How do I use taiwan-weather-mcp?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@taiwan-weather-mcp 台北未來36小時天氣如何？" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

taiwan-weather-mcp

by tun0000

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

taiwan-weather-mcp

台灣即時天氣預報、天氣特報與有感地震查詢的 MCP（Model Context Protocol）server，讓 Claude Desktop / Claude Code 直接查中央氣象署的開放資料。

使用官方 mcp Python SDK 的 FastMCP （SDK v2 起更名為 MCPServer，本專案使用穩定版 v1 系列），stdio transport。資料來源：中央氣象署開放資料平臺。

提供的工具

工具	說明	參數
`get_forecast`	某縣市未來 36 小時天氣預報（天氣現象、降雨機率、氣溫區間、舒適度）。縣市名稱有模糊對應：「台中」→「臺中市」、「Taipei」→「臺北市」；「新竹」「嘉義」會同時回傳市與縣	`city`：縣市名稱
`get_weather_warnings`	目前生效中的天氣特報（颱風、豪雨、低溫、強風等），依特報種類彙整影響縣市；沒有特報時會明確說明	無
`get_recent_earthquakes`	最近幾筆顯著有感地震（時間、規模、深度、震央、各縣市最大震度摘要）	`limit`：筆數 1–10，預設 5

對應的 CWA dataset：F-C0032-001（36 小時預報）、W-C0033-001（天氣特報）、E-A0015-001（顯著有感地震報告）。

Related MCP server: Weather MCP Server

1. 申請 CWA API 授權碼（免費）

到中央氣象署開放資料平臺點右上角「登入/註冊」，註冊會員（一般 Email 即可，即時核發）。
登入後到會員資訊 → API授權碼。
點「取得授權碼」，複製形如 CWA-XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX 的字串。

授權碼只透過環境變數 CWA_API_KEY 讀取，不要寫進任何檔案。本機開發可複製 .env.example 為 .env 填入（.env 已被 .gitignore 排除）。

2. 安裝

先安裝 uv：

# Windows（PowerShell）
winget install astral-sh.uv
# WSL / Linux / macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然後：

git clone https://github.com/tun0000/taiwan-weather-mcp.git
cd taiwan-weather-mcp
uv sync          # 會自動下載 Python 3.12 與所有依賴

3. 在 Claude Code 使用

# Windows（PowerShell，路徑換成你 clone 的位置）
claude mcp add taiwan-weather -e CWA_API_KEY=你的授權碼 -- uv --directory "C:\path\to\taiwan-weather-mcp" run server.py

# WSL / Linux / macOS（repo 需 clone 在該環境內）
claude mcp add taiwan-weather -e CWA_API_KEY=你的授權碼 -- uv --directory ~/taiwan-weather-mcp run server.py

加好後用 claude mcp list 確認，然後在對話中直接問「台中明天天氣如何？」即可。

4. 在 Claude Desktop（Windows）使用

設定檔位置：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Claude Desktop → 設定 → 開發人員 → 編輯設定檔）。

改完設定檔請從系統匣完全結束 Claude Desktop 再重開；檔案須以 UTF-8 儲存。

寫法 A：server 在 WSL 內，透過 `wsl.exe` 橋接

前置（在 WSL 內執行一次）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh        # 安裝 uv
git clone https://github.com/tun0000/taiwan-weather-mcp.git ~/taiwan-weather-mcp
cd ~/taiwan-weather-mcp && uv sync

repo 請放 WSL 自己的檔案系統（如 ~/），不要放 /mnt/c/...，速度差很多。

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "-e", "bash", "-c",
        "CWA_API_KEY=你的授權碼 exec $HOME/.local/bin/uv --directory $HOME/taiwan-weather-mcp run server.py"
      ]
    }
  }
}

兩個常見地雷這個寫法都避開了：

Claude Desktop 的 env 區塊不會自動穿透 WSL 邊界，所以金鑰用行內環境變數帶入。若不想讓金鑰出現在 args，可改用 WSLENV 轉送：

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": ["-e", "/home/你的WSL帳號/.local/bin/uv",
               "--directory", "/home/你的WSL帳號/taiwan-weather-mcp",
               "run", "server.py"],
      "env": { "CWA_API_KEY": "你的授權碼", "WSLENV": "CWA_API_KEY/u" }
    }
  }
}

用非登入 shell（bash -c 而非 bash -lc）＋ uv 絕對路徑：登入 shell 的 profile 若有任何輸出，會污染 stdout 打斷 MCP 協定。

寫法 B：直接在 Windows 端用 Python/uv 執行

前置：Windows 裝好 uv（見上），repo clone 在 Windows 檔案系統並 uv sync。

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-weather": {
      "command": "C:\\Users\\你的帳號\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": ["--directory", "C:\\path\\to\\taiwan-weather-mcp", "run", "server.py"],
      "env": { "CWA_API_KEY": "你的授權碼" }
    }
  }
}

command 建議填 uv 的完整路徑（Claude Desktop 不一定繼承你的 PATH）。在 PowerShell 執行 (Get-Command uv).Source 查詢實際位置（winget 安裝的路徑會在 ...\WinGet\Packages\astral-sh.uv_...\uv.exe）。 JSON 內的反斜線要寫成 \\。

5. 示範對話

36 小時天氣預報（「台中這兩天天氣怎樣？」）

36小時預報示範

天氣特報（「現在有什麼天氣警報嗎？」）

天氣特報示範

近期有感地震（「最近有地震嗎？」）

有感地震示範

6. 開發

uv run pytest                                          # 離線測試（fixtures）
uv run --env-file .env python scripts/explore_api.py   # 實測 CWA API、重錄 fixtures
uv run --env-file .env python scripts/smoke_test.py    # stdio 起 server 實呼叫三個 tool

專案結構：

server.py                  # MCP server 入口（FastMCP + 3 個 tool）
taiwan_weather/
  api.py                   # CWA API 呼叫（唯一做網路 I/O 的模組）
  cities.py                # 縣市名稱模糊對應（純函式）
  formatters.py            # JSON → 精簡繁中文字（純函式）
  errors.py                # 錯誤類別與所有使用者訊息
scripts/explore_api.py     # 實測 API、錄製 tests/fixtures
scripts/smoke_test.py      # stdio 端對端煙霧測試
tests/                     # pytest（unit + in-memory 整合測試）

資料來源與授權

氣象資料：中央氣象署開放資料平臺，依政府資料開放授權條款使用。
程式碼：MIT License。

安全性

授權碼只從環境變數 CWA_API_KEY 讀取，程式碼與 repo 中不含任何金鑰。
.env 已被 .gitignore 排除；.env.example 僅含佔位字串。

This server cannot be installed

license - permissive license

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tun0000/taiwan-weather-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server

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