Цены на AWS EC2 MCP-сервер

AWS EC2 Pricing MCP Server позволяет любому LLM или скрипту автоматизации запрашивать цены EC2 в режиме реального времени одним вызовом. Работая на основе предварительно проанализированного каталога цен AWS, он отвечает на такие вопросы, как

What is the cheapest EC2 instance with 32GB RAM?

Which AMD instances have more than 3.5 Ghz CPUs?

What is the 3-yr All Upfront discount on r6g family in eu-west-1?

What is the cheapest instance to run Windows with SQL Server Enterprise?

Использование Докера

Использование образа Docker-хаба

Используйте этот mcp_config.json для образа Docker hub:

{
  "mcpServers": {
    "AWS EC2 Pricing MCP": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-q", "--network", "none", "ai1st/aws-pricing-mcp"]
    }
  }
}

• Флаг --rm удаляет контейнер при выходе.

• Флаг -i включает интерактивный режим для stdio-коммуникации.

• Флаг -q подавляет сообщения Docker о загрузке образа.

• Параметр --network none полностью отключает контейнер от сети, чтобы гарантировать отсутствие утечки данных.

Использование локального изображения

Создайте изображение:

docker build -t aws-pricing-mcp . --build-arg BUILD_DATE=$(date +%Y-%m-%d)

Это загрузит данные о ценах и создаст образ. Параметр BUILD_DATE гарантирует, что свежие данные о ценах будут загружены во время сборки.

Пример mcp_config.json для локально созданного образа:

{
  "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "--network", "none", "aws-pricing-mcp"]
    }
  }
}

• Флаг --rm удаляет контейнер при выходе.

• Флаг -i включает интерактивный режим для stdio-коммуникации.

• Параметр --network none полностью отключает контейнер от сети, чтобы гарантировать отсутствие утечки данных.

Related MCP server: AWS Pricing Calculator MCP Server

Использование Python напрямую

Сначала вам необходимо загрузить данные о ценах:

curl https://cloudfix-public-aws-pricing.s3.us-east-1.amazonaws.com/pricing/ec2_pricing.json.gz | gunzip > ec2_pricing.json

Он должен находиться в том же каталоге, что и server.py.

Пример mcp_config.json для локального Python:

{
  "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/server.py"
      ]
    }
  }
}

Инструкции по сборке

Инструкции по сборке и публикации образа Docker см. в BUILD.md .

Формат данных о ценах JSON

См. PRICING.md .