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Trinity Memory MCP Server

by trinity-tick

Trinity — Open Memory Layer with Governance

v8.2.1 — 治理优先的记忆操作系统:模型会换、框架会换,但记忆不换。 Trinity 是让记忆可迁移、可治理、可交易的基础设施。

🚀 开源就绪(2026-08-26):MIT 许可证 · 数据全本地(无遥测)· 存储加密 + 审计可证明 · 全部基准带可复现 manifest。详见 docs/BENCHMARK_GUIDE.md(复现指南)、 docs/PRIVACY.md(隐私说明)、docs/INDEX.md(文档索引)。

🏆 官方基准(2026-08-27):LongMemEval-S(ICLR 2025 官方集,500 问) Session Recall@10 = 0.98-0.99 · Turn Recall@10 = 0.93-0.94 · QA accuracy 0.358(旧口径)/ 0.467(升级口径:top-3 完整上下文 + 语义 judge,300 问) ——检索对齐头部(TiMem/Mem0 0.9+);结果带 manifest 完全可复现。

🧠 自进化认知协作平台(2026-08-29):八大能力在线——记忆(加密+审计+版本链)、 知识层(198 源)、自进化引擎(记忆/系统/代码三类指标)、自动化编排(8 规则+全编排)、 AgentMesh 协作(委托+订阅+配额)、记忆资产化、联邦同步、RAG 服务化(/v1/retrieval)。 代码自改三级达成(参数/脚本/自动合入,fulltest 门禁保障)。 快速接入见 docs/QUICKSTART_20260829.md · 完整总览见 docs/TRINITY_SUMMARY_20260827.md · 优化报告见 docs/OPTIMIZATION_REPORT_20260827.md

Quick Start

# 安装(本地运行,无遥测)
pip install -e ".[dev,test]"

# 启动 API(:8001)+ MCP(:8000/:8003)
python -m trinity.api.server --port 8001
python -m trinity.mcp.server --mode sse --port 8000

# 写入与检索
python -m trinity ingest --content "用户偏好暗色模式"
python -m trinity search --query "用户偏好" --top-k 5

# 维护(每日链:health/evolution/decay/tiers/sync/backup...)
powershell -File dsh-ops/trinity-dsh-maintenance.ps1 -Tasks all

# 评测(12 项功能断言 + 官方基准复现)
python scripts/run_evals.py --all
python benchmark/longmemeval_official_runner.py --limit 100 --qa --out results.json

Trinity is not a "memory library." It is a Memory Operating System — an infrastructure layer that any memory store (vector DB, graph DB, SQLite) can plug into, with retrieval, governance, identity, evolution, and economic protocols on top.

定位(2026-08-15, V2):记忆是 AI 最后的切换成本。Trinity = 开放记忆层 + 治理底座—— 记忆可进可出(可迁移标准)、企业敢存(治理/合规/审计)、 记忆值钱(TrustExchange 市场)。


Related MCP server: Strata Memory MCP Server

Architecture

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Agent Layer      A2A v0.3 · DSH 原生 · 共享聚合池 · 身份   │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Governance Layer RBAC(6) · 50-Guardian · 审计签名 · 加密  │
│                  B3 策略层(isolated/shared/delegated)    │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Memory Layer     47 通道 · PPR · 意图压缩 · 蒸馏 11x      │
│                  个性化(PAHF) · 跨模态 · 联邦              │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Storage Layer    SQLite(FTS5) · PostgreSQL · AES-GCM 加密 │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Economic Layer   TrustExchange 记忆市场 · 资产定价         │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

528 Python files · 206K+ lines · 147 API endpoints · 815 tests passing


Quick Start

# 安装(系统 Python 3.11+)
cd trinity
pip install -e .

# 验证
python -c "import trinity; print(trinity.__version__)"   # → 8.2.1

# 全量测试(815 passed / 50 skipped / 0 failed,系统 Python 3.14)
python -m pytest tests/ -q

服务(全在线,supervisor 自愈)

服务

端口

说明

trinity-api

:8001

REST(147 端点)

trinity-mcp

:8000 / :8003

MCP SSE / MCP v2 streamable-http

gateway

:8002

OpenAI/Mem0 兼容层(DeepSeek 上游,鉴权/限流/模型映射)

dashboard

:3005

可视化

PostgreSQL

:5430

维护镜像(docker)


Key Features(名实一致,2026-08-15 实测)

能力

状态

说明

41 个 active 模块

运行路径可达(另有 261 个论文对齐储备,status: orphan 标注,audit_modules.py 审计)

47 通道检索

BM25+jieba / FAISS HNSW / Exabase / BEAM-LIGHT / Hindsight / PPR 图扩散 / RRF 融合

语义缓存

Redis 305x,scope 隔离

存储加密

AES-256-GCM 可选(TRINITY_STORAGE_ENCRYPTION),FTS/哈希链兼容

治理策略层

B3:YAML 策略(isolated/shared/delegated)+ 热切换 + 审计

多智能体

A2A v0.3 + 共享聚合池 + 身份漂移检测

意图压缩

SimpleMem 对齐(TRINITY_INTENT_CLUSTER=on)

结构化蒸馏

ICML 2026 对齐,11x 压缩(TRINITY_DISTILL_COMPRESS=on)

个性化

PAHF 双反馈(Meta ICLR 2026 对齐)

跨模态

图搜文/文搜图闭环

DSH 结构融合

6 表自动同步(会话/事件/goal/todo/header/schedule),goal objective 100%

记忆可迁移

memory_portability.py:标准 JSON/NDJSON + Mem0/Zep 导入

记忆市场

TrustExchange:挂单/订单簿/定价/声誉(11 端点)+ 冷启动模拟(scripts/market_sim.py)

联邦

多实例 export/import/diff 同步 + sync-agent(单向增量+轮询)

短期记忆符号卸载

Mermaid 画布 + node_id 溯源(/offload/*,原文落盘 refs)

Persona 白盒画像

命题聚合 → persona.md(/persona/*,TRINITY_PERSONA 默认 off)

召回可解释

/memory/search/explain 分数分解(keyword/vector/rerank/final)

一致性校验

scripts/consistency_check.py + maintenance consistency 任务(只读)

环境体检

scripts/env_doctor.py(8 项只读检查,退出码 0/1/2)


记忆可迁移(V2 核心)

# 导出标准格式(记忆护城河入场券:可进可出)
python scripts/memory_portability.py export --out memories.json
python scripts/memory_portability.py export --out memories.ndjson --format ndjson

# 导入(幂等:content_hash 去重)
python scripts/memory_portability.py import --file memories.json

# 从 Mem0 / Zep 迁移
python scripts/memory_portability.py import-mem0 --file mem0_export.json --persona p1
python scripts/memory_portability.py import-zep --file zep_export.json --persona p1

Benchmark(实测;官方 LongMemEval_S 已跑,2026-08-16)

Benchmark

Score

口径

LongMemEval_S(官方 ICLR 2025,500 题)

session R@5 = 0.968 · turn R@5 = 0.922 · hit pos 1.3

官方数据集实测(hf-mirror 获取),hybrid top-5

SQuAD v1.1 (adapted)

R@5 = 98.3%

180 题 passage selection(本地)

LoCoMo (subset)

R@5 = 0.88

38 题会话聚合(中文本地集)

pytest

815 passed / 0 failed

全量

LongMemEval_S 500 题 QA(judge3 三票,RouteReasoner 产品化策略路由 + pref-inner2)

68.6%(343/500)

2026-08-17 全量;SS-A 96.4 / SS-U 92.9 / KU 69.2 / TR 65.4 / SS-P 56.7 / MS 49.6

LongMemEval_S 500 题 QA(judge3 三票,route2 benchmark 脚本)

63.2%(316/500)

2026-08-17 基线;MS 43.6 / SS-P 20.0

LongMemEval_S 500 题 QA(dated,旧 judge)

54.0%

2026-08-16 全量实测

📊 官方 LongMemEval_S 详情与分题型:docs/bench-official/LongMemEval_S_REPORT_20260816.md QA accuracy(DeepSeek judged,官方模板,500 题)= 54.0%(dated 优化:时间戳+全量证据+ temporal 分步推理;优化前基线 49.6%,temporal-reasoning +15.7pp)。 分题型:assistant 91% / user 87% / knowledge-update 64% / multi 36% / temporal 44% / preference 3%。

⚠️ 口径声明(2026-08-16):README 旧版引用的 "LongMemEval 96.4% / BEAM 10M 64.1%" 系 Exabase M-1 / Hindsight 的成绩,非 Trinity 实测,已移除。BEAM/LoCoMo 英文官方集 仍未跑(网络限制),不构成对外宣称。


Research Foundation

Trinity 的 second_brain 与 2026 前沿对齐:PPR/HippoRAG 2、SimpleMem (ICML 2026)、 Structured Distillation (11x)、PAHF (Meta ICLR 2026)、Hindsight/BEAM、Mem0/Zep/Graphiti 思路。


Requirements

  • Python 3.11+(推荐 3.14)

  • Docker Desktop(容器化部署)

  • jieba(中文分词)、fastapi、strawberry-graphql


License

MIT — see pyproject.toml.


Trinity: model changes, framework changes, memory doesn't.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
2wRelease cycle
3Releases (12mo)
Commit activity

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