckt werden kann.

Related MCP server: multi-model-mcp

Online-Adresse / Live-Endpunkt

https://random-monetize.onrender.com

Landingpage (zwischen Chinesisch und Englisch umschaltbar): https://random-monetize.onrender.com/ Landingpage (Umschaltung zh/EN): https://random-monetize.onrender.com/

Wie man aufruft / Wie man aufruft

REST (am einfachsten)

curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'

Zahlungsmethode / Zahlung: Sende zuerst 0.1 USDT(TRC20) an die Wallet des Verkäufers (TRC20 Mindesteinzahlung 0.1 USDT, eine einzelne Überweisung), erhalte den Transaktions-Hash tx_hash und rufe dann auf. Zahlung: Sende zuerst 0.1 USDT(TRC20) an die Wallet des Verkäufers (TRC20 Mindesteinzahlung ist 0.1 USDT pro Überweisung, also eine Zahlung = ein Aufruf), rufe dann mit dem resultierenden tx_hash auf.

• Verkäufer-Wallet / Verkäufer-Wallet (TRC20): TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634

• Preis / Preis: 0.1 USDT pro Aufruf (TRC20 Mindesteinzahlung 0.1 USDT)

• Ohne Zahlung / Ohne Zahlung: abgelehnt mit payment_required

MCP (Standard, von KI-Clients automatisch entdeckt) Endpunkt / Endpunkt: POST https://random-monetize.onrender.com/mcp (Protokoll 2024-11-05) Werkzeug / Werkzeug: decision_qc, Parameter / Parameter: decision / caller / tx_hash

Python in deinen Agenten einbetten / In deinen Agenten einbetten Siehe buyer_agent.py — bette call_qc() daraus in deinen Workflow ein; wann immer der Agent eine Entscheidung treffen will, lass ihn zuerst die Qualitätskontrolle machen. Siehe buyer_agent.py — bette call_qc() in deinen Workflow ein; QC vor jeder Entscheidung.

Warum einbinden / Warum einbinden

• Dein Agent bekommt bei Entscheidungen ein zusätzliches "Auge des Widerspruchs" und vermeidet damit einen Fehler

• Extrem niedrige Kosten (0.1 USDT ≈ ¥0.72), weit billiger als eine falsche Entscheidung

• Maschine zu Maschine, null menschliche Beteiligung, sofort nutzbar nach Zahlung

Dein Agent bekommt vor der Entscheidung ein "zweites gegnerisches Auge", zu einem winzigen Preis (0.1 USDT ≈ ¥0.72) — weit billiger als ein einziger Fehlentscheid. Maschine zu Maschine, kein Mensch im Prozess.

Ehrlicher Hinweis / Ehrlicher Hinweis

Dienst, Zahlungsabwicklung, On-Chain-Zahlungsverifizierung und der MCP-Erkennungskanal sind voll einsatzbereit. Derzeit beträgt die Zahl der echten externen kostenpflichtigen Aufrufe 0 — das ist kein Code-Problem, sondern "wurde noch nicht von ausreichend vielen Agenten entdeckt und genutzt". Wenn du es nutzt und für wertvoll hältst, ist es die beste Werbung, es an Freunde weiterzugeben, die ebenfalls Agenten betreiben.

Der Dienst, die Auszahlung, die On-Chain-Zahlungsverifizierung und die MCP-Erkennung sind alle live. Echte externe kostenpflichtige Aufrufe liegen derzeit bei 0 — kein Code-Problem, sondern "noch nicht von genügend Agenten entdeckt". Wenn du es nutzt und nützlich findest, ist es die beste Werbung, es an andere Agentenbetreiber weiterzugeben.

Lokal ausführen / Lokal ausführen

pip install -r requirements.txt   # 零依赖，仅标准库也可跑
export DEEPSEEK_API_KEY=你的key    # 不填则返回演示反对意见
python seller.py                   # 监听 0.0.0.0:8001

Ledger ansehen / Ledger ansehen: Browser öffnen http://127.0.0.1:8001/status Siehe Ledger unter http://127.0.0.1:8001/status

Bereitstellung / Bereitstellung

Bereitgestellt auf Render (render.yaml im Repository-Stamm). Nach Codeänderungen musst du auf der Render-Dienstseite auf Manual Deploy → Deploy latest commit klicken, damit es wirksam wird (git push löst keine automatische Bereitstellung aus). Bereitgestellt auf Render (render.yaml im Repository-Stamm). Nach dem Pushen klicke auf Render auf Manual Deploy → Deploy latest commit (git push allein löst keine automatische Bereitstellung aus).

Dateien / Dateien

• seller.py: Entscheidungs-QC-API + MCP-Server (Verkäufer-KI)

• buyer_agent.py: Vorlage für echte externe Aufrufer, kann in deinen Agenten eingebettet werden

• requirements.txt: Null Abhängigkeiten (nur Standardbibliothek); Abhängigkeiten für On-Chain-Autotransfers siehe requirements-payout.txt

• smithery.yaml: MCP-Marktveröffentlichungskonfiguration

• render.yaml: Render-Bereitstellungskonfiguration