Deep Research MCP Server
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| MCP_HOST | No | Хост MCP-сервера | 0.0.0.0 |
| MCP_PORT | No | Порт | 8765 |
| LLM_MODEL | No | Базовая модель (используется обеими ролями, если роли не заданы) | qwen2.5:7b |
| LLM_API_KEY | No | API-ключ | ollama |
| SEARXNG_URL | No | URL SearXNG | http://searxng:8080 |
| LLM_BASE_URL | No | OpenAI-совместимый endpoint | http://localhost:11434/v1 |
| NEWS_DOMAINS | No | Домены мировых СМИ — для режима «новости/статьи» | |
| SOCIAL_DOMAINS | No | Домены соцсетей — поднимаются в режиме «ищи в социальных сетях» | |
| BLOCKED_DOMAINS | No | Список доменов под безусловный отсев (opt-in) | |
| QUERY_REPHRASER | No | Включён ли Query Rephraser | true |
| SEARXNG_ENGINES | No | Список движков | google,bing,duckduckgo |
| ACADEMIC_DOMAINS | No | Домены научных/академических источников — для режима «факт-чек» | |
| INTENT_DETECTION | No | Включён ли детектор намерений в запросе пользователя | true |
| LLM_WORKER_MODEL | No | Слабая/дешёвая модель для извлечения фактов из чанков (пусто → LLM_MODEL) | |
| MAX_QUERY_LENGTH | No | Максимальная длина запроса для рефразера | 120 |
| MIN_RESULT_SCORE | No | Фильтр по SearXNG-score. 0 = не фильтровать | 0.0 |
| PRIORITY_DOMAINS | No | Список доменов-экспертов, +100 к рангу (opt-in) | |
| SEARXNG_LANGUAGE | No | Язык поиска (можно `en`, `en-all`) | ru |
| CRAWL_TIMEOUT_SEC | No | Таймаут парсинга URL | 60 |
| LLM_PLANNER_MODEL | No | Сильная модель для планирования источников и финального синтеза (пусто → LLM_MODEL) | |
| LLM_WORKER_API_KEY | No | Опц. отдельный API-ключ для worker'а (пусто → LLM_API_KEY) | |
| SEARXNG_CATEGORIES | No | Дефолтные SearXNG-категории (используются, если LLM-планировщик не сработал). Допустимые: `general news science social videos images files music it map` | general |
| SEARXNG_SAFESEARCH | No | 0/1/2 | 0 |
| LLM_WORKER_BASE_URL | No | Опц. отдельный endpoint для worker'а (например, локальный Ollama с 3B-моделью) (пусто → LLM_BASE_URL) | |
| MAX_PARALLEL_CRAWLS | No | Одновременных парсингов | 5 |
| MAX_ITERATIONS_SPEED | No | Лимиты итераций по режимам: speed | 2 |
| MAX_RESULTS_PER_QUERY | No | Сколько просить у SearXNG на запрос | 10 |
| DOMAIN_BOOST_THRESHOLD | No | Буст домена, если он встретился по ≥N запросам | 2 |
| MAX_ITERATIONS_QUALITY | No | Лимиты итераций по режимам: quality | 25 |
| MAX_ITERATIONS_BALANCED | No | Лимиты итераций по режимам: balanced | 6 |
| RESULTS_TOP_K_PER_QUERY | No | Сколько URL оставлять на запрос после реранкинга | 10 |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Server capabilities have not been inspected yet.
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
No tools | |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tvermolaev-source/deep-research-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server