MCP Kandinsky
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP KandinskyGenerate a watercolor painting of a spring Moscow street with lilacs and rain"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP Kandinsky
MCP Kandinsky — это MCP (Model Context Protocol) сервер, предоставляющий инструмент для генерации изображений с помощью нейросети Kandinsky через официальный API.
Возможности
Генерация изображений по текстовому описанию (prompt)
Поддержка выбора стиля (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME)
Поддержка негативных промптов
Настройка размера изображения (width, height)
Сохранение результата в файл с контролем перезаписи
Явное указание папки проекта для сохранения (project_dir)
Related MCP server: Multi-Provider Image Generation Server
Переменные окружения
Для работы с MCP Kandinsky вам понадобятся данные для авторизации, которые нужно сохранить в переменных окружения.
KANDINSKY_API_KEY— ваш API-ключKANDINSKY_SECRET_KEY— ваш Secret-ключ
Получить авторизационные данные можно после регистрации на сайте FUSION BRAIN, перейдя в раздел API.
Тарифы
Kandinsky API предоставляет бесплатный тариф с лимитом 100 запросов в месяц. Подробнее о тарифах и возможностях можно узнать на странице для разработчиков.
Как подключить MCP Kandinsky к агенту (Cursor, Windsurf и др.)
Добавьте MCP-сервер в конфиг агента, например, в файл .cursor/mcp.json или аналогичный для вашей IDE:
"mcpServers": {
"mcp-kandinsky": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
],
"enabled": true,
"env": {
"KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
"KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
}
}
}Пример использования инструмента агентом
Вызов инструмента из агента (например, через Cursor):
mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
"prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
"filename": "moskva_v_mae.png",
"project_dir": "/Users/you/myproject",
"width": 1024,
"height": 1024,
"style": "DEFAULT",
"negative_prompt": "",
"overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.Пояснения:
Все параметры передаются через интерфейс агента.
project_dir— абсолютный путь к папке проекта, в которой работает агент в настоящий момент. Папкаkandinskyбудет создана внутри неё.Ответ — строка с результатом (успех или причина отказа).
Файл сохраняется в папку
kandinskyв рабочей директории проекта.
Описание инструмента
kandinsky_generate_image
Параметр | Тип | Описание |
prompt | str | Описание изображения |
filename | str | Имя файла для сохранения (например, cat.png) |
project_dir | str | Абсолютный путь к папке проекта |
width | int | Ширина (по умолчанию 1024) |
height | int | Высота (по умолчанию 1024) |
style | str | Стиль (DEFAULT, KANDINSKY, UHD, ANIME; по умолчанию DEFAULT) |
negative_prompt | str | Негативный промпт (опционально) |
overwrite | bool | Перезаписывать файл, если он уже существует (по умолчанию False) |
Возвращает: строку-результат с сообщением об успехе или причине отказа.
Логика работы
Проверяется наличие папки
kandinskyвнутриproject_dir, при необходимости создаётся.Если файл с таким именем уже есть и
overwrite=False, генерация не происходит, возвращается сообщение о наличии файла.Если файла нет или
overwrite=True, происходит генерация, файл сохраняется (или перезаписывается).Возвращается сообщение об успешном сохранении или причине отказа.
Документация API: https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/
Лицензия
Этот проект распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для подробностей.
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceEnables AI-powered text-to-image generation using Volcengine's API with support for multiple image sizes, customizable parameters like guidance scale and seed, and flexible output formats.1
- Alicense-qualityDmaintenanceEnables AI-assisted image generation from text prompts using multiple providers (Tencent Hunyuan, OpenAI DALL-E 3, and Doubao) with support for various artistic styles, resolutions, and negative prompts through a unified interface.2MIT
- Alicense-qualityDmaintenanceEnables AI image generation from text prompts using Pollinations AI. Supports multiple models, customizable dimensions, and direct image saving with URL generation capabilities.384MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceProvides text-to-image generation capabilities through the Fooocus Stable Diffusion API with intelligent style selection from 300+ options, multiple performance modes, and configurable aspect ratios.33MIT
Related MCP Connectors
Generate logos, social posts, app screenshots, comic panels & visual-novel assets from prompts.
Generate PWA icon sets and iOS splash screens from a text prompt or an existing image.
LLM chat, text summarization and AI image generation
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/trashchenkov/mcp_kandinsky'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server