🔥 Firecrawl MCP Server

セルフホスト Firecrawl を Claude から MCP で操作する。

LP: daisukehori.github.io/firecrawl-mcp

セルフホストの Firecrawl を MCP (Model Context Protocol) 経由で Claude.ai / Claude Desktop / Claude Code から直接操作できます。

Web検索・単一/バッチスクレイピング・サイトクロール・サイトマップ取得・LLM構造化抽出の11ツールを搭載。

アーキテクチャ

Claude.ai ──MCP──▶ Vercel (firecrawl-mcp)
                        │
                        ▼
               Firecrawl (self-hosted)
               your-firecrawl.example.com

Vercel上のNext.jsアプリがMCPプロトコルを処理し、セルフホストFirecrawlのAPIに中継します。サーバーはステートレスで、データの保存やログ出力は行いません。

Related MCP server: Firecrawl MCP Server

ツール一覧（11ツール）

スクレイピング

クロール

検索・マッピング・抽出

クイックスタート（4ステップ）

ステップ1: セルフホスト Firecrawl を用意

Firecrawl セルフホストガイド に従ってFirecrawlを起動します。

git clone https://github.com/mendableai/firecrawl.git
cd firecrawl
docker compose up -d

デフォルトで http://localhost:3002 で起動します。

⚠️ 重要: http://localhost:3002 のままでは、Vercel 上の MCP サーバーから接続できません。次の「ステップ1.5」を必ず実行してください。

ステップ1.5: Firecrawl を MCP サーバーから到達可能にする

Vercel 上の MCP サーバーはインターネット越しに Firecrawl API を呼び出します。そのため、ローカルホストのままでは接続できず、公開 URL（HTTPS 推奨）が必要です。

以下のいずれかの方法で公開 URL を用意してください。

A. クラウドサーバー / VPS にデプロイする（本番向け）

EC2、DigitalOcean、Hetzner などに Firecrawl を起動し、ドメインまたはパブリック IP を割り当てます。

# Firecrawl 側 .env の例
HOST=0.0.0.0
PORT=3002
USE_DB_AUTHENTICATION=false
BULL_AUTH_KEY=your-strong-password

Let's Encrypt などで HTTPS 化し、以下のように到達確認します。

curl https://firecrawl.yourdomain.com/test

B. Cloudflare Tunnel でローカル Firecrawl を公開する（開発・検証向け）

ローカルマシンで動いている Firecrawl を、安全にインターネットに公開できます。

cloudflared tunnel --url http://localhost:3002

出力された https://xxxxx.trycloudflare.com を FIRECRAWL_API_URL に設定します。

C. ngrok で一時的に公開する（開発・検証向け）

ngrok http 3002

出力された https://xxxxx.ngrok-free.app を使用します。

接続情報の確認

MCP サーバーに設定する前に、以下が必須です。

確認コマンド：

curl https://your-firecrawl.example.com/test

ステップ2: MCP サーバーをデプロイ

ワンクリックデプロイ（推奨）

手動デプロイ

git clone https://github.com/DaisukeHori/firecrawl-mcp.git
cd firecrawl-mcp
cp .env.example .env.local
# .env.local を編集
npm install
npm run dev

ステップ3: Claude から接続

Claude.ai（Web）: Settings → MCP → Add:

• URL: https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp

• Header名: x-api-key　値: あなたのMCP_API_KEY

Claude Desktop / Cursor / VS Code / Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp"],
      "env": {
        "HEADER_x-api-key": "あなたのMCP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http firecrawl https://your-firecrawl-mcp.vercel.app/api/mcp \
  --header "x-api-key: あなたのMCP_API_KEY"

環境変数

使用例

ユーザー: 「docs.firecrawl.dev の全ページをMarkdownで取得して」

AI: まずサイトマップを確認します。
    [firecrawl_map] → 47ページ検出
    
    クロールジョブを開始します。
    [firecrawl_crawl] → ジョブID: abc-123
    
    ... ステータス確認中 ...
    
    ✅ 47ページ全て取得完了しました。

ユーザー: 「この3つのURLから商品名と価格を抽出して」

AI: [firecrawl_extract]
    ✅ 構造化データ:
    {"name": "Product A", "price": 2980}
    {"name": "Product B", "price": 4980}
    {"name": "Product C", "price": 7980}

🔒 セキュリティ

• 通信は全て HTTPS（TLS暗号化） で保護

• サーバーは ステートレス。Firecrawl URLやAPIキーはVercel環境変数に保存され、リクエスト中にのみ使用

• サーバーにデータベースなし。Firecrawl APIへのプロキシとして動作するだけ

• ソースコードは 全て公開

• MCP_API_KEY で不正アクセスを防止

FAQ

Q: Vercel デプロイ後、FIRECRAWL_API_URL=http://localhost:3002 で動かない → localhost は Vercel 上のサーバーから到達できません。Cloudflare Tunnel や自前サーバーの公開 URL を使用してください。詳細はステップ1.5を参照してください。

Q: Firecrawl サーバーに接続できません と表示される → Firecrawl 側の .env で HOST=0.0.0.0 になっているか、ファイアウォール・ポートが開いているか確認してください。

Q: Firecrawlクラウド版でも使える？ → はい。FIRECRAWL_API_URL=https://api.firecrawl.dev に設定し、FIRECRAWL_API_KEY にクラウドのAPIキーを入れてください。

Q: extract ツールが動かない → セルフホスト版では OPENAI_API_KEY 等のLLM設定がFirecrawl側に必要です。セルフホストガイドを確認してください。

Q: バッチスクレイプ/クロールのステータスが scraping のまま → セルフホスト版ではステータス遷移に数秒のラグがあります。2〜3回ポーリングすると completed になります。これは既知の動作です。

Q: Firecrawlのどのバージョンが必要？ → v1 API（/v1/エンドポイント）対応版。Docker Composeで最新版を使えば問題ありません。

Q: HubSpot MA MCPとの違いは？ → HubSpot MA MCPはHubSpot CRM/MA操作用（128ツール）。Firecrawl MCPはWebスクレイピング/クロール用（11ツール）。用途が異なるため併用できます。

技術スタック

Next.js 15 / TypeScript / MCP SDK / Vercel / Zod

ライセンス

MIT License

関連 MCP サーバー

堀が公開している MCP サーバー群。すべて Claude.ai / Cursor / ChatGPT 等の MCP クライアントから利用可能。